【觀點】創業家巴士 (StartupBus) 四十八小時創業就賣掉,今年第二年擴大舉辦!
【觀點】創業家巴士 (StartupBus) 四十八小時創業就賣掉,今年第二年擴大舉辦!
2011.02.17 | 人物

最近看到一篇文章,原來是去年相當轟動的**「創業家巴士」**(Startup)再次啟動了!

什麼叫創業家巴士?如它的官網所示,這是一台遊覽車大小的大型巴士!但,巴士內部已經經過改裝,原本可坐三、四十位的空間,現在只能坐十幾位,裡面聽說還有一個小廚房,有床,可以躺下小睡片刻……當然,提到網路創業,最重要的就是「上網」,這個巴士可以無線上網,只要帶著電腦,隨時都是「連線狀態」。

這輛豪華大巴,是在一年前,由一位在矽谷工作的創業家「創辦」,這位創業家當時計畫號召12位網路創業所需要的各種高手,彼此之間互相不認識,好像「戀愛巴士」一樣,帶他們一起,從舊金山矽谷,一路開到德州的Austin的SXSW會議。這段旅程他們打算走48小時(二天),這二天內,12個人被擠在巴士裡,相處二天二夜,必須開發出**「3間」網路新創點子**,換句話說,平均每四個人完成一個點子--

後來,去年共有25個人參加(我猜是拆成兩輛巴士?),成功之後,這段美好的經驗,讓這些創業家們到今天還是津津樂道、非常難忘。這些人其實來自美國各地,還包括英國、澳洲等。這些創業家有程式人員,有設計師,有規畫人員,也有人脈充裕的業務或行銷人員等等。他們都是先飛到矽谷,再上了巴士,開始了那48小時的驚奇之旅。他們下巴士之後,有些並不是在創業的,經過這次體驗,也離職去加入了某間矽谷新創公司。有了去年成功經驗,今年「創業家巴士」則打算擴大到150位創業家,共5輛巴士,分別從舊金山、紐約、邁阿密、芝加哥、克里夫蘭出發,而且五輛巴士還要「競賽」,看看誰做的創業點子最好!

有趣的是,這個「巴士」怎麼賺錢

它,竟然也像一家小型的創投公司,只是投資的時間和退場的時間,可能就只有48小時。巴士的獲利方式是,在這48小時內,幾個網路或手機APP或網站會被製造出來,然後,竟然是由創業家自己來將這個東西「標」下來,他一人買下後,當場其他的隊員就均分這個金額,而且此金額的20%必須給創業家巴士的創辦人!這個做法很特別,主要設計目的也是因為,畢竟這些創業家彼此之間仍是陌生人,一起做出這麼一個網站,誰知道未來會不會吵架?所以最好的方式,就是在下車的時候,就先**「解決」掉歸屬權的問題**,該簽的文件簽一簽,該付的錢付一付,大家也得到該有的報償!如果沒有創業家願意買下,那麼大家「自做自受」(大家都要負責任),所以沒有酬庸、白做48小時也是活該自受。我猜想這些創業家在被評選時,應該有考量到他們「自購」的能力,至少經濟狀況不會太差,他們也說,為了讓巴士可以開始,發起人仍然募了大約1萬美元左右來裝設這輛巴士,如果將這發起人視為某一種投資事業,這投資其實真的不高,而且時間也不會拖得太長!

看了這篇文章,我熱血沸騰!一直以來,對「巴士」有一種莫名的憧憬,這個「創業家巴士」太有趣,可能是因為以下原因:

第一、在巴士上像是在兜風,一邊看風景:大家在巴士上,一上路就好像在遠足、郊遊去,在這個環境下一起討論創業點子,應該相當的有意思。只是怕巴士一直搖晃,會讓人想睡覺!但在這樣的環境下,不像是在工作,很像一群朋友一起去遊玩,看著大窗外面飛逝而過的美景(他們一路經過一覽無際的沙漠或峽谷地形),應該是一種享受。

第二、巴士能帶我們到「另一個地方」:此巴士的設計就是要到德州那邊正在舉辦的SXSW會議,所以大家會有一種「期待感」,在兩天後不只是做出了一個網路點子,還會到一個有趣的目的地!因此,大家會更努力的在兩天之內繳出一個好成績,猜想他們只要克服巴士搖晃的問題,工作效率應該是非常非常的高昂的!

第三、巴士讓大家擠在一個小地方:大家可以想像巴士是一個非常擁擠的環境,但大家因為太好玩了,所以還是OK,不會覺得太怪、太不舒服。這種擁擠,反而帶來一種親近感,讓所有上了這個巴士的人們,應該會比在任何一間會議室開會或在任何一間餐廳吃飯都還要緊密一點點!

大家可以來想一想其他的誇張的「巴士點子」,譬如,如果做一輛**「辦公室巴士」**,你的「分公司」就在上面辦公,大家的辦公室就是在一輛巴士上,所有的員工都在巴士上面工作?巴士經過改裝,可以裝12人。只是這樣的「工作環境」應該不符合衛生局的標準!

或想一想,如果做一輛**「開會巴士」**,有如一間流動的「會議室」,在城市的街道之間行駛,載起開會的人,到另一個地方……唔,繼續開會!這輛巴士的車內,可能就在中間走道處有一條長長的大會議桌,左右兩邊是椅子。巴士平常是很擠的,但這樣設計的巴士,或許就不擠了,前面還有一個投影屏幕?

我還有其他的點子,但我沒有能力設計或做出任何巴士。所以我來徵求「巴士達人」,這大概是我們徵求的人員最特別的種類了,如果你在巴士公司待過,或者有內裝的技術,或者對這類「巴士點子」超有興趣,想來試試看做一輛巴士的,請速速與我們聯絡:contact.mr6@gmail.com, invite.mr6@gmail.com,標題請設成「巴士」,我們覺得ok的話,可以出錢讓你完成某一個「巴士點子」。

本文轉載自Mr.6部落格

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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