【觀點】iPhone 4唯一值得注意的事~人人開始瘋狂「拍片」
【觀點】iPhone 4唯一值得注意的事~人人開始瘋狂「拍片」
2010.06.09 | 人物

內行看門道,外行看熱鬧,昨天iPhone 4 正式在Steve Jobs的手上推出了。這次iPhone 4的推出實在因為「撿走事件」而充滿戲劇化,也意外拉抬了3C部落格Gizmodo的聲勢,它也很快的寫了一篇簡單又完整攻略,網路第一指標;不過,很多網路人在接下來會寫了很多很多關於iPhone 4的事,但,還是有很多人連第一支iPhone都尚未入手,所以就算iPhone 4又薄了34%,號稱電池可多講40%,顯示器又多了四倍的畫素,那……又怎樣?

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它的slogan是:「這玩意,再次改變了一切。」如果手上就是沒握一支,這種改變我們根本不會「感受」得到!

不過,這次iPhone 4,卻有這麼一個功能

這麼一個功能,值得我們好好的「準備」。

就算你沒有iPhone 4,你甚至什麼智慧手機都沒有,也應該好好的準備。

因為,這個功能,可能造成「人人都在拍影片」!真正的,人人製片!大量製片!

先來看這星期Pew Research剛宣布一篇最新研究指出人人都在看網路影片,它說,從2007年到今年兩年多期間,觀賞線上 影片的成年人已從「10幾%」躍升到「30幾%」,懂得自己拍攝上傳影片的也從「不到10%」正式跳到「14%」。最最有趣的是,根據Pew的報告,YouTube居然已被facebook超過,目前共有49%的人上傳到YouTube,但有高達52%的人其實是上傳到facebook!

接下來,再來看看這次的iPhone 4,「影片」是重點。不過,太多關於iPhone 4的「影片」相關的新功能,在我們看來都是「雜音」。先來談談,哪些新功能應該不會直接促成「讓人人都在拍影片」?

一、iPhone 4的「視訊聊天」,並不會造成人人都在拍片:這次的iPhone 4會有視訊系統,而且不只是「背面」有主相機,在「正面」也就是螢幕的這一面也有一顆副相機並且可以做即時視訊,和對方互通視訊,免費透過WiFi無線網路就可以「看到對方」。但,這系統真的會很有限,畢竟現在大家都有筆記電腦,上面都有一個小型Webcam了,至於個人對個人的行動視訊呢?記得3G手機剛推出的時候,不太買3C的我,剛好需要換電話,就買了一支可以透過3C來做視訊的電話,和老婆講電話。記得那時候的畫質非常不好,依稀看得到對方在何處,還有周圍的汽車聲音吵得要死,而且很快就發現這種功能只適合和老婆互相使用,不適合再和別人使用,畢竟,和誰講話需要動到「視頻」啊!另外,視訊對話 真的得找一個安靜的地方,因為通常你一定要將手機舉得高高的,忘了帶耳機的你還得讓它擴音出來,於是,你的老婆馬上就發現,你那張臉旁邊的風景開始有「路人」的臉,慢慢塞進來,她會提醒你:「別再玩了,有人在看了!」「好丟臉,有人在看了!」

二、iPhone 4的「影片剪輯」系統,並不會造成人人都在拍片:這次大家也將重點放在iMovie, iPhone 4的app可以輕鬆的透過iPhone剪輯影片,這一招就算已經很簡單,對大眾的吸引力應該仍是有限的,因為早在「相片」的時代,許多手機早已有了這樣的簡單的剪輯功能,有的只要輕鬆拍張相片,就可以立刻合成做出特效、寄給朋友!但,這些都沒有讓大眾開始使用,傳得四處都是,甚至,iPhone自己有些照片編輯相關的app也絕對不是最多人在使用的app,畢竟,真的想要編輯的,帶回家用14吋以上的筆記電腦來編輯就好了啊!

3C產品就是這樣,很多專家與重度用戶是自己在自己的世界裡,瘋狂跟著一些功能,但,始終沒「到」大眾,大眾也不會 太去注意。除去這些「雜音」以後,我們就可以看得更清楚,iPhone 4還有一個重要的功能:

它是──「HD畫質的攝影機」。

啥?

我連一台攝影機都還沒擁有,為何HD高畫素這麼重要?

啊高畫質影片,和標準畫質,好這麼多?我有必要用到這麼好的嗎?

明確一點的說,高畫質影片,再加上iPhone直接接電腦很容易、隨身帶著很方便,它,即將和矽谷奇蹟「Flip」一樣了。什麼是「Flip」?我曾在矽谷創業的弟弟去年回台北就買了一台送我們當生日禮物,那時候Flip早已風靡美國,後來在兩年內瘋狂賣掉了高達400萬台,是相對稀有的硬體小廠大敗大廠、創業成功的案例,後來也被思科以5.9億美元併購,創業家大發財,而我在得到了這台Flip以後,也馬上就可以感受到為何它會賣得這麼好!

自從我們有了Flip,從此無論是吃飯、出去玩、或只在路上看到什麼,我們會拿起Flip,直接錄影!使用Flip 的感覺很特別,它雖然一開始就是HD高畫質的,但真正錄起來,並沒有比真正的攝影機好看,偶爾有「卡卡」之感、顏色呈現有一點點「假假」的,不過,因為它 是HD Video,當你上傳到電腦裡,透過屏幕觀賞自己拍攝的影片,心中立刻發出一聲讚嘆:「哇,我真的靠這麼一台小機器,就將昨天的畫面整個錄下來『保留』了!」

那感覺,就和今天一台爛的附設相機,勉強錄下情節,回家看看,只感覺到「喔,我做了記錄,至少有留一段影片」,完全不同!

後者,不會有「下一次」,但前者卻會讓我們一直又一直的在下一次只要手邊有Flip就盡量拍下來!

這就是iPhone 4會帶給大家的改變,我們將很快的感受到iPhone 4在這方面的威力,因為,Flip早就告訴了我們──

事實上,我們早就都有類似的經驗了,每次和一大群朋友聚會,有人嚷嚷:「來拍照!」

大家將身體湊過來,然後有人去問站在旁邊的服務生,將一隻相機交給他,看著鏡頭,西瓜甜不甜?笑容還沒拉妥,位子還沒站穩,突然人群中嚷嚷:「等一下!」

等什麼?

她說:「我也要拿我的相機請他拍,等等!」

於是,服務生的手,在短短一分鐘內就掛了好幾台相機,好像掛肉粽一樣,這時候你仔細看,這些相機裡,哪一台是「手機」

沒有!

奇怪,現在大家口袋裡的手機,80%以上都有照相的功能,為何,他們不拿出手機要服務生拍照?反而只請求朋友「記得寄給我哦」?

為何,有數位相機(不是手機)的人,卻人人都拿出數位相機要求服務生拍照,沒有例外、沒有漏網之魚?

這,正是因為剛剛提到的「保存」的問題。我問過一位朋友,她很注重將相片洗出來,一想到手機的洗不出來,她就沒興趣了;我雖不洗出來,但看到現場有這麼多相機,自己手機拍一下,爛啪啪的畫質,保存價值不高,所以,就不會想去和大家嚷嚷一定要拿自己的手機來拍了。

由此可以延伸,其實,iPhone 3GS就已經有標準的錄影功能,但是它是標準畫素而已,加上手機的許多功能不如一般專門的攝影機,所以那畫質其實不會是「可保存」。

這年頭,「可保存」是很重要的。可惜的是,美國那邊一大堆報導(其 他文章請看這裡這裡),都是在討論「Flip會不會被幹掉」,有人認為,Flip一支才150美元,還是很便宜的,而且沒有綁 電信公司的約,但也有人相反的認為iPhone 4的觸碰式螢幕實在太容易使用,Flip有點「東施效顰」在後來加入觸碰式螢幕卻連「多點觸碰」都沒有支援,所以Flip會被幹掉。尤其再過幾個月 iPod Touch又會出新版,如果這個HD攝影機的功能放在裡面,那Flip真的會被幹掉了!但,我們沒有這麼愛Flip,它是否被幹掉,一點兒也不重要,重要 的是,Flip那神奇賣掉的400萬台,以及那400萬個(包括我在內)非常滿意的、開始用Flip「保存」生活中點點滴滴的這個「奇蹟」,即 將透過iPhone 4,「順便」讓很多人也不小心掉入了這個世界

以後和朋友聚會,一定會有人開始拿出iPhone 4,不是要秀給你看什麼有趣的APP,這已經過時了;而是將那顆小小圓圓的黑色攝像頭緊緊的對著你,然後告訴你:「別呆了,我不是在照相,我是在錄影,趕 快說幾句話吧!」

兩隻iPhone 4將會互相對拍,「你看看他們也有iPhone 4……。」整個圓型餐桌好幾個人都拿出來對拍,於是,剩下的沒拍的那些人,好像在上電視一樣,來,對1號camera說哈囉,對2號camera揮揮手, 對3號camera說一下今晚大家吃了什麼,大家多久沒見面了……。回到家後,上傳到facebook,馬上就傳開了。注意,facebook的傳開只是 附加上去的,最初讓大家會拿出來拍攝,只是因為它的「保存性」佳,既然已經拿出來拍攝了這麼幾部片,那麼就上傳一段30秒的給大家看看吧。

人人拍片,人人製片,帶來什麼影響?

古人可能留下幾條詩句,就是傳家之寶。現代人要拍照,稱之為「留影」。「留影」指的只是留下一張靜止的相片,但未來當大家都手拿一隻錄影機,留下的是每一個人的「動態影片」。

十年前,數位相機突然人手一台,大家都習慣了拍照。十年後,攝影機即將人手一台,隨時都有好幾台對著你拍攝,人人的口語表達會更好,面對鏡頭可以講更多話,留下更多動態影片作為紀念。

我們會好慶幸生在這個可將我們的生命完整保留的年代;而這個年代,就從iPhone 4開始。

(原文轉載自Mr.6部落格

關鍵字: #iPhone
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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