【觀點】facebook的f8宣布從人脈跨到「事、地、物」的大野心,目前可看到的5大趨勢
【觀點】facebook的f8宣布從人脈跨到「事、地、物」的大野心,目前可看到的5大趨勢
2010.04.28 | 人物

Facebook的f8實在太有趣,台灣有朋友過去看,使用裡面的RFID的 被動標籤checkin,貼到塗鴉牆去,讓所有的朋友好生羨慕。大陸內地雖然並不使用這個網站,但是去觀摩的團隊聽說更多,許多是遊戲開發商如開心農場、 開心水族箱、熱酷等,而facebook也宣布一些事,它的會員數已經朝著5億快速飛近,飛近的速度是「前所未見」,它說它花了5年的時間才達到1億會 員,但是在行動平台上的會員卻只花3年就達到了。facebook不但已經是最大的相簿,可能亦已經接近最大的行動應用,這意味著多少事情呢!而f8開始進行時,我們這裡,雖然隔了一整個太平洋,但也馬上感受到,某些事情再也不一樣了!沒錯吧?

首先,大家都看到了,所有的「加入粉絲團」按鈕,都變成了「Like」(讚好)。接下來,我也立刻在自己部落格加入了「讚好」鈕。這個「讚好」鈕已經有人撰文好心提醒它設計得有點暇庛,只要改一下裡面的設定網址就可以自動幫別的網站讚好(請勿亂用這招,謝謝)。有趣的是,你可能會問,之前facebook就提供 了「分享」和其他鈕,當時不加,為何現在要加?

因為facebook的野心實在太大,大到「外站」(也就是不在facebook裡面開的網站)不得不小心一點 了!

在這次f8會議中,facebook宣布了「Open Graph」,這個字其實不陌生,寫程式的先前就看到Graph API,而facebook或討論facebook的網路人已經將朋友名單稱為「social graph」好長一陣子了;其實所有的事情,包括那顆可以放在網站上的「讚好」鈕,facebook也都已經提過即將會發生了,但F8的這場會議的宣告, 依然讓網路上的一群部落客「大驚小怪」一番,因為,大家嘆,竟然這些改變,背後都是連在一起的一個大大的野心!

什麼叫做「開放地圖」?其實很簡單,一開始,facebook口中的「社群地圖」(social graph)只是畫出了朋友和朋友之間的關係,因為facebook都知道你的500個朋友是誰,所以它可以在你四處閒晃時,看到可口可樂專頁、看到某個 廣告,它都懂得隨時告訴你你那500個朋友是否是這些專頁的粉絲;當這500個朋友在世界上有什麼動作時,你也會被通知到,這樣的「地圖」,其 實只限於「人」

但現在facebook的野心,即將跨出「人」的範圍,到了所有的「事、地、物」。他們認為,其實所有的「人、事、地、物」都是相 連在一起的,之間都有一條又一條的隱形的「線」,而現在facebook想要揪出這些線,「全部都connect起來」(套用 facebook connect的詞),聽起來好像蠻有道理?但,交給任何現實一點的人去評估,他們會笑,哈!facebook再大,它不過就是一個網站而已,根本不在人 類目前生活的系統裡,它要怎麼將所有的「事、地、物」的連結,都畫出來呢?那,facebook也不是空頭說白話,它跨出的方式,就是「like」(讚 好)鈕以及一些留言系統等等,而這套方式之所以可以成功,因為它已經有了「人」的地圖,它會善用「人」的地圖來完成它「事、地、物」的佈局。

初步聽到這樣的「點子」的人,就算聽懂了這套邏輯,一定還是會覺得facebook「瘋了」,因為連點子都聽不太懂是什麼意思,而且感覺上很像技術 的語言,真的可以當作facebook這間大網站的下一個實在的目標嗎?不過,要知道,facebook目前上面的app總數達幾十萬支,是以倍數的方式 在成長著,facebook已經不是在開發「新點子」,它真的是在開發一個「新平台」。它只要負責鋪出一條路……不,路都不必鋪,只要負 責喊一個方向,給一些基本的工具,剩下的幾十萬「大軍」會善用facebook給的這些工具與它的 「人的地圖」,來創造一些關於「事、地、物」的新點子、新商機!從這個角度來看,facebook這次的宣布,真的代表著,這間公司有在 做符合它近4億會員「應該做的事」!難怪它們要叫,Google小心。

關於Open Graph的事,已經很多人有討論了,我這邊就補充一下,facebook此舉對於行銷人員與創業家可能帶來的最新趨勢:

第一、現有網站的排名、網站的影響力在三年內可能「大地震」:若以facebook所計畫的來看,它希望將所有的網站 都納入它的旗下,而且之間連結的方式,就是一個「讚」,而「讚」和「粉絲團」的意思是一樣的,這意味著一件事:如果能夠善用外站的連結,有可能造成這些網 站原本的影響力的大變動。目前我們已知的是,如果一個facebook的粉絲團很多人而又有策動力,它是可以讓一個外部網站流量增加20%~33%以上, 反之,若有一個外部網站流量大,天天在首頁要求大家加入粉絲團,效果是有限的。因為如此,目前一些小網站但在facebook有龐大且有效的粉絲群的,可能會因為facebook的新設計而造成更大流量,反之,大網站就算現在開始在站內嵌入facebook,將無法利用facebook再拉抬它的流量,短 短的半年、一年內,我們可能看到一些中小級或特殊產業的網站的變動。

第二、現有粉絲專頁的功能、粉絲專頁的影響力可能「降低」:粉絲專頁已經是企業的重要競爭平台,但是facebook將「加入粉絲團」變成「說讚」,將「退出粉絲團」變成「收回(讚)」,只是表面的影響而已。這個背後的涵意並不是facebook打算將現在的粉絲團變成更好的地方,而是「反過來」打算將其他的東西也都變成粉絲團!你以後可能說你喜歡游泳,游泳就要變成粉絲團;你以後喜歡某一個網站或只是 某一個網站下面的某一個頁面,說不定那個頁面也要變成一個粉絲團。粉絲團的原文是「page」,所以感覺上不會像中文一樣,感覺差這麼多,只是這樣一改, 或許變成「粉絲團大氾濫」,原本或許想的是,大家現在平均加入50個粉絲團,以後變成500個?facebook大概以為這樣會讓大家「更輕鬆的加入粉絲團」,但可怕的是,昨前日我們自己初步測試的結果好像不怎樂觀,每100人進入粉絲團,看到那一顆已經從「加入粉絲團」變成「讚好」的按鈕,點擊率已經整個砍了至少30%左右,我們還不確定到底是粉絲們對那顆按鈕不習慣呢,還是「說讚」本身在facebook已經氾濫,已經不若從前「加入粉絲」那種強烈的「fu」?或許明後天會好一點。

第三、動態資訊各方勢力即將重新產生「洗牌」:塗鴉牆雖是facebook很早期的功能,但是,「動態資訊」卻是在2006年才出現的功能,而此功能當時是被「罵翻了」,沒想到現在變成facebook主要社群模式。一進入facebook所看到的動態資訊的來源 有四,一是朋友的話,二是APP自己產生的話,三是粉絲團的話,四是facebook自動產生的資訊,但現在,這些動態資訊已經瞬間被「大整理」。目前, 粉絲團肯定是動態資訊原本的貢獻來源之一,而現在,單單講「加入一個粉絲團」這麼大條的事情,已經變成和平常在讚好一篇文章「同樣的等級」,加上每個人所 加入的粉絲團,無論是他自己加入或是facebook自動加入,可能會暴增的情況下,以後網友打開facebook首頁所看到的動態資訊,可能會和現在很 不一樣,那麼,現在在上面「搶」讀者眼球的狀況,也會開始此消彼長。

第四、現有的在地評鑑網站大抬頭(或大滅絕?):所謂將所有的物品產生連結,意思當然可以講得很哲學,但如果將 它非常簡化的話,其實facebook想得到所有人對所有事情、其它人、其他產品的「評價」,因此,第一波可能因為這 趨勢而被巨大影響的網站或廠商,肯定是和評鑑有關係的廠商。我們可以說他們被facebook競爭到了,也可以說facebook為這些廠商建造了一條更 快的高速公路。這部份包括了一些推文網站、美食評鑑網站,甚至還可以包括市調機構…。只可惜目前全球最出名、最有影響力的一些評鑑系統如Zagat都是在 歐美,但反過來看,或許這也讓Zagat這些超大的品牌,必須要開始更深入的與當地的小型評鑑網站合作以快速的取得當地的商機。

第五、除了「評鑑」以外的商機,反而有機會趁虛而起,讓facebook或它的競爭者買下:每一個網站想要變更 大,它的風險就是可能「走錯路」,尤其像facebook的狀況,它至今仍這麼大膽的提出這些事情。當然它現在已經讓所有開發者都在上面做開發,短期內也 沒有威脅,甚至也不需要因為看到什麼新功能而去買下任何公司,但,有一個狀況,會讓它可能必要去買下新公司,或是讓它 的競爭者(如Google)有興趣買下,那個狀況就是──有人做出了「評鑑」以外的商機,而這個商機卻是facebook現在看起來已經包山包海的機制 「力有未逮」的。網路一波接一波,若將這一代稱作「三代網路」,微網誌、facebook獨領風騷,接下來的「四代網路」現在正在成形,我們完全不知道那是什麼,但確定的是,它一定不是評鑑,而是和它有同樣的效果卻是完全不一樣的approach。這點創業家可以多想想。

這次「Mr.6團隊第二次facebook行銷操作報告會」的報名狀況意外踴躍,昨天開放後接近200人,比第一次的報名速度還快。我們已經趕快去 談了新場地,滿了200人後,我們會自200人中篩選出來一部份參加,我們在下周會寄信到貴公司信箱,有興趣報名的,也趁現在最後一分鐘報名看看吧。

(原文轉載自Mr.6部落格 

關鍵字: #Facebook #開發者
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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