【觀點】Groupon前傳~從10個月的失敗作品修改,1個月找到成功
【觀點】Groupon前傳~從10個月的失敗作品修改,1個月找到成功
2010.06.24 | 人物

今天讀到一個非常勵志人心的故事,就像現在「葉問」有「前傳」,最近很火紅的團集購網站Groupon也出現了「Groupon前傳」(Groupon相關文章前見這裡這裡),就在兩周前,在紐約的一場定期聚會的創業家,有幸聽到這個「Groupon 前傳」的故事,由創辦人Andrew Mason的口中講出來。

現在大家都覺得Groupon很有道理了,大家都在抄這個點子,但是,當初,這位創業家是怎麼想到這個點子的?是怎麼想到可以這樣做這個點子的呢?

答案:「他原本並不是做這個點子。」

原來,Groupon之前根本就不是做「團購」的,這個點子根本就不是他們當初的點子!當初,他們要做的是一個叫 「The Point」的網站,這個網站的點子其實也挺有意思的,它是使用時間管理的概念,讓一群人可以在限期內,共同的「完成」一樣事情。

至於,為何Groupon的創辦人願意在這一個創業家聚會中,講出他們的「前傳」?

原來,就在2007年的時候,這位創業家才剛剛在同一個舞台上提過這個「The Point」的點子,向當場的觀眾報告,講得頭頭是道,誓言這個「The Point」的網站一定會改變全世界,讓大家可以共同做一件事情,快速的完成它!

但也很快的,他們就發現,這個The Point網站「生意很差」,完全沒有什麼人過來玩。這時候,這個團隊還算快速,馬上就聚在一起討論,應該怎麼修改這個網站?

一般網站通常會有一個「心結」,因為此網站已經在公開場合一直不斷的說著這個網站在做什麼事,所以,此網站就算需要 調整,他們也「只敢」調整一些檯面下的小地方,而原本對大眾宣告過的大方向、大目標則是「動也不敢動」。有的時候這是「面子問題」,既然之前都已經講得這 麼多了,怎麼好意思這麼快就再修改,改來改去,你到底想做什麼啊?亂槍打鳥嗎?有時候則是「怕可惜」,畢竟已經和這麼多人講過這件事,改了以後,又得重新 開始建立新品牌。

但,The Point團隊做了一個不太一樣的決定,它顯然並不挶泥在這個「點子」上面,它反而往後站一步,看看他們已經做好的這個「網站」,可以再怎麼包裝成另一個 完完全全不同的網站?為了成功,他們就算整個改掉名字都沒有關係,但是後台的程式碼,一定不要浪費掉,至少不必重寫太 多。

有什麼點子是The Point可以「轉過去」的呢?

他們發現,之前請大家一起來「限期內完成一件事」的點子,可以精簡成請大家一起來「限期內買一樣東西」,聽起來,這部 份似乎是大眾比較直接迫切會需要的?決定了以後,他們改了域名,翻修掉整個網站。重要的是,The Point已經學會教訓,不要再花十個月做一個沒人用的網站!因此,Groupon的第一版其實根本不是一個「網站」,它只是一個「部落格」,叫做「Get Your Groupon」,它使用的是之前The Point已經製作好的插件,用它來「揪團」買東西,由於製作簡單,都是用之前已經用過的東西,因此前前後後只花了他們短短一個月的時間就完成了這個部落格並上架,然後他們整個團隊「改頭換面」,變成了「Groupon」。

然後,接下來的故事大家都知道了,Groupon在短短半年內損益兩平,員工達到一百多人,目前估值高達19億美 元,目前已經擴散到了18個國家、150個城市,每天要賣掉5萬項Groupon,每個月狂增100萬使用人口。而包括Andrew Mason在內的創辦人早就默默先賣了1.35億美元的老股給俄國投資公司DST(投資facebook的那間),賺進大把現鈔,算一算,從他們團隊還看著一個爛爛的沒起飛的 「The Point」一愁莫展,一直到他們成為「億萬富翁」,差不多只花了「1年」的時間!

想像,如果當初Groupon不是只做一個月,而是做了十個月,他們怎麼可能在1年內就變成億萬富翁呢?

更重要的是,我從Groupon的成功史,聯想到一位前輩在去年曾經和我說過的話,他說,所有的人所做的每件失敗的 事情中,一定有碰到或含有成功的「答案」在裡面,只是他們不知道而已

這是什麼意思呢?

當我們想到某一個網路點子,或想到某一個荒誕但有趣的網路行銷創意的時候,我們可以將這個想法全部寫在「紙」上,然 後將它做出來,之後我們才發現,嘩,這是一個失敗的點子!但,與其將那張紙整個揉掉、丟掉,重新開始?其實那張紙上面,很有可能「藏」著一個非常非常成功的點子

這是有原因的。因為,一個月前的你,和現在的你不會差很多;一個月前,從靈光乍現,到細細企畫、四處擷資料,寫的這 麼一整張紙,一定不會是笨蛋的作品,一定有它的脈絡存在;即使只是一個直覺,也可能是千百條的經驗碰撞之後的結果,但,往往我們一看到失敗,就對一個月的我自己沒有信心了,也將大部份那些細微節末的細節都忘光光了,就這樣將整張紙揉掉,其實就是把那個暗藏的成功因此給永遠丟掉 了。

說不定,只需要將其中一個小東西分出來,就賣那樣東西就好。

說不定,就只是「轉個彎」,一轉過去,就看到金礦就在轉角處。

Groupon的創辦人講得很好:「當時The Point犯的錯就是主觀的認為人們想要什麼,然後花了高達10個月的時間去將它做出來,才發現根本不對……點子好不好不是自己決定的,而是由大眾來決 定。」

但要怎麼「知道」大眾喜歡什麼?

「如果可以選擇的話,做一個非常小的東西,讓大眾直接開始玩,」Groupon的創辦人說:「然後試試不一樣的做 法,最後你一定會把它弄『對』的。」

從前我都只以為,人不怕「失敗」,最怕的是「怕失敗」,所以因為知道只要成功一次就好,所以盡量勇敢去摸索,不怕失 敗。而自從聽了前輩的話之後,我覺得以上更要修改成──人不怕「失敗」,只怕「宣布失敗」!當我們因為不怕失敗,而滿 不在乎的將那張原本寫得滿滿的紙給整個揉掉,那我們就要像當初The Point一樣,再花好幾個「十個月」的時間,才有機會打中一個成功的,一生年華就只有這麼幾年,怎麼有時間「十個月」、「十個月」的耗損呢?最好的方 法,還是從失敗中直接找到裡面成功的因子,相信到每一個失敗中都藏著你沒看到的成功的餘燼,將它們再拿出來,就像 Groupon只需要「一個月」的時間就可以完成,再打一仗!

以上成功法則,根本不需要什麼聰明才智、不需要任何精巧策略,只需要一顆怎麼撞都不撞不破的鐵作頭殼。

(原文轉載自Mr.6部落格

 

關鍵字: #新零售
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓