AI 新創 Perplexity 推出的 Computer 功能,正試圖回答一個老問題:AI 代理(AI agent)什麼時候才能真的替人做事?
根據創業家格雷·艾森伯格(Greg Eisenberg)在自己的 Youtube頻道的實測影片,答案比許多人預期的更接近現在。
Perplexity Computer 不同於傳統 AI 聊天工具需要使用者一問一答,Computer 接收目標描述後,會自動分解任務、並行執行多個子流程,僅在需要確認時才暫停等待。目前僅向 Max 方案訂閱用戶開放,月費 200 美元,定位為在雲端運行的通用數位工作者。
實測期間,艾森伯格連結自己的 Gmail 帳號,指示系統從競品 Podcast(包括TVPN、My First Million、All-In、20VC、Acquired)的廣告商名單中找出潛在客戶,撰寫個人化開發信並直接寄出。系統在約 30 分鐘內識別出 96 組潛在廣告主,全程幾乎不需人工介入。
讓人印象深刻的不是速度,而是「知道該找誰」
艾森伯格在節目中特別點出一個細節:當他要求聯繫 Shopify 或 Figma 等企業時,系統沒有直接寄信給執行長,而是主動判斷「贊助 Podcast 的決策者通常是品牌行銷或合作夥伴主管」,並轉而尋找相應聯絡人。
這種判斷力,是過去多數 AI 工具缺乏的。
系統在搜尋聯絡資訊的同時,還能參考對方近期在社群平台 X 上的發文,生成帶有具體細節的開發信,例如引用 Shopify 執行長托比·盧特克(Tobi Lütke)最近分享某 MRI 分析工具的貼文,直接寫入信件內容,讀起來不像範本,更像人工撰寫。
除了主動外展任務,實測也涵蓋競品情報監控:系統可設定每天早上 8 點自動掃描指定競品的官網、新文章與社群動態,有異動才發送通知,否則靜默。艾森伯格請 Computer 即時跑一次模擬報告,系統立刻取回各 Podcast 最新單集資訊與主持人近況,格式相當清晰。
艾森伯格測試了五個專為創業者設計、能幫助賺錢與提高生產力的應用場景,以下分別介紹:
一、批量寄出個人化開發信
這項應用不用自己一封一封研究客戶再寫信,從競品平台的廣告商名單出發,系統自動研究每家公司最近在做什麼、誰負責廣告預算,鎖定負責 Podcast 贊助的品牌行銷主管而非執行長,寫出讀起來像人工撰寫的個人化開發信,並透過連結的 Gmail 直接寄出。
還可自動設定第 3 天、第 7 天的追蹤信,並建立每週監控機制,一旦競品 Podcast 出現新廣告主,立即通知並附上聯絡窗口。
二、自動化競爭對手情報監測
可設定每天早上 8 點自動掃描指定競品的官網定價變動、新功能公告、最新文章,以及 X 上的相關提及。
有異動才會發送通知摘要,沒有變化則保持安靜,等同於一個持續運作、不需管理的競品情報部門。
三、投資人管道的深度研究
在進行募資前,這個場景能快速完成大量的創投公司 (VC) 調查。
系統會同步在網路、社群媒體及 LinkedIn 上進行研究,篩選出數十家創投最新的基金規模、合夥人資訊、近期投資項目等,並整理成一份結構化的 Excel 試算表,讓創業家在聯繫對方前就掌握足夠背景。
四、Podcast 內容一鍵多平台再製
這個自動化工作流可以將 Podcast 錄音檔,快速轉換為多種行銷素材。
上傳一集 Podcast 錄音,系統自動轉錄並加上說話者標籤,產出完整部落格文章、5則可直接發布的 X 貼文,以及 LinkedIn 輪播格式內容,還能挑出最值得引用的金句。對於定期產製內容的創作者,設定一次就能讓這個流程自動跑。
五、即時投資備忘錄生成
只要輸入單一公司的股票代碼,系統就能建立一份完整的投資研究備忘錄。
它會自動抓取最新的財務數據、法說會重點、與競品的各項比較,並將其利潤與成長率與同業進行比較,再加上分析師與財經社群的討論,最後將這些資訊與數據彙整成一份帶有圖表的精美 PDF 報告,省去自己東拼西湊的時間。
資料來源:Startup Ideas
本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋
