Claude推出13堂免費線上課程!可領官方證書,Agent Skills、Claude Code實作一次學
Claude推出13堂免費線上課程!可領官方證書,Agent Skills、Claude Code實作一次學

Anthropic推出一系列免費線上影音課程,內容囊括了 API (應用程式介面) 開發、AI 素養 (AI Fluency),以及 Model Context Protocol (模型上下文協議) 等專業領域。

這系列課程針對不同受眾量身打造,從適合新手的Claude 基礎入門,到以專業開發人員為主要對象的進階課程,更特別規劃了針對雲端環境的實戰教學,包含如何透過 Amazon Bedrock 與 Google Cloud 的 Vertex AI 平台來開發應用。

本文整理13堂課程介紹、學習目標、適合對象與背景知識要求,分為開發與技術實戰類、AI素養類以及教育與學術應用共3大類別。

完成影音課程並通過隨堂測驗後,大部分課程後還能獲得 Anthropic Academy官方核發的結業證書。

怎麼上課?

  1. 先於 Anthropic Academy 網站註冊登入
  2. 到課程總覽頁面點選想要的課程,點擊「Enroll in Course」就能開始上課。
Anthropic 免費課程
圖/ 數位時代

開發與技術實戰類〉

1. Claude 基礎入門

適合新手的起步課程,教導如何將 Claude 應用於日常工作。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Claude 101
(Claude 基礎入門)
依單元而定 • 將 Claude 應用於日常工作任務
• 使用 Projects (專案) 與 Artifacts (產出物) 組織知識
• 探索企業搜尋與深入研究模式 (Research mode)
一般大眾、職場人士 無特殊技術背景要求 無

2. 實戰 Claude Code

深入學習 Claude Code 的指令列 (Command-line) AI 助理,課程將指導如何讓 AI 讀取檔案、執行指令並透過工具系統修改程式碼。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Claude Code in Action
(實戰Claude Code程式碼)
15 堂課
(約 1 小時)
• 掌握 Claude Code 核心工具進行檔案操作與指令執行
• 使用 /init、Claude.md 有效管理上下文
• 啟用計畫與思考 模式
• 建立自動化自訂指令與串接 GitHub 進行自動化 PR 審查
• 編寫 Hooks
軟體工程師、開發者 • 熟悉基礎指令列 (CLI) 介面
• 具備 Claude Code 存取權限與 API 密鑰
✓

3. Agent skills 簡介

學習在 Claude Code 中打造、設定與分享可重複使用的 Markdown (標記語言) 指令,讓 Claude 能在正確的時機自動套用專屬的技能。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Introduction to agent skills
(代理技能簡介)
依單元而定 • 撰寫 SKILL.md 建立可重複使用的 Markdown 指令
• 使用漸進式揭露 (Progressive disclosure) 保持上下文效率
• 設定 allowed-tools 限制工具存取
• 透過外掛程式或企業管理設定在團隊間分享技能
• 排解技能觸發失敗或優先級衝突等常見問題
開發團隊、軟體工程師 • 具備 Claude Code 基礎使用經驗 無

4. 使用 Claude API 開發

涵蓋 Anthropic 模型的 API 開發技巧,從基礎發送請求到建構進階的代理(Agent)架構。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Building with the Claude API
(使用 Claude API 開發)
84 堂課
(約 8.1 小時)
• 處理 API 請求、多輪對話與結構化輸出
• 系統化測試與評估提示詞
• 實作 RAG 系統 (文本分塊、嵌入、混合搜尋)
• 建構代理架構與整合 Model Context Protocol (模型上下文協議)
軟體工程師 • 精通 Python 程式設計
• 熟悉 JSON 資料處理
• 具備 Anthropic API 密鑰
✓

5. 模型上下文協議簡介

學習如何使用 MCP 架構,不須撰寫繁瑣的樣板程式碼,即可將 Claude 連接至外部工具與資料庫,課堂最後會動手實作文件管理系統。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Introduction to Model Context Protocol
(模型上下文協議簡介)
16 堂課
(約 1 小時)
• 理解 MCP 架構與主客從通訊模型
• 使用 Python SDK 建構暴露工具的 MCP 伺服器
• 實作 MCP 客戶端以連接外部應用
• 使用 MCP Inspector 進行測試與除錯
工程師 • 具備基礎 Python 經驗
• 理解非同步 (async/await) 模式
• 熟悉 API 概念
✓

6. 模型上下文協議:進階主題

針對 MCP 的進階技術與正式環境部署策略進行深度探討。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Model Context Protocol: Advanced Topics
(模型上下文協議:進階主題)
15 堂課
(約 1.1 小時)
• 實作具備日誌記錄與進度通知的 MCP 伺服器
• 處理 MCP 客戶端與伺服器間的雙向通訊
• 使用 Roots 權限模型設定安全的檔案系統存取
• 實作採樣 (Sampling) 回呼以啟用伺服器發起的 LLM 請求
• 比較 stdio 與 HTTP 傳輸模式的優劣
•使用 JSON-RPC 訊息進行除錯
進階工程師 • 了解基礎 MCP 伺服器與客戶端概念
• 熟悉非同步程式設計模式
✓

7. 在 Amazon Bedrock 使用 Claude

專注於如何在 AWS (亞馬遜雲端運算服務) 的 Bedrock 平台上運用 Claude 模型。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Claude with Amazon Bedrock
(在 Amazon Bedrock 使用 Claude)
85 堂課
(約 8 小時)
• 透過 AWS Bedrock (boto3) 函式庫發送 Claude 模型請求
• 建構 RAG 管道、多步驟工具執行工作流程
• 最佳化提示詞快取與進階思考功能
• 實作 Computer Use (電腦操作) 進行 UI 自動化
開發人員 • 精通 Python 程式設計
• 熟悉 JSON 資料處理
• 具備開通 Bedrock 權限的 AWS 帳號
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8. 在 Google Cloud Vertex AI 使用 Claude

針對 Google Cloud 平台開發者設計,教導如何透過 Vertex AI 平台無縫整合 Claude。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Claude with Google Cloud's Vertex AI
(在 GCP Vertex AI 使用 Claude)
85 堂課
(約 8 小時)
• 使用 Anthropic SDK 在 Vertex AI 進行身分驗證
• 根據智能、速度與成本權衡選擇合適的模型
• 建構 RAG 管道、實作網路搜尋與檔案操作等工具呼叫
• 設計條件式路由與平行執行的代理工作流程
開發人員 • 精通 Python 程式設計
• 熟悉 JSON 資料處理
• 具備開通 Vertex AI 權限的 Google Cloud 帳號
✓

AI 素養類〉

9. AI 素養:框架與基礎

由 Anthropic 與大學教授攜手打造的基礎課程,強調超越寫提示詞的負責任 AI 協作概念。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
AI Fluency: Framework & Foundations
(AI 素養:框架與基礎)
14 堂課
(約 1.1 小時)
• 理解生成式 AI 系統的基礎、能力與限制
• 深入學習 4D 框架:委託、描述、洞察、勤勉
• 針對創意、商業與教育情境撰寫有效提示詞並迭代
一般大眾、跨領域專業人士 無特殊技術背景要求 ✓

10. AI 素養教學課

進階的教學指南,重點在於如何在課堂上教授並評估學生的 AI 素養。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Teaching AI Fluency
(AI 素養教學)
7 堂課
(約 0.6 小時)
• 透過 4D 框架搭建學生 AI 素養的學習鷹架
• 設計能同時衡量 AI 素養與學科專業知識的作業
• 建立跨學科有意義整合 AI 教學的機構量能
大學教師、教學設計師 • 建議先完成《AI 素養:框架與基礎》課程
• 具備實際教學或課程開發職責
• 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限
✓

教育與學術應用類〉

11. 給教育工作者的 AI 素養課

協助教師、教學設計師與學校管理者,將 4D 框架融入自身的教學實踐中。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
AI Fluency for Educators
(給教育工作者的 AI 素養)
4 堂課
(約 0.4 小時)
• 將 4D 框架應用於教學實踐與課程設計
• 使用 AI 作為思考夥伴以製作連貫的學習教材
• 開發真實評量 (Authentic assessments)
• 為學生樹立負責任的 AI 協作榜樣
大學教師、教學設計師、學校管理層 • 建議先完成《AI 素養:框架與基礎》課程
• 具備實際教學或課程開發職責
• 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限
✓

12. 給學生的 AI 素養課

專為學生量身打造,探討如何將 AI 作為思考夥伴,而非單純的代筆工具。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
AI Fluency for Students
(給學生的 AI 素養)
5 堂課
(約 0.5 小時)
• 將 4D 框架應用於學術作業與職涯規劃
• 將 AI 視為深化概念理解的思考夥伴
• 在與 AI 系統合作時,維持個人主動性 (Agency)、判斷力與學術誠信
學生 • 建議先完成《AI 素養:框架與基礎》課程
• 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限
✓

13. 給非營利組織的 AI 素養課

由 Anthropic 與慈善組織 GivingTuesday 攜手推出,專為 NGO/NPO 工作者(涵蓋募款、營運與通訊人員)量身打造。課程核心在於引導學員運用4D 框架將 AI 融入日常工作。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
AI Fluency for nonprofits
(給非營利組織的 AI 素養)
9 堂課
(約 0.9 小時)
• 將 4D 框架應用於募款、通訊、營運等非營利組織任務
• 練習撰寫具備豐富上下文的提示詞並批判性評估 AI 輸出
• 判斷適合委託給 AI 的任務,並確保資料隱私與分析準確性
• 自動化工作流程並將 AI 深思熟慮地整合至組織中
非營利組織從業人員 (募款、通訊、專案執行、營運與領導階層) • 建議先完成《AI 素養:框架與基礎》課程
• 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限
✓

延伸閱讀:Claude Code為什麼那麼強?2張圖表看懂,Anthropic營收成長速度將超越OpenAI

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #Claude
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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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