英特爾提出2011年11大科技預言，平板電腦、智慧電視、情境感知技術|數位時代 BusinessNext

處理器龍頭大廠英特爾為2011年提出11大科技預言，包括平板電腦熱潮來襲、智慧電視出現、情境感知技術的普及都在英特爾的科技趨勢預測中，其中，英特爾更認為類似電影「關鍵報告」中的互動式數位電子看板將被廣泛運用。以下列出英特爾提出的2011年11大科技趨勢預測：

1.****智慧電視夢想成真

英特爾預測，在2011年底之前，眾多的無線、有線電視以及消費性電子產品廠商將跨足智慧型電視（Smart TV）市場，並吸引消費者開始採用智慧電視。

2.****平板電腦熱潮席捲市場

許多配備不同外型與作業系統的平板電腦將席捲2011年的科技市場，同時，結合小筆電（Netbook）與平板電腦優點的新型混種裝置也將亮相，像是曾在英特爾科技論壇（Intel Developer Forum）上出現、內含英特爾處理器的戴爾（Dell）原型機，或是新款11吋螢幕Macbook Air筆記型電腦，都是兼具小筆電與平版電腦優點的機種。

3.****筆記型電腦銷售更上層樓

歸功於英特爾在明年推出的新核心處理器將為消費者帶來各種新的HD以及繪圖相關功能，筆記型電腦的銷售不受平板電腦的影響，預測將持續成長。此外，科技產業的支出增加與企業換機潮也有助於筆記型電腦銷售。

個人電腦與智慧型裝置將具備感知功能

當第一波情境感知或感知電腦（perceptual computer）上市時，這類運用硬體與軟體感知技術的電腦將大受市場歡迎。舉例來說，一項名為個人度假助理（Personal Vacation Assistant）的手機裝置將能透過情境感知運算科技，讓使用者得到最棒的旅遊經驗。這類裝置將運用硬體與軟體感測器，結合能辨識物體的攝影機並從GPS擷取資訊，幫助使用者得到在地資訊，包括觀光景點與美食資訊等。

5.****智慧型電子看板將被廣泛運用

類似電影「關鍵報告」中的互動式數位電子看板將被廣泛運用，這類產品結合許多新的互動模式，包括臉部與手勢辨識功能。

6.****消費者節能與環保的革新

隨著越來越多的住宅能源管理裝置與服務上市，消費者將能真正身體力行，實施節能環保措施。

7.****更嚴密的科技安全防護

明年的科技產業將聚焦於保護基礎設施與維護個人與企業資訊安全。Intel Core vPro處理器、英特爾併購McAfee一案以及與英特爾矽晶片相關的開發計畫，都將在此扮演重要角色。此外，英特爾也認為越來越多的網友將更注重網路隱私安全，包括在Facebook上分享的照片或Twitter帳戶安全問題等。

8.****IT****產業的「消費化」

在2011年，企業用裝置與消費性電子產品之間的界線將越趨模糊，員工用個人的電子裝置提高工作效率，同時企業也希望藉由裝置提高工作生產力。虛擬化、防盜技術、遠端管理以及安全防護等技術都將有助於IT產業的「消費化」。

9.****雲端技術與虛擬運算前景光明

當越來越多的雲端服務搶攻商業應用市場，企業雲也將跟著蓬勃發展。多數的大型企業已經在2010年發展虛擬運算，而預計內部雲端解決方案也將成明年企業的發展重點。

10.****汽車科技

當先進科技成為今日汽車的神經中樞，無論是新型娛樂功能、智慧型手機聲控裝置、安全科技或自動駕駛等新功能，汽車科技將持續吸引人們的目光。

11.****摩爾定律不死

創新科技與製造技術的提升將再次證明摩爾定律不死，科技產業將持續進步。這意謂著在2011年，數十億的新裝置將擁有更佳的運算與上網功能，矽晶圓將搭載更多功能，讓系統同時具備高效能、低功耗與更久的電池續電力。

出自WindowsForDevices

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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