【觀點】facebook的f8宣布從人脈跨到「事、地、物」的大野心,目前可看到的5大趨勢
【觀點】facebook的f8宣布從人脈跨到「事、地、物」的大野心,目前可看到的5大趨勢
2010.04.28 | 人物

Facebook的f8實在太有趣,台灣有朋友過去看,使用裡面的RFID的 被動標籤checkin,貼到塗鴉牆去,讓所有的朋友好生羨慕。大陸內地雖然並不使用這個網站,但是去觀摩的團隊聽說更多,許多是遊戲開發商如開心農場、 開心水族箱、熱酷等,而facebook也宣布一些事,它的會員數已經朝著5億快速飛近,飛近的速度是「前所未見」,它說它花了5年的時間才達到1億會 員,但是在行動平台上的會員卻只花3年就達到了。facebook不但已經是最大的相簿,可能亦已經接近最大的行動應用,這意味著多少事情呢!而f8開始進行時,我們這裡,雖然隔了一整個太平洋,但也馬上感受到,某些事情再也不一樣了!沒錯吧?

首先,大家都看到了,所有的「加入粉絲團」按鈕,都變成了「Like」(讚好)。接下來,我也立刻在自己部落格加入了「讚好」鈕。這個「讚好」鈕已經有人撰文好心提醒它設計得有點暇庛,只要改一下裡面的設定網址就可以自動幫別的網站讚好(請勿亂用這招,謝謝)。有趣的是,你可能會問,之前facebook就提供 了「分享」和其他鈕,當時不加,為何現在要加?

因為facebook的野心實在太大,大到「外站」(也就是不在facebook裡面開的網站)不得不小心一點 了!

在這次f8會議中,facebook宣布了「Open Graph」,這個字其實不陌生,寫程式的先前就看到Graph API,而facebook或討論facebook的網路人已經將朋友名單稱為「social graph」好長一陣子了;其實所有的事情,包括那顆可以放在網站上的「讚好」鈕,facebook也都已經提過即將會發生了,但F8的這場會議的宣告, 依然讓網路上的一群部落客「大驚小怪」一番,因為,大家嘆,竟然這些改變,背後都是連在一起的一個大大的野心!

什麼叫做「開放地圖」?其實很簡單,一開始,facebook口中的「社群地圖」(social graph)只是畫出了朋友和朋友之間的關係,因為facebook都知道你的500個朋友是誰,所以它可以在你四處閒晃時,看到可口可樂專頁、看到某個 廣告,它都懂得隨時告訴你你那500個朋友是否是這些專頁的粉絲;當這500個朋友在世界上有什麼動作時,你也會被通知到,這樣的「地圖」,其 實只限於「人」

但現在facebook的野心,即將跨出「人」的範圍,到了所有的「事、地、物」。他們認為,其實所有的「人、事、地、物」都是相 連在一起的,之間都有一條又一條的隱形的「線」,而現在facebook想要揪出這些線,「全部都connect起來」(套用 facebook connect的詞),聽起來好像蠻有道理?但,交給任何現實一點的人去評估,他們會笑,哈!facebook再大,它不過就是一個網站而已,根本不在人 類目前生活的系統裡,它要怎麼將所有的「事、地、物」的連結,都畫出來呢?那,facebook也不是空頭說白話,它跨出的方式,就是「like」(讚 好)鈕以及一些留言系統等等,而這套方式之所以可以成功,因為它已經有了「人」的地圖,它會善用「人」的地圖來完成它「事、地、物」的佈局。

初步聽到這樣的「點子」的人,就算聽懂了這套邏輯,一定還是會覺得facebook「瘋了」,因為連點子都聽不太懂是什麼意思,而且感覺上很像技術 的語言,真的可以當作facebook這間大網站的下一個實在的目標嗎?不過,要知道,facebook目前上面的app總數達幾十萬支,是以倍數的方式 在成長著,facebook已經不是在開發「新點子」,它真的是在開發一個「新平台」。它只要負責鋪出一條路……不,路都不必鋪,只要負 責喊一個方向,給一些基本的工具,剩下的幾十萬「大軍」會善用facebook給的這些工具與它的 「人的地圖」,來創造一些關於「事、地、物」的新點子、新商機!從這個角度來看,facebook這次的宣布,真的代表著,這間公司有在 做符合它近4億會員「應該做的事」!難怪它們要叫,Google小心。

關於Open Graph的事,已經很多人有討論了,我這邊就補充一下,facebook此舉對於行銷人員與創業家可能帶來的最新趨勢:

第一、現有網站的排名、網站的影響力在三年內可能「大地震」:若以facebook所計畫的來看,它希望將所有的網站 都納入它的旗下,而且之間連結的方式,就是一個「讚」,而「讚」和「粉絲團」的意思是一樣的,這意味著一件事:如果能夠善用外站的連結,有可能造成這些網 站原本的影響力的大變動。目前我們已知的是,如果一個facebook的粉絲團很多人而又有策動力,它是可以讓一個外部網站流量增加20%~33%以上, 反之,若有一個外部網站流量大,天天在首頁要求大家加入粉絲團,效果是有限的。因為如此,目前一些小網站但在facebook有龐大且有效的粉絲群的,可能會因為facebook的新設計而造成更大流量,反之,大網站就算現在開始在站內嵌入facebook,將無法利用facebook再拉抬它的流量,短 短的半年、一年內,我們可能看到一些中小級或特殊產業的網站的變動。

第二、現有粉絲專頁的功能、粉絲專頁的影響力可能「降低」:粉絲專頁已經是企業的重要競爭平台,但是facebook將「加入粉絲團」變成「說讚」,將「退出粉絲團」變成「收回(讚)」,只是表面的影響而已。這個背後的涵意並不是facebook打算將現在的粉絲團變成更好的地方,而是「反過來」打算將其他的東西也都變成粉絲團!你以後可能說你喜歡游泳,游泳就要變成粉絲團;你以後喜歡某一個網站或只是 某一個網站下面的某一個頁面,說不定那個頁面也要變成一個粉絲團。粉絲團的原文是「page」,所以感覺上不會像中文一樣,感覺差這麼多,只是這樣一改, 或許變成「粉絲團大氾濫」,原本或許想的是,大家現在平均加入50個粉絲團,以後變成500個?facebook大概以為這樣會讓大家「更輕鬆的加入粉絲團」,但可怕的是,昨前日我們自己初步測試的結果好像不怎樂觀,每100人進入粉絲團,看到那一顆已經從「加入粉絲團」變成「讚好」的按鈕,點擊率已經整個砍了至少30%左右,我們還不確定到底是粉絲們對那顆按鈕不習慣呢,還是「說讚」本身在facebook已經氾濫,已經不若從前「加入粉絲」那種強烈的「fu」?或許明後天會好一點。

第三、動態資訊各方勢力即將重新產生「洗牌」:塗鴉牆雖是facebook很早期的功能,但是,「動態資訊」卻是在2006年才出現的功能,而此功能當時是被「罵翻了」,沒想到現在變成facebook主要社群模式。一進入facebook所看到的動態資訊的來源 有四,一是朋友的話,二是APP自己產生的話,三是粉絲團的話,四是facebook自動產生的資訊,但現在,這些動態資訊已經瞬間被「大整理」。目前, 粉絲團肯定是動態資訊原本的貢獻來源之一,而現在,單單講「加入一個粉絲團」這麼大條的事情,已經變成和平常在讚好一篇文章「同樣的等級」,加上每個人所 加入的粉絲團,無論是他自己加入或是facebook自動加入,可能會暴增的情況下,以後網友打開facebook首頁所看到的動態資訊,可能會和現在很 不一樣,那麼,現在在上面「搶」讀者眼球的狀況,也會開始此消彼長。

第四、現有的在地評鑑網站大抬頭(或大滅絕?):所謂將所有的物品產生連結,意思當然可以講得很哲學,但如果將 它非常簡化的話,其實facebook想得到所有人對所有事情、其它人、其他產品的「評價」,因此,第一波可能因為這 趨勢而被巨大影響的網站或廠商,肯定是和評鑑有關係的廠商。我們可以說他們被facebook競爭到了,也可以說facebook為這些廠商建造了一條更 快的高速公路。這部份包括了一些推文網站、美食評鑑網站,甚至還可以包括市調機構…。只可惜目前全球最出名、最有影響力的一些評鑑系統如Zagat都是在 歐美,但反過來看,或許這也讓Zagat這些超大的品牌,必須要開始更深入的與當地的小型評鑑網站合作以快速的取得當地的商機。

第五、除了「評鑑」以外的商機,反而有機會趁虛而起,讓facebook或它的競爭者買下:每一個網站想要變更 大,它的風險就是可能「走錯路」,尤其像facebook的狀況,它至今仍這麼大膽的提出這些事情。當然它現在已經讓所有開發者都在上面做開發,短期內也 沒有威脅,甚至也不需要因為看到什麼新功能而去買下任何公司,但,有一個狀況,會讓它可能必要去買下新公司,或是讓它 的競爭者(如Google)有興趣買下,那個狀況就是──有人做出了「評鑑」以外的商機,而這個商機卻是facebook現在看起來已經包山包海的機制 「力有未逮」的。網路一波接一波,若將這一代稱作「三代網路」,微網誌、facebook獨領風騷,接下來的「四代網路」現在正在成形,我們完全不知道那是什麼,但確定的是,它一定不是評鑑,而是和它有同樣的效果卻是完全不一樣的approach。這點創業家可以多想想。

這次「Mr.6團隊第二次facebook行銷操作報告會」的報名狀況意外踴躍,昨天開放後接近200人,比第一次的報名速度還快。我們已經趕快去 談了新場地,滿了200人後,我們會自200人中篩選出來一部份參加,我們在下周會寄信到貴公司信箱,有興趣報名的,也趁現在最後一分鐘報名看看吧。

(原文轉載自Mr.6部落格 

關鍵字: #Facebook #開發者
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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