台灣大~NFC手機今年起飛，明年換服務上場|數位時代 BusinessNext

積極搶攻台灣智慧型手機市場的台灣大哥大，在手機競逐賽中，再下一城。昨（1）日台灣大哥大宣布，將讀賣由三星代工的第二支Google品牌手機Nexus S。對這支支援NFC（近距離無線通訊Near Field Communication），並搭載Android 2.3（Gingerbread，薑餅）Nexus S銷售頗具信心之外，台灣大哥大營運總經理賴弦五更預言NFC相關技術與服務將先後起飛；他認為搭載NFC技術的手機，將在今年底前挑戰智慧型手機五成，而相關服務也有機會在明年起飛。

賴弦五表示，過去手機市場以功能性手機為大宗，價格競爭讓需要增加成本的NFC，不易進入手機市場，但現在智慧型市場成主流，不僅手機價格較高，各作業系統的多元競爭，也業者必須尋找各種足以差異化的特色，而這也是NFC技術有機會在多年討論之後，終於有機會躍上舞台的關鍵。

目前，除了Android率先在2.3作業系統版本納入支援NFC技術之外，市場預估包括iPhone 5、黑莓機等，亦會陸續加入支援行列。賴弦五認為作業系統競爭，將帶動手機NFC風潮，不僅在今年年底前，NFC手機將有機會占整體智慧型手機五成的量，明年相關應用與服務可以期待：「今年會是device enable（終端啟動）的一年，service（服務）可能要等到明年。」

「NFC所有應用都會是殺手級的，」賴弦五說。透過NFC未來包括電子錢包、信用卡刷卡、小額支付等金流服務，及各種機點、兌換等會員卡資料讀取服務，都可以在手機上運作，不僅將大大增加手機的應用範圍，亦將為消費者帶來十足的便利性。「未來三星主推的方向，會先從類似悠遊卡的功能，」台灣三星電子行動通訊部總經理杜偉昱說，並表示今年NFC也會是三星高階機種重要的強打功能之一，未來也會持續與電信業者合作，切入NFC相關服務。

只不過，針對服務端，賴弦五也表示，台灣NFC服務起飛，還需要法規及政策端的支持，尤其是金流、安全及電信業者跨業經營的法規上，都需要更宏觀的思考，才有機會讓台灣相關服務的速度，跟上全球腳步。而這也是他認為台灣相關服務發展得再等等的原因。

台灣大哥大表示，Nexus S預計將在3月下旬上市（即日起至3月7日開放預購），單機價 18900元，搭配資費專案，最低0元起。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。