第九屆馬樂侯文化行政管理研討會
第九屆馬樂侯文化行政管理研討會

當藝術與科技相遇 交會而生取代衝突

主動與被動 有了嶄新的關係

創作舞台開啟新面貌 藝術有了不同的語言

科技生活於功能之外 多了賞玩與收藏趣味

十二月 在台北

邀請 台法雙方 產業 學界專家聚首

探索人文與科技符號之間 無限可能

12/1-3 研討會及專業工作坊

地點:財團法人張榮發基金會國際會議中心10樓

活動全程免費,歡迎專業人士報名參加!

線上報名與活動詳情:http://www.infine.tw/malraux

或洽執行單位 上苑文化 02-27292297

主辦單位:行政院文化建設委員會

協辦單位:法國在台協會

關於研討會

  由行政院文化建設委員會與法國文化部主辦、法國在台協會協辦的「馬樂侯文化行政管理研討會」。自民國九十年起,定期邀請法國文化領域之專業人士來台分享經驗,內容包括文化資產保存現況及政策、圖書館發展現況及政策、電影工業、表演藝術現況等相關藝術與文化創意產業之議題,讓台灣藝文從業人員在台法文化交流之餘,進一步學習他國文化管理之長處,將其融合於國內藝文發展。

活動主題-新科技於藝術與文化創意產業的萌發

  當新科技透過文創產業跨界交會的結果,將創作生態推向了不同以往的表現層次,不論是創作的過程與呈現,生活週邊的設計產品甚至生活型態等,皆更為豐富多元。台灣近年有許多新科技與藝術結合之活動,如以數位藝術為主軸的「台北數位藝術節」匯集多領域的藝術家以數位媒材為主要創作題材;而台灣藝術節更是於國家級表演藝術殿堂展現台灣藝術團隊與國際大師合作導入數位科技於節目呈現;將多媒體技術導入藝術表演節目,讓創作者不再拘泥於實體思維;數位影音技術提供脫離平面螢幕的影像體驗,讓每個人都成為創作者;出版業也大舉進行數位轉型,皆為新科技對於文創發展的助益與衝擊。

  新科技應用高度發展的法國,有許多專門以新科技與文創結合為主軸的創作活動或競賽,如極富盛名的安亙湖國際數位藝術節(Enghien-les-Bains),除了多媒體創作,也舉辦舞蹈結合科技的創作競賽,亦透過數位科技模擬羅浮宮行銷博物館典藏。研討會即將邁入第九個年頭,今年主題特針對新科技與藝術、文創產業進行深入探討,發展出更多無限的可能性。

法方講者介紹

Jean-Marc PREVOST 瓊.馬克.裴弗斯特

法國文化部藝術創作司監察委員

  巴黎索邦大學藝術史及哲學雙碩士,法國國立文化遺產學校畢業。1991~1992年任馬賽博物館館長,1993~2001年擔任 Rochechouart 省立當代藝術館館長,策劃過諸多專題展覽,並於 Jean François Bodin 主導博物館典藏品整理。自2002年起擔任法國文化部造型藝術評委會藝術創作監委。

Eric PRIGENT 艾瑞克.弼融

菲諾爾(FRESNOY)法國國立當代影像藝術工作室教務主任

  1963年出生於法國西北方的Morlaix,於上布列塔尼的雷恩第二大學取得造型藝術學位之後,被派駐至摩洛哥法國代表處任教職做文化外交,同時也跨足平面設計和藝術創作領域。並在巴黎第八大學歐洲研究學院從事多媒體科技及其應用於藝術創作和藝文傳播方面之研究。1993~2001年,他將國際影音創作中心、藝術村和藝術暨數位科技研究中心結合。並接連擔任區域發展、多媒體活動計畫及公關執行長。他也參與了多媒體展/博覽會的創始及多項結合科技與藝文的創作計畫,更主辦國際多媒體藝術節和大型國際藝文活動。現任菲諾爾法國國立當代影像藝術工作室教務長,自2002年起負責數位及新科技創作的規劃。

Franck BAUCHARD 法朗克.波夏

法國亞維儂新城國立藝術劇本書寫中心副主任

  1985年於巴黎政治學院畢業;1993年取得第戎大學頒發的文化政策教育學位。於戲劇、電影和舞台界工作後,1998至2003年於文化部工作,擔任戲劇舞蹈表演音樂監委;2004年至2006年擔任法國文化部音樂戲劇舞蹈表演部(DMDTS)主任顧問,給予戲劇方面的建議,也在2001到2006年間文化部多媒體部門 (Discream)草創時期給予協助。經常於國內外期刊發表關於戲劇和新媒體藝術的文章並集結出書,也在法國、日本、加拿大舉辦多場研討會。曾任教於第戎、土爾、南特大學以及國立高等電信學院。自2007年起擔任法國亞維儂新城國立藝術劇本書寫中心副主任。

Jean-Louis BOISSIER 瓊.路易.博席耶

法國第八大學新媒體藝術美學研究室及國立高等裝飾藝術學校(ENSAD)研究室教授

  現為展覽執行委員和藝術家,同時在法國第八大學新媒體藝術美學研究室及國立高等裝飾藝術學校(ENSAD)研究室擔任教授。在法國第八大學新媒體藝術美學研究室教授美學,也是研究室主任。自1999年起加入國立高等裝飾藝術學校研究室。80年代初期即以藝術家、研究員及策展人的多重身分,開啟互動藝術之先河。他的互動式作品經常在國際展出。其互動式藝術相關論文都收錄在2004年日內瓦Mamco出版社出版及2008年Presses du réel再版的「形式關係」一書中。

James GIROUDON 詹姆士.吉魯東

法國里昂國家音樂創作中心(GRAME)藝術總監

  在里昂大學修習藝術史、社會學及教育,也在巴黎國立高等音樂學院接受 Pierre Shaeffer 和 Guy Reibel 的指導。1982~1990年於國立聖愛田音樂學院任教,創立電子音樂班。1992年在卡昂大學教授劇場音樂。1981年與Pierre-Alain Jaffrennou共同創立法國里昂國立音樂創作中心 (GRAME),1992年又一起發起里昂舞蹈音樂節,並自2002年正式發展成里昂舞蹈雙年展。從1998至2006年與 Thierry Raspail共同擔任里昂當代藝術館的「劇場音樂」聲音藝術展策展人。2000年受瑞士佛立堡之邀為貝呂雅德 (Belluard) 藝術節策展。自2001年9月起替當代音樂專欄「羅納–阿爾卑斯造型藝術之家記事本」撰稿。

  吉魯東本身是電子音樂作曲家,曾為音樂會和大型演出創作混合獨奏、傳統器樂和電音裝置演出的作品。他寫過好幾齣音樂劇的配樂,也曾為多團的當代交響樂團或獨奏者作曲。其作品經常隨著 GRAME 在國外藝術節受邀演出,特別是在歐洲、中國和加拿大。1989年以 GRAME 集體創作的「GRAME 數位音樂」獲得法國學院唱片獎;與 Pierre Alain Jaffrennoue共同創作之歌劇「孿生姊妹」原聲帶「浮士德」在1993年獲得法國唱片銅獎。Forlane(MFA系列)、 ECM、Nova Musica 和 ÂmeSon 也都曾為他的多部作品錄製唱片。近年來與 Jean-François Estager 合作,持續寫作結合傳統樂器和電子裝置的音樂。2009年接受委託為十方樂集和台北市立國樂團創作。

Yann ORLAREY 揚.歐拉黑

法國里昂國家音樂創作中心(GRAME)研究主任

  大學雙修經濟學和資管,同時在聖愛田音樂學院修習電子音樂。1983年進入法國里昂國家音樂創作中心,現任該中心研究主任。主要研究領域為音樂創作的語言形式和即時的音樂運用表現。曾獨力或和他人聯手寫出好幾套音樂創作軟體。他寫過給獨奏、小型室內樂和大型樂團的各式樂團演出、互動式音樂和傳統器樂演奏,大多數的作品都和程式運算有關。

研討會議題介紹

【一】 數位藝術創作 :全民政治與公眾力量的介入

【二】 國立里昂音樂創作中心-音樂創作:跨界聯合、變動、新的展演形式

【三】 菲諾爾法國國立當代影像藝術工作室-多媒體影音藝術培訓、製作及展

 演工作室,研究和科技創新的交會點

【四】 夏特茲亞維儂新城國立藝術劇本書寫中心-夏特茲的「探針」:劇場和數位環境的相遇暨實驗空間

【五】 音樂創作、數位科技研究:一個歷史性的觀點

【六】 國立高等裝飾藝術學院及巴黎第八大學–藝術及新媒體設計研究創作:大學裡的美學研究及高等藝術學院裡的實驗性研究之互補案例

【七】 作品呈現之闡釋

【八】 閉幕:變動、對抗、觀點

專業工作坊議題介紹

【一】產業演變

【二】傳播

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或洽執行單位 上苑文化 02-27292297

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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