Gartner~亞太地區44%的機構預期將增加下一會計年度的IT預算
Gartner~亞太地區44%的機構預期將增加下一會計年度的IT預算

根據國際研究暨顧問機構Gartner近日進行的全球大調查顯示,全球39%的機構預期會增加下一會計年度的IT預算,但在亞太地區的機構中,預計要增加IT預算的比重則達44%。在回答將增加IT預算的亞太地區機構中,有72%的受訪者表示,IT預算將較本年度增加逾10%,更有36%的機構指出,預算增幅將逾20%。

Gartner近期針對全球40個國家逾1,500位IT部門主管進行調查,以了解IT支出的趨勢,以及在雲端預算、商業流程、資料處理中心擴充與整合、企業軟體建置和升級、委外、資安,以及法規與遵循性主要項目的開支。

Gartner首席分析師Derry Finkeldey表示,「經過兩年紛擾的變動和不確定性,2011年的IT預算將呈溫和成長。然而,調查結果顯示,新常態(new normal)代表的是可運用資金的財務流向。經濟衰退時,亞太地區受到的衝擊未若其他區域嚴重,且能展現較大的彈性,目前已恢復成長。」

企業軟體建置與升級的投資在亞太地區最受重視,約占本會計年度機構IT預算配置的85%,同時計畫將於2011年投入相同或更高的預算。平均而言,這些機構約將23%的IT預算投資於企業軟體的建置與升級。值得注意的是,所有亞太地區的受訪者本年度皆投注資源於資料中心的整合或擴張。

此外,儘管議題炒得火熱,63%的亞太地區受訪者表示,2010年並未編列預算於任何一種雲端服務類型上。然而,仍有34%的受訪者將雲端運算列為其機構IT預算的重點,並計畫提高雲端運算於2011年的支出。

Finkeldey表示,「儘管對雲端運算的興趣愈來愈高,大多數的機構對於導入雲端服務仍在學習階段。然而,不代表他們並未在考慮這個問題,預算配置上,資料處理中心的虛擬化相對佔據較高的優先順序,但這只是邁向雲端運算的必要前置措施。我們可以看到,資金正在從傳統的IT預算類別,轉移至新的支出類別。」

全球各地的IT預算支出相當一致,尤其是在電信服務及外部IT服務的部分, IT人員約占30%、資料中心系統占24%、終端用戶設備,例如軟體與個人電腦則占20%、電信占14%,IT服務則占13%。

外部IT服務占全球平均IT預算的12.5%。然而,在亞太區有20%的受訪者並未將任何的外部IT服務納入預算之中,顯示市場由於買家的成熟,而持續保有良好的成長機會,特別是在中國這樣的國家。

在亞太地區, 23%的IT預算分配於企業軟體採用,其中約有35%的預算係用於水平應用軟體 的新軟體授權。83%的受訪者表示,未來將規劃經費在辦公用和生產力軟體,另有63%表示,會採購顧客關係管理(CRM)應用軟體。

從縱向的角度來看,負責企業軟體導入的亞太地區受訪者中,高達51%表示,將把預算集中於垂直應用軟體,相較之下,全球平均有37%的機構將投入垂直應用軟體的導入。主要帶動原因是,銀行業者投入銀行應用軟體、製造商投入電腦輔助設計、工程與製造,以及製造執行系統等。

Finkeldey指出,「亞太地區的軟體支出反映大多數企業和許多產業的樂觀前景,同時專注於改善客戶服務,以提升企業在競爭市場的地位。從調查的結果顯示,以全球規模來看,衰退期中最糟的狀況已經結束,至少從IT軟體的支出來看是如此。」

關鍵字: #Gartner
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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