上沖下洗是英業達一日之內的寫照，因為在台灣，其子公司英華達涉嫌在代工蘋果iPod的訂單於去年大幅減少之際，在資訊未公開前就拋售7億元的持股，而使得英華達董事長張景嵩與總經理李家恩等10人被板橋地檢署在8月9日時被起訴，具體求刑三年半到七年半。然而，卻在同一天，英業達也在上海宣布，公司的軟體業務已經通過全球極為苛刻的美國SEI的CMMI第五級評估的認證標準，等於為英華達布局已久的軟體業務注入一劑強心針。這樣一日之內上沖下洗，英業達可謂冷暖皆嘗。 其實，撇開在台灣子公司英華達的官司不論，英業達，這位被視為是台灣新電子五哥的成員，實際上早就藉由中國相對價廉的軟體人才，積極布局軟體市場，尋求在代工競爭低毛利的情勢下，找出新的藍海，如今，終於等到這一天，而這也是英業達邁向台灣電子五哥的新契機。 事實上，相較於台灣原有電子五哥不斷藉由併購上下游的整合模式，英華達正創造出一種新形態的運作模式，一種由台灣主導硬體代工，中國主導軟體市場的二元分工與軟硬整合模式。 其實，在過去，英業達就對軟體產業很有興趣，例如譯典通就一直是台灣與東南亞地區翻譯軟體的第一名。而且，今年五月，英業達更曾在上海大張旗鼓宣示進軍中國的軟體市場。 英業達全球軟體事業部總經理邱全成就曾向中國媒體直陳，台灣的IT代工產業，整合往往朝向自己代工的相關業務，但是這種風險性與成本愈來愈高，同時對於客戶而言也不見得願意見到一個壟斷代工市場的巨人產生。由此可見，英業達朝向軟硬整合的模式就有其戰略重心。 只是，軟體方面的業務量一直不曾在年營收超過100億美元的英華達當中佔據任何足夠登上檯面的份量，不過，在今年宣示之後，相信英華達的動作將就此開始，包括網路遊戲、或是消費性應用的軟體業務，事實上，英業達早就不諱言將隨著中國軟體外包業務的放量成長而積極切入，或許，未來我們除了鴻海這個硬體代工巨人之外，台灣產業又將出現一位軟硬整合代工的悍將，不過，前提是，得先把子公司英華達的內線交易給搞定，否則一個有經營道德污點的巨人，是無法站直站久的。（撰文＝童儀展、編輯＝羅之盈）
OpenAI 重磅講者親臨高雄｜掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。
Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。
企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運
模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。
高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。
AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。
政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。
2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場，資料照
圖／ AWS
OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題
今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。
面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。
上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。
「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。
金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。
2025 年活動論壇現場，資料照
圖／ AWS
從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程
真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。
下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。
| 產業場景 | 議程規劃與關鍵課題 |
|---|---|
| 智慧支付 | 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷 |
| 製造 | 以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料 |
| 媒體科技 | 會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰 |
| 零售製造 | 零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗 |
這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。
現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。
10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。
10/23高雄展覽館盛大舉行
圖／ AWS
「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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