【觀點】創業家巴士 (StartupBus) 四十八小時創業就賣掉,今年第二年擴大舉辦!
【觀點】創業家巴士 (StartupBus) 四十八小時創業就賣掉,今年第二年擴大舉辦!
2011.02.17 | 人物

最近看到一篇文章,原來是去年相當轟動的「創業家巴士」(Startup)再次啟動了!

什麼叫創業家巴士?如它的官網所示,這是一台遊覽車大小的大型巴士!但,巴士內部已經經過改裝,原本可坐三、四十位的空間,現在只能坐十幾位,裡面聽說還有一個小廚房,有床,可以躺下小睡片刻……當然,提到網路創業,最重要的就是「上網」,這個巴士可以無線上網,只要帶著電腦,隨時都是「連線狀態」。

這輛豪華大巴,是在一年前,由一位在矽谷工作的創業家「創辦」,這位創業家當時計畫號召12位網路創業所需要的各種高手,彼此之間互相不認識,好像「戀愛巴士」一樣,帶他們一起,從舊金山矽谷,一路開到德州的Austin的SXSW會議。這段旅程他們打算走48小時(二天),這二天內,12個人被擠在巴士裡,相處二天二夜,必須開發出「3間」網路新創點子,換句話說,平均每四個人完成一個點子--

後來,去年共有25個人參加(我猜是拆成兩輛巴士?),成功之後,這段美好的經驗,讓這些創業家們到今天還是津津樂道、非常難忘。這些人其實來自美國各地,還包括英國、澳洲等。這些創業家有程式人員,有設計師,有規畫人員,也有人脈充裕的業務或行銷人員等等。他們都是先飛到矽谷,再上了巴士,開始了那48小時的驚奇之旅。他們下巴士之後,有些並不是在創業的,經過這次體驗,也離職去加入了某間矽谷新創公司。有了去年成功經驗,今年「創業家巴士」則打算擴大到150位創業家,共5輛巴士,分別從舊金山、紐約、邁阿密、芝加哥、克里夫蘭出發,而且五輛巴士還要「競賽」,看看誰做的創業點子最好!

有趣的是,這個「巴士」怎麼賺錢

它,竟然也像一家小型的創投公司,只是投資的時間和退場的時間,可能就只有48小時。巴士的獲利方式是,在這48小時內,幾個網路或手機APP或網站會被製造出來,然後,竟然是由創業家自己來將這個東西「標」下來,他一人買下後,當場其他的隊員就均分這個金額,而且此金額的20%必須給創業家巴士的創辦人!這個做法很特別,主要設計目的也是因為,畢竟這些創業家彼此之間仍是陌生人,一起做出這麼一個網站,誰知道未來會不會吵架?所以最好的方式,就是在下車的時候,就先「解決」掉歸屬權的問題,該簽的文件簽一簽,該付的錢付一付,大家也得到該有的報償!如果沒有創業家願意買下,那麼大家「自做自受」(大家都要負責任),所以沒有酬庸、白做48小時也是活該自受。我猜想這些創業家在被評選時,應該有考量到他們「自購」的能力,至少經濟狀況不會太差,他們也說,為了讓巴士可以開始,發起人仍然募了大約1萬美元左右來裝設這輛巴士,如果將這發起人視為某一種投資事業,這投資其實真的不高,而且時間也不會拖得太長!

看了這篇文章,我熱血沸騰!一直以來,對「巴士」有一種莫名的憧憬,這個「創業家巴士」太有趣,可能是因為以下原因:

第一、在巴士上像是在兜風,一邊看風景:大家在巴士上,一上路就好像在遠足、郊遊去,在這個環境下一起討論創業點子,應該相當的有意思。只是怕巴士一直搖晃,會讓人想睡覺!但在這樣的環境下,不像是在工作,很像一群朋友一起去遊玩,看著大窗外面飛逝而過的美景(他們一路經過一覽無際的沙漠或峽谷地形),應該是一種享受。

第二、巴士能帶我們到「另一個地方」:此巴士的設計就是要到德州那邊正在舉辦的SXSW會議,所以大家會有一種「期待感」,在兩天後不只是做出了一個網路點子,還會到一個有趣的目的地!因此,大家會更努力的在兩天之內繳出一個好成績,猜想他們只要克服巴士搖晃的問題,工作效率應該是非常非常的高昂的!

第三、巴士讓大家擠在一個小地方:大家可以想像巴士是一個非常擁擠的環境,但大家因為太好玩了,所以還是OK,不會覺得太怪、太不舒服。這種擁擠,反而帶來一種親近感,讓所有上了這個巴士的人們,應該會比在任何一間會議室開會或在任何一間餐廳吃飯都還要緊密一點點!

大家可以來想一想其他的誇張的「巴士點子」,譬如,如果做一輛「辦公室巴士」,你的「分公司」就在上面辦公,大家的辦公室就是在一輛巴士上,所有的員工都在巴士上面工作?巴士經過改裝,可以裝12人。只是這樣的「工作環境」應該不符合衛生局的標準!

或想一想,如果做一輛「開會巴士」,有如一間流動的「會議室」,在城市的街道之間行駛,載起開會的人,到另一個地方……唔,繼續開會!這輛巴士的車內,可能就在中間走道處有一條長長的大會議桌,左右兩邊是椅子。巴士平常是很擠的,但這樣設計的巴士,或許就不擠了,前面還有一個投影屏幕?

我還有其他的點子,但我沒有能力設計或做出任何巴士。所以我來徵求「巴士達人」,這大概是我們徵求的人員最特別的種類了,如果你在巴士公司待過,或者有內裝的技術,或者對這類「巴士點子」超有興趣,想來試試看做一輛巴士的,請速速與我們聯絡:contact.mr6@gmail.com, invite.mr6@gmail.com,標題請設成「巴士」,我們覺得ok的話,可以出錢讓你完成某一個「巴士點子」。

本文轉載自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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