Mary Meek網路趨勢總整理~行動網路將引導下階段網路發展
Mary Meek網路趨勢總整理~行動網路將引導下階段網路發展
2010.11.29 | 創業
有網路天后之稱的Mary Meeker,於11月中在舊金山舉行的Web 2.0高峰會又對網路趨勢,做出了最新詮釋,他以「網路主管要問自己的10個問題」為主軸,預視了接下來的網路趨勢:行動網路的快速成長將從各個層面影響 接下來的網路發展,不僅2012年,智慧型手機出貨將超越個人電腦,行動商務亦將在5~10年取得零售市場5%的銷售規模。以下是Mary Meeker簡報摘要:
  1. 全球化:企業必須主動研究自家的服務,是否在中國、美國、印度、巴西及俄羅斯5地具有類似、不同或更好的形式,並將這些創意導入自家服務。全球有47%的 網路使用者是來依序是來自中國、美國、印度、巴西及俄羅斯5國,這些國家都具有強大的創新及成長力,企業主必須嚴密觀察這些國家的相關服務發展,同樣的邏 輯也適用於行動相關服務,因為這5國中,不僅美國、日本擁有最多3G用戶,其他3國的3G用戶數,也將以跳躍性速度成長。
 2. 行動:每當有新市場醞釀出現時,就是大贏家與大輸家同時誕生的時候,尤其是行動運算的成長速度將遠高於過往的各種新技術。其中Android與蘋果iOS 近來已經大舉拿下行動作業系統市占,但這個競爭不但是市占之爭,更是如何刺激消費者,讓他們興奮並進行購買。此外,PC的出貨量將在2012年被智慧型手 機超越,而這也將大規模影響使用者上網的途徑,手機上網的人口亦將超越PC上網人口。你的公司是否跟上了這波潮流?
  • 社交生態系:蘋果、Google或Facebook的創新速度極快,企業必須檢視是否這3家公司的創新及發展方向,會刺激或衝擊自家業務。
  • 廣告:目前線上廣告占整體廣告預算比例,仍遠低線上活動占消費者整體時間的比例。線上廣告規模未來將隨著社交、個人化、在地化及行動相關服務,快速提升。 尤其是Facebook、Twitter,目前廣告商業化程度最少,換言之未來的成長潛力也會最大。而企業必須思考自己如何在這其中獲益?
  • 商務:從iPad上每天數不清的程式升級通知,就可以知道,這個年代的產品升級速度,是遠高於過往的,而企業主就必須思考,是否自己已經跟上了這樣的步 調?是否讓產品具有速度及趣味性來迎合市場氛圍?此外,我們也預期行動商務將在5~10年之內達到零售市場的5%,而過去電子商務則是花了15年,才累積 到這樣的成績。這也是必須被考慮的一環。
  • 媒體:使用者花費在線上串流影音的時間,近來經歷了跳躍性的成長,在北美,傳統電視收視高峰時間,線上串流相關服務流量已占整體流量高達37%;而在行動 網路高峰期,行動影音占整體流量也從今年1月的27%,大幅提升至目前的41%。這樣的成長速度是相當不尋常的。企業主必須思考到底線上隨選視訊服務,到 底可以為自家公司的生意扮演什麼樣的角色?
  • 網路公司領先群的演變:2004年全球前15大市值的網路公司,到了2010年僅有8家還維持在前15大位置。這樣的快速變化再下一個6年也會持續,網路公司企業主必須問自己是否準備好要挑戰既有網路強權?
  • 賈伯斯:檢視賈伯斯的成功秘方,並思考自己的公司是否也擁有類似的特質?舉例來說,賈伯斯擁有「工程師的頭腦與藝術家的心」,就是一個切入的思考點。
    9 .凶猛的改變速度:行動網路已經讓各種不同工作可以更簡單、快速、容易的處理,也讓我們現在處在一個十分特殊的歷史時刻,無論是既有勢力或是新進企業,都 以極快的速度進行創新。企業主必須隨時問自己是否擁有消費者/企業/既有服務者/新進競爭者非需要不可的服務或產品?
  • 總結:大公司會以與其規模等比的速度成長,這樣的趨勢會持續嗎?是的,回顧目前全求市值前11大的網路公司,他們都還是以相當的速度成長,許多都是與行動相關的創新有關。企業主必須問自己如何向這些企業看齊?
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    一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
    一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

    火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

    AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

    要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

    但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

    傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
    傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
    圖/ 數位時代

    AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

    面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

    AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

    透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

    智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

    AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

    左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
    左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
    圖/ 數位時代

    AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

    AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

    除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
    除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
    圖/ 數位時代

    語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

    AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

    整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

    AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

    在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

    首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

    而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

    一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

    跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

    一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
    核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
    畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
    背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
    色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
    主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
    跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
    跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
    圖/ 數位時代

    買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

    當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

    AI 處理器

    大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

    AI 升頻能力

    優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

    背光與控光技術

    若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

    色彩與亮度表現

    不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

    關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

    Q1:AI 電視適合哪些人?
    AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

    Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
    無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

    Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
    絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

    Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
    AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

    Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
    Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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