【觀點】iPhone 4唯一值得注意的事~人人開始瘋狂「拍片」
【觀點】iPhone 4唯一值得注意的事~人人開始瘋狂「拍片」
2010.06.09 | 人物

內行看門道,外行看熱鬧,昨天iPhone 4 正式在Steve Jobs的手上推出了。這次iPhone 4的推出實在因為「撿走事件」而充滿戲劇化,也意外拉抬了3C部落格Gizmodo的聲勢,它也很快的寫了一篇簡單又完整攻略,網路第一指標;不過,很多網路人在接下來會寫了很多很多關於iPhone 4的事,但,還是有很多人連第一支iPhone都尚未入手,所以就算iPhone 4又薄了34%,號稱電池可多講40%,顯示器又多了四倍的畫素,那……又怎樣?

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它的slogan是:「這玩意,再次改變了一切。」如果手上就是沒握一支,這種改變我們根本不會「感受」得到!

不過,這次iPhone 4,卻有這麼一個功能

這麼一個功能,值得我們好好的「準備」。

就算你沒有iPhone 4,你甚至什麼智慧手機都沒有,也應該好好的準備。

因為,這個功能,可能造成「人人都在拍影片」!真正的,人人製片!大量製片!

先來看這星期Pew Research剛宣布一篇最新研究指出人人都在看網路影片,它說,從2007年到今年兩年多期間,觀賞線上 影片的成年人已從「10幾%」躍升到「30幾%」,懂得自己拍攝上傳影片的也從「不到10%」正式跳到「14%」。最最有趣的是,根據Pew的報告,YouTube居然已被facebook超過,目前共有49%的人上傳到YouTube,但有高達52%的人其實是上傳到facebook!

接下來,再來看看這次的iPhone 4,「影片」是重點。不過,太多關於iPhone 4的「影片」相關的新功能,在我們看來都是「雜音」。先來談談,哪些新功能應該不會直接促成「讓人人都在拍影片」?

一、iPhone 4的「視訊聊天」,並不會造成人人都在拍片:這次的iPhone 4會有視訊系統,而且不只是「背面」有主相機,在「正面」也就是螢幕的這一面也有一顆副相機並且可以做即時視訊,和對方互通視訊,免費透過WiFi無線網路就可以「看到對方」。但,這系統真的會很有限,畢竟現在大家都有筆記電腦,上面都有一個小型Webcam了,至於個人對個人的行動視訊呢?記得3G手機剛推出的時候,不太買3C的我,剛好需要換電話,就買了一支可以透過3C來做視訊的電話,和老婆講電話。記得那時候的畫質非常不好,依稀看得到對方在何處,還有周圍的汽車聲音吵得要死,而且很快就發現這種功能只適合和老婆互相使用,不適合再和別人使用,畢竟,和誰講話需要動到「視頻」啊!另外,視訊對話 真的得找一個安靜的地方,因為通常你一定要將手機舉得高高的,忘了帶耳機的你還得讓它擴音出來,於是,你的老婆馬上就發現,你那張臉旁邊的風景開始有「路人」的臉,慢慢塞進來,她會提醒你:「別再玩了,有人在看了!」「好丟臉,有人在看了!」

二、iPhone 4的「影片剪輯」系統,並不會造成人人都在拍片:這次大家也將重點放在iMovie, iPhone 4的app可以輕鬆的透過iPhone剪輯影片,這一招就算已經很簡單,對大眾的吸引力應該仍是有限的,因為早在「相片」的時代,許多手機早已有了這樣的簡單的剪輯功能,有的只要輕鬆拍張相片,就可以立刻合成做出特效、寄給朋友!但,這些都沒有讓大眾開始使用,傳得四處都是,甚至,iPhone自己有些照片編輯相關的app也絕對不是最多人在使用的app,畢竟,真的想要編輯的,帶回家用14吋以上的筆記電腦來編輯就好了啊!

3C產品就是這樣,很多專家與重度用戶是自己在自己的世界裡,瘋狂跟著一些功能,但,始終沒「到」大眾,大眾也不會 太去注意。除去這些「雜音」以後,我們就可以看得更清楚,iPhone 4還有一個重要的功能:

它是──「HD畫質的攝影機」。

啥?

我連一台攝影機都還沒擁有,為何HD高畫素這麼重要?

啊高畫質影片,和標準畫質,好這麼多?我有必要用到這麼好的嗎?

明確一點的說,高畫質影片,再加上iPhone直接接電腦很容易、隨身帶著很方便,它,即將和矽谷奇蹟「Flip」一樣了。什麼是「Flip」?我曾在矽谷創業的弟弟去年回台北就買了一台送我們當生日禮物,那時候Flip早已風靡美國,後來在兩年內瘋狂賣掉了高達400萬台,是相對稀有的硬體小廠大敗大廠、創業成功的案例,後來也被思科以5.9億美元併購,創業家大發財,而我在得到了這台Flip以後,也馬上就可以感受到為何它會賣得這麼好!

自從我們有了Flip,從此無論是吃飯、出去玩、或只在路上看到什麼,我們會拿起Flip,直接錄影!使用Flip 的感覺很特別,它雖然一開始就是HD高畫質的,但真正錄起來,並沒有比真正的攝影機好看,偶爾有「卡卡」之感、顏色呈現有一點點「假假」的,不過,因為它 是HD Video,當你上傳到電腦裡,透過屏幕觀賞自己拍攝的影片,心中立刻發出一聲讚嘆:「哇,我真的靠這麼一台小機器,就將昨天的畫面整個錄下來『保留』了!」

那感覺,就和今天一台爛的附設相機,勉強錄下情節,回家看看,只感覺到「喔,我做了記錄,至少有留一段影片」,完全不同!

後者,不會有「下一次」,但前者卻會讓我們一直又一直的在下一次只要手邊有Flip就盡量拍下來!

這就是iPhone 4會帶給大家的改變,我們將很快的感受到iPhone 4在這方面的威力,因為,Flip早就告訴了我們──

事實上,我們早就都有類似的經驗了,每次和一大群朋友聚會,有人嚷嚷:「來拍照!」

大家將身體湊過來,然後有人去問站在旁邊的服務生,將一隻相機交給他,看著鏡頭,西瓜甜不甜?笑容還沒拉妥,位子還沒站穩,突然人群中嚷嚷:「等一下!」

等什麼?

她說:「我也要拿我的相機請他拍,等等!」

於是,服務生的手,在短短一分鐘內就掛了好幾台相機,好像掛肉粽一樣,這時候你仔細看,這些相機裡,哪一台是「手機」

沒有!

奇怪,現在大家口袋裡的手機,80%以上都有照相的功能,為何,他們不拿出手機要服務生拍照?反而只請求朋友「記得寄給我哦」?

為何,有數位相機(不是手機)的人,卻人人都拿出數位相機要求服務生拍照,沒有例外、沒有漏網之魚?

這,正是因為剛剛提到的「保存」的問題。我問過一位朋友,她很注重將相片洗出來,一想到手機的洗不出來,她就沒興趣了;我雖不洗出來,但看到現場有這麼多相機,自己手機拍一下,爛啪啪的畫質,保存價值不高,所以,就不會想去和大家嚷嚷一定要拿自己的手機來拍了。

由此可以延伸,其實,iPhone 3GS就已經有標準的錄影功能,但是它是標準畫素而已,加上手機的許多功能不如一般專門的攝影機,所以那畫質其實不會是「可保存」。

這年頭,「可保存」是很重要的。可惜的是,美國那邊一大堆報導(其 他文章請看這裡這裡),都是在討論「Flip會不會被幹掉」,有人認為,Flip一支才150美元,還是很便宜的,而且沒有綁 電信公司的約,但也有人相反的認為iPhone 4的觸碰式螢幕實在太容易使用,Flip有點「東施效顰」在後來加入觸碰式螢幕卻連「多點觸碰」都沒有支援,所以Flip會被幹掉。尤其再過幾個月 iPod Touch又會出新版,如果這個HD攝影機的功能放在裡面,那Flip真的會被幹掉了!但,我們沒有這麼愛Flip,它是否被幹掉,一點兒也不重要,重要 的是,Flip那神奇賣掉的400萬台,以及那400萬個(包括我在內)非常滿意的、開始用Flip「保存」生活中點點滴滴的這個「奇蹟」,即 將透過iPhone 4,「順便」讓很多人也不小心掉入了這個世界

以後和朋友聚會,一定會有人開始拿出iPhone 4,不是要秀給你看什麼有趣的APP,這已經過時了;而是將那顆小小圓圓的黑色攝像頭緊緊的對著你,然後告訴你:「別呆了,我不是在照相,我是在錄影,趕 快說幾句話吧!」

兩隻iPhone 4將會互相對拍,「你看看他們也有iPhone 4……。」整個圓型餐桌好幾個人都拿出來對拍,於是,剩下的沒拍的那些人,好像在上電視一樣,來,對1號camera說哈囉,對2號camera揮揮手, 對3號camera說一下今晚大家吃了什麼,大家多久沒見面了……。回到家後,上傳到facebook,馬上就傳開了。注意,facebook的傳開只是 附加上去的,最初讓大家會拿出來拍攝,只是因為它的「保存性」佳,既然已經拿出來拍攝了這麼幾部片,那麼就上傳一段30秒的給大家看看吧。

人人拍片,人人製片,帶來什麼影響?

古人可能留下幾條詩句,就是傳家之寶。現代人要拍照,稱之為「留影」。「留影」指的只是留下一張靜止的相片,但未來當大家都手拿一隻錄影機,留下的是每一個人的「動態影片」。

十年前,數位相機突然人手一台,大家都習慣了拍照。十年後,攝影機即將人手一台,隨時都有好幾台對著你拍攝,人人的口語表達會更好,面對鏡頭可以講更多話,留下更多動態影片作為紀念。

我們會好慶幸生在這個可將我們的生命完整保留的年代;而這個年代,就從iPhone 4開始。

(原文轉載自Mr.6部落格

關鍵字: #iPhone
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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