阿里巴巴衛哲離職的六大追問 繼任者為何來自淘寶
阿里巴巴衛哲離職的六大追問 繼任者為何來自淘寶

阿里巴巴B2B公司CEO衛哲離職事件已經過去了兩天,但是對於他離職的原因,大多數人並不認同官方發表的違反誠信說法,根據網易科技的網路調查結果,網友們提出疑問,即使外界永遠不能瞭解事情背後的真相,至少也能增加不同的思考方向。

追問一:只是因為違反誠信原則嗎?

阿里巴巴21日宣佈CEO衛哲及COO李旭暉辭職,理由是對網路欺詐監管不利,違反阿里巴巴客戶第一的價值觀及商業誠信原則。根據阿里巴巴公佈的數字,兩年共2326家公司,約占1%的同類付費客戶。對於B2B平台,即使監管再嚴也無法避免漏網之魚,1%比例其實外界普遍認為並不高,但卻讓CEO和COO都下台,於是許多網友不相信這個理由。京東商城創辦人劉強東表示,「衛哲離職和價值觀肯定沒有什麼關係!這只是一把需要隨時可以動用的寶劍而已。」

追問二:為何連衛哲都落實不了馬雲的價值觀?

曾擔任百安居中國區總裁的衛哲,加盟阿里巴巴後相當受到馬雲的重視,擔任阿里巴巴集團執行副總裁兼B2B公司CEO,也是阿里巴巴創業團隊之外,級別最高的職業經理人。如此深受賞識的明星經理人在阿里巴巴任職超過四年,最後卻因為價值觀問題離職,的確讓很多人產生不解,難道馬雲身邊的人都無法落實他的價值觀嗎?這又說明了什麼呢?是阿里巴巴集團出問題了嗎?

追問三:早就發現欺詐事件,為何此時裁決CEO?

阿里巴巴董事會決定裁決衛哲等管理層的時間點,也是讓外界相當不解的疑惑之一。阿里巴巴集團於2009年發現1,219家詐欺公司,2010年發現1,107家。去年9月11日,衛哲在杭州宣佈關閉約1000家不誠信企業。如果阿里巴巴早就發現欺詐事件,為何現在才要執行長站出來承擔責任?

追問四:阿里巴巴不能容忍觸犯誠信原則,又為何能容忍淘寶存在的問題?

馬雲在內部郵件中堅決表示,阿里巴巴絕對不能犯原則妥協上的錯誤。不過反觀阿里巴巴集團的淘寶網,也一直存在假貨問題,即便現在有了支付寶,依然不時出現。阿里巴巴在這次事件中所強調誠信原則,讓很多網友開始關注淘寶假貨問題。

追問五:衛哲因為誠信離職,繼任者為何反而來自存在不誠信的淘寶?

網友們接著上面追問五的角度延伸,對於選擇淘寶網CEO陸兆禧作為繼任者也表示不解。

追問六:衛哲被迫離職,為何還替阿里巴巴辯護?

儘管外界普遍衛哲有點受委屈,但他本人似乎不這麼認為。衛哲在內部郵件中表示,「我申請辭職是因為作為CEO沒有起到阿里巴巴價值觀捍衛者的最重要職責,……我作為CEO的失察職責我理應勇於擔當。」在一般公司高階主管辭職的案例中,辭職者一般都會低調處理,而衛哲替前東家辯護的做法較少見。

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關鍵字: #阿里巴巴
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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