他實測Perplexity Computer財務規劃!找贊助、爬數據免自己動手,5個實用場景一次看
他實測Perplexity Computer財務規劃!找贊助、爬數據免自己動手,5個實用場景一次看

AI 新創 Perplexity 推出的 Computer 功能,正試圖回答一個老問題:AI 代理(AI agent)什麼時候才能真的替人做事?

根據創業家格雷·艾森伯格(Greg Eisenberg)在自己的 Youtube頻道的實測影片,答案比許多人預期的更接近現在。

Perplexity Computer 不同於傳統 AI 聊天工具需要使用者一問一答,Computer 接收目標描述後,會自動分解任務、並行執行多個子流程,僅在需要確認時才暫停等待。目前僅向 Max 方案訂閱用戶開放,月費 200 美元,定位為在雲端運行的通用數位工作者。

實測期間,艾森伯格連結自己的 Gmail 帳號,指示系統從競品 Podcast(包括TVPN、My First Million、All-In、20VC、Acquired)的廣告商名單中找出潛在客戶,撰寫個人化開發信並直接寄出。系統在約 30 分鐘內識別出 96 組潛在廣告主,全程幾乎不需人工介入。

讓人印象深刻的不是速度,而是「知道該找誰」

艾森伯格在節目中特別點出一個細節:當他要求聯繫 Shopify 或 Figma 等企業時,系統沒有直接寄信給執行長,而是主動判斷「贊助 Podcast 的決策者通常是品牌行銷或合作夥伴主管」,並轉而尋找相應聯絡人。

這種判斷力,是過去多數 AI 工具缺乏的。

系統在搜尋聯絡資訊的同時,還能參考對方近期在社群平台 X 上的發文,生成帶有具體細節的開發信,例如引用 Shopify 執行長托比·盧特克(Tobi Lütke)最近分享某 MRI 分析工具的貼文,直接寫入信件內容,讀起來不像範本,更像人工撰寫。

除了主動外展任務,實測也涵蓋競品情報監控:系統可設定每天早上 8 點自動掃描指定競品的官網、新文章與社群動態,有異動才發送通知,否則靜默。艾森伯格請 Computer 即時跑一次模擬報告,系統立刻取回各 Podcast 最新單集資訊與主持人近況,格式相當清晰。

艾森伯格測試了五個專為創業者設計、能輔助投資規劃與提高生產力的應用場景,以下分別介紹:

一、批量寄出個人化開發信

這項應用不用自己一封一封研究客戶再寫信,從競品平台的廣告商名單出發,系統自動研究每家公司最近在做什麼、誰負責廣告預算,鎖定負責 Podcast 贊助的品牌行銷主管而非執行長,寫出讀起來像人工撰寫的個人化開發信,並透過連結的 Gmail 直接寄出。

還可自動設定第 3 天、第 7 天的追蹤信,並建立每週監控機制,一旦競品 Podcast 出現新廣告主,立即通知並附上聯絡窗口。

二、自動化競爭對手情報監測

可設定每天早上 8 點自動掃描指定競品的官網定價變動、新功能公告、最新文章,以及 X 上的相關提及。

有異動才會發送通知摘要,沒有變化則保持安靜,等同於一個持續運作、不需管理的競品情報部門。

三、投資人管道的深度研究

在進行募資前,這個場景能快速完成大量的創投公司 (VC) 調查。

系統會同步在網路、社群媒體及 LinkedIn 上進行研究,篩選出數十家創投最新的基金規模、合夥人資訊、近期投資項目等,並整理成一份結構化的 Excel 試算表,讓創業家在聯繫對方前就掌握足夠背景。

四、Podcast 內容一鍵多平台再製

這個自動化工作流可以將 Podcast 錄音檔,快速轉換為多種行銷素材。

上傳一集 Podcast 錄音,系統自動轉錄並加上說話者標籤,產出完整部落格文章、5則可直接發布的 X 貼文,以及 LinkedIn 輪播格式內容,還能挑出最值得引用的金句。對於定期產製內容的創作者,設定一次就能讓這個流程自動跑。

五、即時投資備忘錄生成

只要輸入單一公司的股票代碼,系統就能建立一份完整的投資研究備忘錄。

它會自動抓取最新的財務數據、法說會重點、與競品的各項比較,並將其利潤與成長率與同業進行比較,再加上分析師與財經社群的討論,最後將這些資訊與數據彙整成一份帶有圖表的精美 PDF 報告,省去自己東拼西湊的時間。

延伸閱讀:Perplexity Computer比龍蝦更狂的10組提示詞!寫程式、理財研究到行銷專家⋯領域一次看

資料來源:Startup Ideas

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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