Claude推免費線上課程！可領官方證書，Agent Skills、Claude Code實作一次學|數位時代 BusinessNext

Claude推出13堂免費線上課程！可領官方證書，Agent Skills、Claude Code實作一次學

Anthropic 推出涵蓋 API、AI 素養及上下文協議的免費線上課程，全面提升大眾 AI 技能。

Anthropic推出一系列免費線上影音課程，內容囊括了 API (應用程式介面) 開發、AI 素養 (AI Fluency)，以及 Model Context Protocol (模型上下文協議) 等專業領域。

這系列課程針對不同受眾量身打造，從適合新手的Claude 基礎入門，到以專業開發人員為主要對象的進階課程，更特別規劃了針對雲端環境的實戰教學，包含如何透過 Amazon Bedrock 與 Google Cloud 的 Vertex AI 平台來開發應用。

本文整理13堂課程介紹、學習目標、適合對象與背景知識要求，分為開發與技術實戰類、AI素養類以及教育與學術應用共3大類別。

完成影音課程並通過隨堂測驗後，大部分課程後還能獲得 Anthropic Academy官方核發的結業證書。

怎麼上課？

先於 Anthropic Academy 網站註冊登入
到課程總覽頁面點選想要的課程，點擊「Enroll in Course」就能開始上課。

開發與技術實戰類〉

1. Claude 基礎入門

適合新手的起步課程，教導如何將 Claude 應用於日常工作。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
Claude 101 (Claude 基礎入門)	依單元而定	• 將 Claude 應用於日常工作任務 • 使用 Projects (專案) 與 Artifacts (產出物) 組織知識 • 探索企業搜尋與深入研究模式 (Research mode)	一般大眾、職場人士	無特殊技術背景要求	無

2. 實戰 Claude Code

深入學習 Claude Code 的指令列 (Command-line) AI 助理，課程將指導如何讓 AI 讀取檔案、執行指令並透過工具系統修改程式碼。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
Claude Code in Action (實戰Claude Code程式碼)	15 堂課 (約 1 小時)	• 掌握 Claude Code 核心工具進行檔案操作與指令執行 • 使用 `/init`、`Claude.md` 有效管理上下文 • 啟用計畫與思考模式 • 建立自動化自訂指令與串接 GitHub 進行自動化 PR 審查 • 編寫 Hooks	軟體工程師、開發者	• 熟悉基礎指令列 (CLI) 介面 • 具備 Claude Code 存取權限與 API 密鑰	✓

3. Agent skills 簡介

學習在 Claude Code 中打造、設定與分享可重複使用的 Markdown (標記語言) 指令，讓 Claude 能在正確的時機自動套用專屬的技能。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
Introduction to agent skills (代理技能簡介)	依單元而定	• 撰寫 `SKILL.md` 建立可重複使用的 Markdown 指令 • 使用漸進式揭露 (Progressive disclosure) 保持上下文效率 • 設定 `allowed-tools` 限制工具存取 • 透過外掛程式或企業管理設定在團隊間分享技能 • 排解技能觸發失敗或優先級衝突等常見問題	開發團隊、軟體工程師	• 具備 Claude Code 基礎使用經驗	無

4. 使用 Claude API 開發

涵蓋 Anthropic 模型的 API 開發技巧，從基礎發送請求到建構進階的代理（Agent）架構。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
Building with the Claude API (使用 Claude API 開發)	84 堂課 (約 8.1 小時)	• 處理 API 請求、多輪對話與結構化輸出 • 系統化測試與評估提示詞 • 實作 RAG 系統 (文本分塊、嵌入、混合搜尋) • 建構代理架構與整合 Model Context Protocol (模型上下文協議)	軟體工程師	• 精通 Python 程式設計 • 熟悉 JSON 資料處理 • 具備 Anthropic API 密鑰	✓

5. 模型上下文協議簡介

學習如何使用 MCP 架構，不須撰寫繁瑣的樣板程式碼，即可將 Claude 連接至外部工具與資料庫，課堂最後會動手實作文件管理系統。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
Introduction to Model Context Protocol (模型上下文協議簡介)	16 堂課 (約 1 小時)	• 理解 MCP 架構與主客從通訊模型 • 使用 Python SDK 建構暴露工具的 MCP 伺服器 • 實作 MCP 客戶端以連接外部應用 • 使用 MCP Inspector 進行測試與除錯	工程師	• 具備基礎 Python 經驗 • 理解非同步 (async/await) 模式 • 熟悉 API 概念	✓

6. 模型上下文協議：進階主題

針對 MCP 的進階技術與正式環境部署策略進行深度探討。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
Model Context Protocol: Advanced Topics (模型上下文協議：進階主題)	15 堂課 (約 1.1 小時)	• 實作具備日誌記錄與進度通知的 MCP 伺服器 • 處理 MCP 客戶端與伺服器間的雙向通訊 • 使用 Roots 權限模型設定安全的檔案系統存取 • 實作採樣 (Sampling) 回呼以啟用伺服器發起的 LLM 請求 • 比較 stdio 與 HTTP 傳輸模式的優劣 •使用 JSON-RPC 訊息進行除錯	進階工程師	• 了解基礎 MCP 伺服器與客戶端概念 • 熟悉非同步程式設計模式	✓

7. 在 Amazon Bedrock 使用 Claude

專注於如何在 AWS (亞馬遜雲端運算服務) 的 Bedrock 平台上運用 Claude 模型。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
Claude with Amazon Bedrock (在 Amazon Bedrock 使用 Claude)	85 堂課 (約 8 小時)	• 透過 AWS Bedrock (`boto3`) 函式庫發送 Claude 模型請求 • 建構 RAG 管道、多步驟工具執行工作流程 • 最佳化提示詞快取與進階思考功能 • 實作 Computer Use (電腦操作) 進行 UI 自動化	開發人員	• 精通 Python 程式設計 • 熟悉 JSON 資料處理 • 具備開通 Bedrock 權限的 AWS 帳號	✓

8. 在 Google Cloud Vertex AI 使用 Claude

針對 Google Cloud 平台開發者設計，教導如何透過 Vertex AI 平台無縫整合 Claude。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
Claude with Google Cloud's Vertex AI (在 GCP Vertex AI 使用 Claude)	85 堂課 (約 8 小時)	• 使用 Anthropic SDK 在 Vertex AI 進行身分驗證 • 根據智能、速度與成本權衡選擇合適的模型 • 建構 RAG 管道、實作網路搜尋與檔案操作等工具呼叫 • 設計條件式路由與平行執行的代理工作流程	開發人員	• 精通 Python 程式設計 • 熟悉 JSON 資料處理 • 具備開通 Vertex AI 權限的 Google Cloud 帳號	✓

AI 素養類〉

9. AI 素養：框架與基礎

由 Anthropic 與大學教授攜手打造的基礎課程，強調超越寫提示詞的負責任 AI 協作概念。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
AI Fluency: Framework & Foundations (AI 素養：框架與基礎)	14 堂課 (約 1.1 小時)	• 理解生成式 AI 系統的基礎、能力與限制 • 深入學習 4D 框架：委託、描述、洞察、勤勉 • 針對創意、商業與教育情境撰寫有效提示詞並迭代	一般大眾、跨領域專業人士	無特殊技術背景要求	✓

10. AI 素養教學課

進階的教學指南，重點在於如何在課堂上教授並評估學生的 AI 素養。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
Teaching AI Fluency (AI 素養教學)	7 堂課 (約 0.6 小時)	• 透過 4D 框架搭建學生 AI 素養的學習鷹架 • 設計能同時衡量 AI 素養與學科專業知識的作業 • 建立跨學科有意義整合 AI 教學的機構量能	大學教師、教學設計師	• 建議先完成《AI 素養：框架與基礎》課程 • 具備實際教學或課程開發職責 • 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限	✓

教育與學術應用類〉

11. 給教育工作者的 AI 素養課

協助教師、教學設計師與學校管理者，將 4D 框架融入自身的教學實踐中。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
AI Fluency for Educators (給教育工作者的 AI 素養)	4 堂課 (約 0.4 小時)	• 將 4D 框架應用於教學實踐與課程設計 • 使用 AI 作為思考夥伴以製作連貫的學習教材 • 開發真實評量 (Authentic assessments) • 為學生樹立負責任的 AI 協作榜樣	大學教師、教學設計師、學校管理層	• 建議先完成《AI 素養：框架與基礎》課程 • 具備實際教學或課程開發職責 • 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限	✓

12. 給學生的 AI 素養課

專為學生量身打造，探討如何將 AI 作為思考夥伴，而非單純的代筆工具。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
AI Fluency for Students (給學生的 AI 素養)	5 堂課 (約 0.5 小時)	• 將 4D 框架應用於學術作業與職涯規劃 • 將 AI 視為深化概念理解的思考夥伴 • 在與 AI 系統合作時，維持個人主動性 (Agency)、判斷力與學術誠信	學生	• 建議先完成《AI 素養：框架與基礎》課程 • 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限	✓

13. 給非營利組織的 AI 素養課

由 Anthropic 與慈善組織 GivingTuesday 攜手推出，專為 NGO/NPO 工作者（涵蓋募款、營運與通訊人員）量身打造。課程核心在於引導學員運用4D 框架將 AI 融入日常工作。

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課程名稱	課程規模	核心內容與學習目標	適合對象	背景知識要求	可領官方結業證書
AI Fluency for nonprofits (給非營利組織的 AI 素養)	9 堂課 (約 0.9 小時)	• 將 4D 框架應用於募款、通訊、營運等非營利組織任務 • 練習撰寫具備豐富上下文的提示詞並批判性評估 AI 輸出 • 判斷適合委託給 AI 的任務，並確保資料隱私與分析準確性 • 自動化工作流程並將 AI 深思熟慮地整合至組織中	非營利組織從業人員 (募款、通訊、專案執行、營運與領導階層)	• 建議先完成《AI 素養：框架與基礎》課程 • 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限	✓

延伸閱讀：Claude Code為什麼那麼強？2張圖表看懂，Anthropic營收成長速度將超越OpenAI

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

台灣人的投資版圖，正快速向海外市場擴展。

根據券商公會統計，近幾年透過券商複委託參與海外市場的人數與金額皆持續成長，美股更成為多數投資人佈局全球市場的第一站。當投資視野從台股延伸至美股，投資人對交易 APP 的期待也隨之改變：它不再只是下單工具，而是能整合分散資訊、協助解析市場脈動的投資平台。

在此趨勢推動下，券商紛紛進化數位平台功能，如永豐金證券近期便啟動「大戶投 APP」美股 2.0 升級計畫，針對散戶在投資美股時經常面臨的資訊碎片化、操作繁瑣等痛點，設計五項全新功能，希望讓投資人更有效率地掌握海外市場動態。

看得到卻抓不到機會：散戶投資美股的三大痛點全解決

永豐金證券數位金融處副總經理劉柏甫觀察，散戶在進入美股市場時，最常遇到的難題往往不是資訊匱乏，而是「看得到，卻未必抓得到機會」。

在他看來，速度落差、資訊碎片化和決策成本高，是投資人與交易時機擦身而過的 3 大主因：

一、首先是速度落差。美股沒有單日漲跌幅限制且股價波動速度快，倘若報價更新不夠即時，或因時差錯過盤中關鍵行情，投資人很容易錯過最佳進出場時機。二、資訊碎片化。從報價查詢、交易下單、技術線圖分析、到財報資料產業動態，相關資訊往往分散在不同平台，投資人必須在多個平台間頻繁切換，導致進場時機很可能在過程中悄然流失。三、決策成本高，由於美股標的多達上萬檔，在缺乏高效的篩選與分析工具的情況下，投資人往往需要耗費大量時間整理資訊，讓選股過程如同大海撈針。

因此，如何在有限時間內快速整合市場訊號、精準掌握交易節奏，成為散戶在投資美股時的關鍵課題，也是永豐金證券推動「大戶投 APP」美股2.0升級的重要出發點。

劉柏甫說明，「此次改版的核心概念在於一站式整合，透過 5 大創新設計，將原本分散在不同工具中的下單、看盤與線圖分析功能整合在一起，讓投資人無須在多個介面間來回切換，只要在單一平台就能完成從判讀、選股到下單的完整流程。」

亮點1》毫秒級即時報價，解決美股交易「速度落差」

針對美股交易中常見的報價延遲問題，「大戶投 APP」導入毫秒級主動推送報價機制，使投資人能夠更快速掌握盤中價格變化。

過去散戶使用的免費看盤軟體，多半僅能提供延遲約 15 分鐘的報價，當市場在開盤或重大消息發布時出現劇烈波動，投資人往往要等待一段時間，才會在螢幕上看到更新的數字，此時可能已錯過最佳交易時機。如今，透過「大戶投 APP」美股毫秒報價機制，投資人可以即時看到價格變動，在盤中快速做出交易判斷，縮短資訊取得與實際交易之間的時間差。

亮點2》9+23 技術指標，把專業級線圖分析搬進手機

針對投資人判讀股價趨勢的需求，「大戶投 APP」導入 9+23 技術指標模組，使用者在手機上就能看到專業線圖分析，輕鬆解析個股趨勢的底層邏輯。

過去散戶若想進行完整的技術分析，往往需要在電腦上開啟專業軟體，才能查看各類指標，不僅操作繁瑣，也增加分析門檻。如今，「大戶投 APP」透過 9+23 技術指標模組，分別是 MA、布林通道與CDP等9大主圖指標，與KDJ、MACD與乖離率等23項副圖指標，協助投資人快速觀察股價趨勢與動能變化、判斷個股走勢，讓技術分析不再是專業投資人的專利。

亮點3》四大選股策略，一鍵跨越決策門檻

針對投資人面對龐大美股標的時的選股難題，「大戶投 APP」導入四大策略工具，包含市場熱股快選、基本面首選、趨勢動能選以及專業機構等級的 Barra 量化因子選，加速選股決策流程。

投資人在選股時，往往需要自行查閱公司資料或逐一比對財務與技術指標，不僅耗時，也容易錯過機會。而「大戶投 APP」則善用 AI 力量，將複雜的選股策略簡化為直觀的篩選標籤，從不同面向協助投資人快速篩選標的。例如，從財報獲利挑出體質好的穩健成長股，或是從成交量與價格波動狀況找出市場最火熱的標的，讓原本如同大海撈針的選股過程變得更有效率。

亮點4》全新盤勢儀表板，一眼掌握市場資金流向

針對美股市場資訊龐雜、投資人難以快速掌握當日市場重點的問題，「大戶投 APP」推出美股焦點儀表板，以圖表方式集中呈現多項市場資訊，讓投資人一眼就知道當晚「美股漲什麼」。

過去投資人若想了解當天的市場動態，往往需要在多個網站與平台查詢資料，才能拼湊出整體輪廓。而美股焦點儀表板的產業熱力圖與個股漲跌幅分佈圖，則運用區塊大小與色澤深淺設計，讓投資人可以直觀了解當日市場資金流向哪些產業，輕鬆跟上整體產業輪動趨勢，還能判斷今日大盤是「全面普漲」還是「只漲龍頭股」，有效避開大盤虛紅、持股真綠的陷阱。

亮點5》分析師評級指南針，降低美股研究門檻

針對投資人解讀國際投資機構研究報告的困難，「大戶投 APP」獨家推出分析師評級指南針，整合由美國上市的金融數據與分析服務公司提供的機構級數據。

透過串接全球超過 200 個資料庫，大戶投 APP 提供涵蓋投行分析師與私募市場的權威數據與多元市場觀點的數據資訊，協助投資人降低資訊碎片化帶來的判讀成本。同時，平台亦提供中文版公司背景介紹，讓投資人在交易前能快速掌握企業核心業務與產業定位，並參考國際機構的整體共識，提高投資決策效率。

劉柏甫強調，這賦予了散戶與法人同等的「專業底氣」，協助投資人告別盲目跟單，掌握基本面優勢，更有信心地執行每一筆交易決策。

「大戶投 APP」上線至今吸引超過百萬人下載，背後正是永豐金證券持續投入資源、發展各項數位服務的成果。未來，永豐金證券仍將持續創新「大戶投 APP」功能，並整合金控集團內部資源，不斷提升投資體驗，成為客戶心中值得信賴的「投資第二大腦」。

此外，為降低投資全球市場的門檻，永豐金證券攜手永豐銀行，串聯DAWHO數位外幣帳戶與「大戶投 APP」美股交易，投資人除可享有更順暢的資金調度體驗，亦能搭配銀行端外幣換匯減分或不定期優利方案。投資人僅需一鍵線上申請，即可同步開立新臺幣、外幣、信託、國內證券與複委託等五大帳戶，大幅簡化跨市場投資流程。

即日起至6月30日止新開立永豐金證券帳戶，即可享30天「豐學PRIME 2.0」投資專欄免費試閱體驗；升級永豐銀行大戶Plus加碼再領30天，每月定期定額存台股也能輕鬆達成大戶Plus升等任務，投資人若想體驗在全球市場直覺便利、極致流暢的交易體驗，享受一站式理財的便利性，現在正是申請「永豐DAWHO數位帳戶 X大戶投」帳戶的好時機。(詳情請見官網:https://sinourl.tw/SF98Zh)