中國科技100強- 三個面向,看中國發展
中國科技100強- 三個面向,看中國發展
2010.06.22 |

**中國提問之一:人民幣會升值嗎?
**樊剛(中國經濟體制改革研究基金會秘書長、國民經濟研究所所長)

人民幣會重估,這是遲早的事,但中國會維持更靈活的貨幣政策。如果升值,也是漸進的,越早越好,避免劇烈震盪和短期內波動過大。
中國不希望有太多外匯存底和貿易順差,否則人民幣升值壓力會更大。但人民幣匯率改革也越來越困難。美元對歐元已重估,對亞洲貨幣也重估。改革牽涉很多,需一籃子因素,而不是針對單一貨幣。
中國對經濟高成長的期待很高,一般老百姓想賺大錢和快錢。這很像一九八○年代的日本,或者一九九○年代的美國和東南亞,泡沫最終導致危機。中國也從他們的經驗學習,避免資產泡沫。
有自由的市場競爭,加上政府適時介入,兩者加起來可以有健康的經濟。中國的經濟刺激方案生效,是因為中國提早做預防措施,而且信用擴張沒有像美國那樣失控,所以去年消費還在增加。
在去年的金融風暴下,中國消費仍成長一六%,汽車銷售成長四六%,旅遊業成長二二%。很多人說中國公司只會製造和仿冒,沒錯,基本情況是如此。但多數中國公司在一九九二年之前並不存在。

中產階級是關鍵力量

挑戰在於消費和儲蓄率的調整。中國一向有高儲蓄率,目前有五二%的GDP進入儲蓄。過去這主要來自家庭,近幾年卻改為來自企業。主要原因是企業獲利增加,但沒有轉入民間家庭。
中國目前承擔消費的主力是中產階級,這是新興市場的共同現象。新興市場占全球經濟總量四六%,很快會過半。歐洲有八成人口是中產階級,中國目前是三成,未來十年會上升到四成。中產階級的持續擴大和消費,是中國經濟穩定的關鍵,這個比例的增加也會促成收入再分配,縮小所得差距。
接下來,還要把更多農村人口轉為工業和城市人口,進入中產階級隊伍。中國有三分之一的勞工在農業,韓國只有四%。中國還需要二十到三十年,把農民變成工人,把農村轉型成城市,把所得差距縮小。
未來二十年,中國的城市化程度比例會達七○%,以每年增加一個百分點的幅度成長。過去三十年,中國農業人口減少,但糧食生產並未減少,因為每位農民可耕面積增加,使得單位成本下降。

 

中國提問之二:量變會帶來質變嗎?
黃曉慶(中國移動研究院總經理)

移動通訊在3G之后,全世界已在談3.5G和4G,中國也在研究和準備,但會有自己的安排。實際情況是,2G網絡還有很大的需求。
對沿海成熟用戶而言,他需要的是上網和更多新服務內容,對內陸新增用戶而言,他需要的是更有價格競爭力的方案,兩者對我們的業務都很重要,而不是單純只從技術創新上考量。
中國手機用戶已近八億,過去五年,中國移動有五○%的成長來自內陸省份,整體用戶平均費用下降,但網絡和設備的折舊已在前幾年攤掉,使得成本也下降。每年二.八億農民工用手機和農村家庭通話,後來還成為哈佛商學院研究個案,發現提供平等的入網服務給農村用戶,一樣可以賺錢。這樣的經驗可以輸出到其他開發中市場,比如印度。
中國和美國幅員接近,但手機網絡覆蓋和訊號更好,因為用戶數目遠比美國大,營運商願意持續投資在布建網絡和採購設備上,因為回報很明確。

一定要有自己的技術

這種市場規模使得推出新產品的風險大幅降低,同時使得不與它合作的風險提高。以中國移動提供音樂下載服務為例,每月五塊人民幣,有二.五億用戶使用此服務。中國目前有八成的歌曲發表在這個平台上,如果你不在這個平台上出新歌,就等於沒出。
許多外國朋友不清楚,為什麼中國的3G要採用三種技術規格,豈不是自找麻煩?全球市場占有率最大的,是歐規的WCDMA,那中國發三張牌照,全發給這個規格就好,不是很省事嗎?但這樣美國人肯定不高興,所以要發一張給美規的CDMA2000。歐洲人和美國人都高興了,輪到中國人自己不高興,所以要給中國的TD-SCDMA也發一張。這雖有點開玩笑也是事實。
從技術來看,三種規格沒有太大差異,但在中國這麼大的市場,有很多應用要和本地的使用行為、習慣結合,一定要有自己的技術,不能指望什麼事都由別人來替你做。從採購來看,營運商也不會在一個領域只用一個供應商,否則就等於被供應商挾持為人質,變成它說了算。

 

中國提問之三:下一個創業機會在哪裡?
李善友(酷六網創辦人)

中國目前有二.四億用戶在網絡上看影音,其中有四千萬是只在網絡上看,不看電視,這些大多是年輕人。這使得酷六成立不到四年,已晉升中國前十大網站。
七年前,我聽到比爾.蓋茲(Bill Gates)演講,說以後沒有人從電視上看影像,都是從網絡上看,印象非常深刻。二○○六年,我從工作六年的搜狐離開,帶著人民幣兩百萬元創業。當時中國已有兩百多家影音網站,酷六是最後一波加入。去年景氣不好,找不到投資,客戶也大砍廣告預算,非常辛苦,就像溺水的人,想各種辦法抓到一根稻草,最後是被盛大(中國知名網絡遊戲公司,股票在那斯達克上市)收購,順勢轉為那斯達克上市公司。
盜版內容在中國盛行,但酷六上的影音是百分之百有合法版權。我們花很多錢購買有版權的內容。儘管成本上升很快,但你還是得這樣做,否則廣告客戶不會來登廣告,他絕對不要廣告出現在盜版影音上,或有可能有爭議的內容上。
酷六花錢購買的內容,很大一部分是向電視台買電視劇,這方面費用雖然高,但帶來的流量也大,廣告主放心登廣告。影音網站現在最大流量來自電視劇和電影,這一塊我們計畫要剝離出成立「酷六劇場」,單獨運作。

手機影音機會大

電視劇的製作公司,先前的主要客戶是各大電視台,現在影音網站也成為它們的客戶。目前要談電視劇專門為影音網站拍攝還太早,畢竟它們主要收入還是來自電視台,但未來會有專門為網絡拍的影音內容。
至於一般用戶自己上傳的影片,我們稱為短視頻,在YouTube和中國同類影音網站上占的比例很高,但這一塊也是最容易有非法或盜版內容產生,管理上很麻煩,在酷六占的比例並不高。短影音很多是用戶去側錄電視台的節目,再上傳過來。這方面我們也在和電視台談,一起合作,把它們的新聞和娛樂節目,比方春節晚會、兩會報導或世界盃足球賽,用直播或事後放在網上,讓用戶點擊觀看的方式,解決版權問題。
下一步是手機影音,明年應該會起來,預估二○一二年中國的網絡影音內容(含手機影音)廣告市場會有人民幣六十億元。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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