阿里巴巴衛哲離職的六大追問 繼任者為何來自淘寶
阿里巴巴衛哲離職的六大追問 繼任者為何來自淘寶

阿里巴巴B2B公司CEO衛哲離職事件已經過去了兩天,但是對於他離職的原因,大多數人並不認同官方發表的違反誠信說法,根據網易科技的網路調查結果,網友們提出疑問,即使外界永遠不能瞭解事情背後的真相,至少也能增加不同的思考方向。

追問一:只是因為違反誠信原則嗎?

阿里巴巴21日宣佈CEO衛哲及COO李旭暉辭職,理由是對網路欺詐監管不利,違反阿里巴巴客戶第一的價值觀及商業誠信原則。根據阿里巴巴公佈的數字,兩年共2326家公司,約占1%的同類付費客戶。對於B2B平台,即使監管再嚴也無法避免漏網之魚,1%比例其實外界普遍認為並不高,但卻讓CEO和COO都下台,於是許多網友不相信這個理由。京東商城創辦人劉強東表示,「衛哲離職和價值觀肯定沒有什麼關係!這只是一把需要隨時可以動用的寶劍而已。」

追問二:為何連衛哲都落實不了馬雲的價值觀?

曾擔任百安居中國區總裁的衛哲,加盟阿里巴巴後相當受到馬雲的重視,擔任阿里巴巴集團執行副總裁兼B2B公司CEO,也是阿里巴巴創業團隊之外,級別最高的職業經理人。如此深受賞識的明星經理人在阿里巴巴任職超過四年,最後卻因為價值觀問題離職,的確讓很多人產生不解,難道馬雲身邊的人都無法落實他的價值觀嗎?這又說明了什麼呢?是阿里巴巴集團出問題了嗎?

追問三:早就發現欺詐事件,為何此時裁決CEO?

阿里巴巴董事會決定裁決衛哲等管理層的時間點,也是讓外界相當不解的疑惑之一。阿里巴巴集團於2009年發現1,219家詐欺公司,2010年發現1,107家。去年9月11日,衛哲在杭州宣佈關閉約1000家不誠信企業。如果阿里巴巴早就發現欺詐事件,為何現在才要執行長站出來承擔責任?

追問四:阿里巴巴不能容忍觸犯誠信原則,又為何能容忍淘寶存在的問題?

馬雲在內部郵件中堅決表示,阿里巴巴絕對不能犯原則妥協上的錯誤。不過反觀阿里巴巴集團的淘寶網,也一直存在假貨問題,即便現在有了支付寶,依然不時出現。阿里巴巴在這次事件中所強調誠信原則,讓很多網友開始關注淘寶假貨問題。

追問五:衛哲因為誠信離職,繼任者為何反而來自存在不誠信的淘寶?

網友們接著上面追問五的角度延伸,對於選擇淘寶網CEO陸兆禧作為繼任者也表示不解。

追問六:衛哲被迫離職,為何還替阿里巴巴辯護?

儘管外界普遍衛哲有點受委屈,但他本人似乎不這麼認為。衛哲在內部郵件中表示,「我申請辭職是因為作為CEO沒有起到阿里巴巴價值觀捍衛者的最重要職責,……我作為CEO的失察職責我理應勇於擔當。」在一般公司高階主管辭職的案例中,辭職者一般都會低調處理,而衛哲替前東家辯護的做法較少見。

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關鍵字: #阿里巴巴
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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