【OpenCrunch精選】吸金取代吸睛,社群政治力量迸發!
【OpenCrunch精選】吸金取代吸睛,社群政治力量迸發!
2010.06.17 |

社群為王

1995年以來,網路快速蔓延。當時最早的幾個描述,包括眼球數、包括流量,指的都是一種發行、曝光上的數量。曝光是最鬆散的一種社 群,使用者之間彼此不認識、只有對同一份內容建立一種隱藏性的共同認知,服務商對使用者也只有淺層的了解。這樣的模式,非常類似傳統的報紙和雜誌,只是在 發行的成本和時效性上好太多了。那個時候討論得最激烈的,是商業模式。

當時廣告模式起了個頭,所以新創網路服務拼了命吸睛。但現在網路商業(賺錢)模式差不多底定,大致上就六種而已:廣告費、實體商品交易、虛擬商品交 易、會員費、機制服務費、以及平台過路費。你可以任意組合不同的綜合模式。

但全都需要社群。

十年前頻道為王、內容為王的爭議,現在看來都比較清晰了。社群才是王道。

只有數位,沒有出版

以數位內容服務為例,讀者付費的重點當然還是具有價值的內容,但付費的理由從「取得內容的複製本」,變成「支持作者創造新的內容」。從內容買賣交易的兩造,結合成創作的共同體。在數位場域討論數位出版、強調傳送的出與複製的版,根本就是拿鐵路模式打造汽車產業,拿錄音技術討論電話。內容 的重點在凝聚社群,社群的本質側重關係多於搜尋。搜尋只是建立關係的其中一個起點,透過內容建立並凝聚社群,可能是更關鍵的環節。

這是最近大家熱烈討論的商業實例,如果跳脫商業,從更上層的社會結構來看的話,網路上經濟資源的匯集,可能會是我們更需要關注的面向。

經濟資源重分配的直接模式

2010年4月24日,四個大男生在網路上發起了一個開源碼社交網路的計劃叫做Diaspora。一個多月後,號召了6,480人募集 了$200,647美金支持這個計劃。換算成新台幣約$642萬,平均每人出了$991元。

就模式而言,這不是新的。維基百科早透過網路,隨時募集資助。英國有個網站buyacredit.com,讓你贊助電影製作。北美有一所小學透過網 路募集學生需要的鉛筆紙張。痞子英雄電影版編劇凱莉,透過部落格凱莉國境募集新劇本聽不見我愛你的寫作基金。

有人團購液晶螢幕、有人惡性團購液晶螢幕,有人集資做慈善、有人集資賭棒球,早幾年有人募款罷免台灣總統、還有人募款選上美國總統。

2008年,歐巴馬大量利用網路的動員力,進一步從網路上小額募款,不是第一個,但明顯可以看出一個趨勢,從一億六千萬美元躍升至接近三億五千萬美 元。成長了一倍有餘。

Samlldonrs

重新定義政治

這是傳說中鄉民力量的迸發。在台灣網路上最早出現在PTT連署,後來一路在各種新的網路服務中演化發展。線上支付工具的改善不僅僅是技術或電子商務上的革新,整個效應更有可能會在經濟資源流動的方式上產生影響,朝越來越動態、即時、開放的方向前進。

網路所釋放出來的社群力量,已經重新定義了媒體,也重新定義了消費模式。新迸發的力量中,納入了微分積分概念的資本的力量。

年底有一場選舉,說不定會有一些新的定義。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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