Mary Meek網路趨勢總整理~行動網路將引導下階段網路發展
Mary Meek網路趨勢總整理~行動網路將引導下階段網路發展
2010.11.29 | 創業
有網路天后之稱的Mary Meeker,於11月中在舊金山舉行的Web 2.0高峰會又對網路趨勢,做出了最新詮釋,他以「網路主管要問自己的10個問題」為主軸,預視了接下來的網路趨勢:行動網路的快速成長將從各個層面影響 接下來的網路發展,不僅2012年,智慧型手機出貨將超越個人電腦,行動商務亦將在5~10年取得零售市場5%的銷售規模。以下是Mary Meeker簡報摘要: 1. 全球化:企業必須主動研究自家的服務,是否在中國、美國、印度、巴西及俄羅斯5地具有類似、不同或更好的形式,並將這些創意導入自家服務。全球有47%的 網路使用者是來依序是來自中國、美國、印度、巴西及俄羅斯5國,這些國家都具有強大的創新及成長力,企業主必須嚴密觀察這些國家的相關服務發展,同樣的邏 輯也適用於行動相關服務,因為這5國中,不僅美國、日本擁有最多3G用戶,其他3國的3G用戶數,也將以跳躍性速度成長。

 2. 行動:每當有新市場醞釀出現時,就是大贏家與大輸家同時誕生的時候,尤其是行動運算的成長速度將遠高於過往的各種新技術。其中Android與蘋果iOS 近來已經大舉拿下行動作業系統市占,但這個競爭不但是市占之爭,更是如何刺激消費者,讓他們興奮並進行購買。此外,PC的出貨量將在2012年被智慧型手 機超越,而這也將大規模影響使用者上網的途徑,手機上網的人口亦將超越PC上網人口。你的公司是否跟上了這波潮流?
3. 社交生態系:蘋果、Google或Facebook的創新速度極快,企業必須檢視是否這3家公司的創新及發展方向,會刺激或衝擊自家業務。
4. 廣告:目前線上廣告占整體廣告預算比例,仍遠低線上活動占消費者整體時間的比例。線上廣告規模未來將隨著社交、個人化、在地化及行動相關服務,快速提升。 尤其是Facebook、Twitter,目前廣告商業化程度最少,換言之未來的成長潛力也會最大。而企業必須思考自己如何在這其中獲益?
5. 商務:從iPad上每天數不清的程式升級通知,就可以知道,這個年代的產品升級速度,是遠高於過往的,而企業主就必須思考,是否自己已經跟上了這樣的步 調?是否讓產品具有速度及趣味性來迎合市場氛圍?此外,我們也預期行動商務將在5~10年之內達到零售市場的5%,而過去電子商務則是花了15年,才累積 到這樣的成績。這也是必須被考慮的一環。
6. 媒體:使用者花費在線上串流影音的時間,近來經歷了跳躍性的成長,在北美,傳統電視收視高峰時間,線上串流相關服務流量已占整體流量高達37%;而在行動 網路高峰期,行動影音占整體流量也從今年1月的27%,大幅提升至目前的41%。這樣的成長速度是相當不尋常的。企業主必須思考到底線上隨選視訊服務,到 底可以為自家公司的生意扮演什麼樣的角色?
7. 網路公司領先群的演變:2004年全球前15大市值的網路公司,到了2010年僅有8家還維持在前15大位置。這樣的快速變化再下一個6年也會持續,網路公司企業主必須問自己是否準備好要挑戰既有網路強權?
8. 賈伯斯:檢視賈伯斯的成功秘方,並思考自己的公司是否也擁有類似的特質?舉例來說,賈伯斯擁有「工程師的頭腦與藝術家的心」,就是一個切入的思考點。
9 .凶猛的改變速度:行動網路已經讓各種不同工作可以更簡單、快速、容易的處理,也讓我們現在處在一個十分特殊的歷史時刻,無論是既有勢力或是新進企業,都 以極快的速度進行創新。企業主必須隨時問自己是否擁有消費者/企業/既有服務者/新進競爭者非需要不可的服務或產品?
10. 總結:大公司會以與其規模等比的速度成長,這樣的趨勢會持續嗎?是的,回顧目前全求市值前11大的網路公司,他們都還是以相當的速度成長,許多都是與行動相關的創新有關。企業主必須問自己如何向這些企業看齊?

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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