【精選書摘】部屬不說、但你非懂不可的管理祕技
【精選書摘】部屬不說、但你非懂不可的管理祕技
2011.02.25 | 行銷

好老闆知道該為什麼目標努力,以及這過程該有的感覺,儘管這歷程並不容易;然而,爛老闆從來搞不清楚這些。我曾經和一家很糟糕的法律事務所合作,這家事務所的例子充分說明了老闆的目標為什麼那麼重要。這家公司的合夥人平均年薪近百萬美元,但是他們在爭取業績的過程中,卻喪失了靈魂。和我交談過的每位律師幾乎都充滿敵意、魯莽無禮。我很快就發現他們對彼此也是如此失禮,很多人抱怨那裡變成壓迫、無情的地方。有幾位合夥人對此特別不滿,因為事務所的董事長(姑且稱之為亨利)要求每位律師提高鐘點費和獲利,貶抑、壓榨、逼走了很多大家讚賞的優秀律師。

這也是我對目標的第一個啟示:對於老闆的評斷,以他們和屬下所達成的目標為依據,還必須將屬下在過程中的感覺列入考量。所以亨利稱不上是我所謂的好老闆,好老闆會平衡績效和人性,他們是以提升尊嚴而非破壞自尊的方式完成事情。我的論點與心理學家范瓦格特(Mark Van Vugt)、霍根、凱瑟(Robert Kaiser)的看法相似,他們研究狩獵採集者的部落和現代族群後,得出以下的結論:賢明的領導者「能幹且仁慈」。逼屬下賺很多錢,做很多工作,但過程中破壞人性的老闆都是爛老闆。

第二個啟示:如果有人宣稱他有一套一體適用的方法,可以衡量所有的「老闆賢能度」,那一定是騙人的。律師事務所使用的衡量標準(例如每位合夥人的獲利與計時收費)可能對律師來說很合理,但是對籃球教練、衛理公會的牧師、便利超商的店長、特警隊的隊長或沃爾瑪(Wal-Mart)的執行長來說並不合適。我們頂多只能找出好老闆追求的總體目標,例如「績效」和「人性」,但是反映這些大目標的特定標準則必須依各種情況設計。

第三個啟示:老闆和其他人一樣,對自己的行動與成就難以採取客觀判斷。和亨利交談時,我可以看出,即使他討人厭的行徑在公司內外眾所皆知,但是他對於事務所抹滅人性以及他武斷的行事作風卻毫無警惕。如果你是老闆,你覺得屬下和其他人會怎麼說你?屬下、同儕、上司、顧客對老闆的優缺點和怪癖的了解,比老闆自己還清楚。很多人都有「自我膨脹偏誤」(self-enhancement bias)的問題,覺得自己比其他人好,他們很難接受或記住相反的事實。例如,一項研究顯示,有九成的駕駛人覺得自己的開車技術有中上的水準。

另一個個案更是明顯,美國大學委員會(College Board)調查近一百萬名美國的高三學生,結果發現七成學生覺得自己的領導技巧優於平均,只有2%的學生覺得自己的領導技巧不如一般人。

老闆也有這種自欺欺人的問題,一項對海軍軍官所做的研究顯示,同儕的評鑑可以預測哪位軍官升等較快,但自我評鑑比較難以準確預測。這種普遍的自我膨脹偏誤可以解釋,為什麼你會認識一些(或許多)自我膨脹的老闆。多年來,我碰過十幾位號稱「第五級領導」(level 5 leader)、無私、努力不懈的老闆,他們(正如吉姆‧柯林斯在《從A到A+》裡說的)領導最卓越的公司。但是在我能取得紮實資訊的個案中,員工都覺得這幾位老闆自私自利,無法把公司的需求擺在個人需求之前。你要注意你對自己的看法是否和其他人對你的看法一樣,很可能你是在自欺欺人,多數人都覺得自己本身的自我評估比其他同儕的自我評估精準,可惜,那樣的自信往往只是另一種形式的自我膨脹。我們的自我評估大多像大部分同事的自我評估一樣扭曲。更糟的是,最無能的人對個人能力和績效的評估膨脹得最嚴重。

結論:好老闆努力不懈地朝兩大目標邁進,不過別人對他們的判斷最能預測他們能否持續達成目標:

  1. 績效。老闆是否竭盡所能地幫員工把工作做好?對工作質與量的最終裁定,局外人比局內人的判斷較為精準。這裡借用一下海克曼(J. Richard Hackman)長年來研究團隊績效的一個主題:好老闆和屬下完成的東西,總是可以一再達到或超越使用者與評估者的預期。不管是用什麼術語和衡量標準來看,關鍵其實就像湯森(Robert Townsend)在《提升組織力》(Up the Organization)裡強調的:老闆的任務就是「消除大家失敗的藉口」。

  2. 人性。老闆是否竭盡所能地讓下屬保有自尊、感到自豪?公司裡的人通常最能判斷老闆的人性,尤其是下屬。霍德森(Randy Hodson)徹底研究一百位員工職場生活的細節後,他的結論是:有尊嚴的工作意指「採取的行動值得受你自己和他人的尊重」。自尊讓人整天感到樂觀,覺得自己受到尊重。

    有時老闆可以同時兼顧績效和人性。可惜,同時兼顧績效和人性並非隨時都能做到,但是老闆只要謹記「時間是找出來的,你不必馬上做每件事」,他們還是可以維持良好的績效和人性。知名創新公司IDEO的董事長兼創辦人凱利(David Kelley)簡單地表達了這個概念。

    大衛覺得自己的任務,或任何老闆的任務,就是讓人在上班時保有尊嚴,感到愉悅(我稱之為「人性」),但也必須讓事業持續運作,提供員工合理的薪資、保健和其他必需品(亦即「錢」的部分)。大衛說,有時你可以同時兼顧兩者,但是總有些時候我們必須為了賺錢而做不喜歡的事。大衛認為,好老闆會努力在人性與績效之間拿捏平衡,例如當設計師接下沉悶、令人沮喪、但利潤豐厚的專案時,下次可以讓他接比較有趣但或許利潤沒那麼高的專案。

    IDEO管理者拿捏平衡的方法,不單是靠分配專案這類大行動而已,他們也會從小處著手。設計師辛苦工作,感到疲累、暴躁,開始鬥嘴時,管理者會想一些小方法放慢工作速度,讓大家放鬆一下,倡導禮貌和相互尊重。管理者可以讓努力設計醫療設備的設計師參加腦力激盪會議(例如談如何改善機場安檢的研討會、讓醫生更常洗手、為大富翁遊戲設計新款式等等),暫時離開專案休息一下。IDEO的管理者也讓設計師在休息時玩Nerf泡棉彈氣槍,或是對員工發射「手指炮」塑膠飛鏢,最後常演變成全公司大戰十五分鐘。這種青少年的玩意兒不適合所有工作場所,但是當績效壓力開始變大,情況可能惡化時,英明的老闆會想辦法讓員工休息一下,說說笑話,或給予窩心的關懷,多強調「人性」面。就像大衛說的:「塑膠飛鏢不適合每個人,但每個文化裡,一定有某種形式的玩樂可以幫大家抒壓。」

 

書名:好老闆,壞老闆

出版社:天下文化

作者:羅伯‧蘇頓博士是史丹佛大學管理科學系教授,被美國雜誌《商業2.0》評選為「當代頂尖商業大師」。以敢於「打破常規」而聞名,時常提出「離 經叛道」的觀點,引起學術界及管理人士的激辯。獲獎作品包括《11 1/2逆向管理》(Weird Ideas that Work,入選《哈佛商業評論》年度十大好書),以及《拒絕混蛋守則》(The No Asshole Rule,榮獲《哈佛商業評論》的年度「突破性觀念大獎」、鵝毛筆獎的年度最佳商業書)。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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