阿里巴巴衛哲離職的六大追問 繼任者為何來自淘寶
阿里巴巴衛哲離職的六大追問 繼任者為何來自淘寶

阿里巴巴B2B公司CEO衛哲離職事件已經過去了兩天,但是對於他離職的原因,大多數人並不認同官方發表的違反誠信說法,根據網易科技的網路調查結果,網友們提出疑問,即使外界永遠不能瞭解事情背後的真相,至少也能增加不同的思考方向。

追問一:只是因為違反誠信原則嗎?

阿里巴巴21日宣佈CEO衛哲及COO李旭暉辭職,理由是對網路欺詐監管不利,違反阿里巴巴客戶第一的價值觀及商業誠信原則。根據阿里巴巴公佈的數字,兩年共2326家公司,約占1%的同類付費客戶。對於B2B平台,即使監管再嚴也無法避免漏網之魚,1%比例其實外界普遍認為並不高,但卻讓CEO和COO都下台,於是許多網友不相信這個理由。京東商城創辦人劉強東表示,「衛哲離職和價值觀肯定沒有什麼關係!這只是一把需要隨時可以動用的寶劍而已。」

追問二:為何連衛哲都落實不了馬雲的價值觀?

曾擔任百安居中國區總裁的衛哲,加盟阿里巴巴後相當受到馬雲的重視,擔任阿里巴巴集團執行副總裁兼B2B公司CEO,也是阿里巴巴創業團隊之外,級別最高的職業經理人。如此深受賞識的明星經理人在阿里巴巴任職超過四年,最後卻因為價值觀問題離職,的確讓很多人產生不解,難道馬雲身邊的人都無法落實他的價值觀嗎?這又說明了什麼呢?是阿里巴巴集團出問題了嗎?

追問三:早就發現欺詐事件,為何此時裁決CEO?

阿里巴巴董事會決定裁決衛哲等管理層的時間點,也是讓外界相當不解的疑惑之一。阿里巴巴集團於2009年發現1,219家詐欺公司,2010年發現1,107家。去年9月11日,衛哲在杭州宣佈關閉約1000家不誠信企業。如果阿里巴巴早就發現欺詐事件,為何現在才要執行長站出來承擔責任?

追問四:阿里巴巴不能容忍觸犯誠信原則,又為何能容忍淘寶存在的問題?

馬雲在內部郵件中堅決表示,阿里巴巴絕對不能犯原則妥協上的錯誤。不過反觀阿里巴巴集團的淘寶網,也一直存在假貨問題,即便現在有了支付寶,依然不時出現。阿里巴巴在這次事件中所強調誠信原則,讓很多網友開始關注淘寶假貨問題。

追問五:衛哲因為誠信離職,繼任者為何反而來自存在不誠信的淘寶?

網友們接著上面追問五的角度延伸,對於選擇淘寶網CEO陸兆禧作為繼任者也表示不解。

追問六:衛哲被迫離職,為何還替阿里巴巴辯護?

儘管外界普遍衛哲有點受委屈,但他本人似乎不這麼認為。衛哲在內部郵件中表示,「我申請辭職是因為作為CEO沒有起到阿里巴巴價值觀捍衛者的最重要職責,……我作為CEO的失察職責我理應勇於擔當。」在一般公司高階主管辭職的案例中,辭職者一般都會低調處理,而衛哲替前東家辯護的做法較少見。

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關鍵字: #阿里巴巴
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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