Gartner~全球PC出貨量於2010年第三季成長7.6%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner表示，2010年第三季的全球PC出貨量逾8,830萬台，較去年同期增加7.6%。不過，第三季實際出貨量低於Gartner之前的市場展望。Gartner原本預估第三季PC出貨量可成長12.7%。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示，「美國和西歐的消費PC需求不振是抑制2010年第三季成長幅度的主要原因。一直以來，第三季在開學季的銷售熱潮帶動下，是消費強勁的一季。另一方面，消費性行動PC需求過去主要係由小筆電等低價筆電所帶動，但過去兩年的成長已見趨緩。」

Kitagawa進一步表示，「特別是在美國市場，iPad這類平板媒體（media tablet）的熱潮，延遲消費者對於PC採購，進而影響筆電的成長。平板媒體並不會取代PC，卻會在許多方面影響PC的購買。現階段，平板媒體熱潮已使消費者和通路商皆採取保守的態度在購買新產品上。」

惠普仍是PC市場的霸主（見表一），本季出貨卻呈現些微下滑。儘管惠普將亞太列為利潤獲取的重點區域，但對此一市場的出貨量卻下降20%。另方面，在美國市場，惠普亦面臨消費成長疲軟的影響。

表一****全球****PC****供應商****3Q10****出貨量初估（單位：台）****

企業	3Q10 出貨量	3Q10 市占率(%)	3Q09 出貨量	3Q09 市占率(%)	3Q09-3Q10成長率(%)
惠普	15,431,749	17.5	15,513,420	18.9	-0.5
宏碁	11,527,716	13.1	11,726,586	14.3	-1.7
戴爾	10,816,474	12.2	9,908,099	12.1	9.2
聯想	9,140,778	10.4	6,871,379	8.4	33.0
華碩	4,793,186	5.4	3,911,263	4.8	22.5
東芝	4,695,600	5.3	4,014,945	4.9	17.0
其他	31,896,091	36.7	30,106,333	37.1	5.9
總計	88,301,595	100.0	82,052,026	100.0	7.6

註: 資料包括桌上型PC與行動PC

資料來源: Gartner（2010年10月）

宏碁在第三季的出貨量略微減少1.7%。反觀戴爾，其在多數區域皆呈穩定成長。整體來說，戴爾受惠於商用PC市場復甦，但其在北美表現卻不甚理想。聯想在美國、歐洲、中東與非洲等地區的商業PC市場帶動下，使其在全球五大供應商中表現最為突出，擁有最強勁的成長。

在美國市場，第三季的PC出貨量逾1,760萬台，較去年同期增長2.2%。消費行動PC出貨量在過去幾年是表現最為疲弱的部門。

Kitagawa指出，「返校潮銷售未若預期理想，並非因為學生延遲PC採購，而是因為非學生的PC買家通常會受大規模的返校潮促銷吸引，而延遲購買。由於這些買家並非有採購PC的立即需求，他們雖然受平板媒體上市的吸引，實際購買行為卻受持續低迷的景氣所影響。」

在美國市場，惠普在眾多品牌中仍能維持其龍頭地位，2010年第三季的出貨量上升2%（見表二），但其仍受消費者PC需求不振的衝擊。戴爾在第三季面臨諸多挑戰。蘋果的表現則是相對強勁， iPad的上市（iPad未包含在Gartner的PC出貨量數據中），以及iMac與Mac Pro的更新，都是蘋果銷售成長的功臣。

表二**** ****美國****PC****供應商****3Q10****出貨量初估****（單位：台）

企業	3Q10 出貨量	3Q10 市佔率(%)	3Q09 出貨量	3Q09 市佔率(%)	3Q09-3Q10成長(%)
惠普	4,459,473	25.3	4,372,231	25.4	2.0
戴爾	4,188,688	23.8	4,447,478	25.8	-5.8
宏碁	1,848,511	10.5	2,338,816	13.6	-21.0
蘋果	1,831,664	10.4	1,611,000	9.3	13.7
東芝	1,629,100	9.3	1,427,000	8.3	14.2
其他	3,650,807	20.7	3,036,573	17.6	20.2
總計	17,608,242	100.0	17,233,099	100.0	2.2

註: 資料包括桌上型PC與行動PC

資料來源: Gartner (2010年10月)

在歐洲、中東與非洲市場， 2010年第三季PC出貨量總計達2,730萬台，較去年同期成長7.3%。西歐PC市場則由於商務採購以及一般消費者延遲PC購買而成長遲緩。中歐、東歐、中東以及非洲的新興市場則有良好表現，但這並不足以抵銷西歐的疲軟市況。

亞太市場於2010年第三季的PC出貨量達2,970萬台，較去年同期成長10.5%。在新興市場中，消費市場的行動PC需求有增無減，主流筆記型電腦仍是首購PC者的選擇，並取代了桌上型電腦。中國占亞太地區PC出貨量的比重達62%，相較於去年同期增加11.3%。

2010年第三季拉丁美洲的PC出貨量達820萬台，較去年同期成長9.9%。拉丁美洲的返校潮銷售停滯，亦導致家用行動PC出貨量減少。當地的零售商未若消費者預期推出促銷活動。

日本在2010年第三季PC出貨量逾360萬台，較去年同期成長14.1%。企業及政府部門的大型採購帶動本季PC銷售。在消費市場中，包括桌上型電腦及大尺寸行動PC等主要PC換機需求，仍維持2010年初以來的成長態勢。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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