Gartner~2010年全球伺服器市場恢復成長|數位時代 BusinessNext

根據國際研究暨顧問機構Gartner統計，2010年第四季全球伺服器出貨量較上年同季成長6.5%，同時期營收的年增率為16.4%。2010年伺服器市場恢復成長，全年伺服器出貨量較2009年增加16.8%，營收的增幅則為13.2%。

Gartner研究副總裁Jeffrey Hewitt表示，「之前受壓抑的x86伺服器需求釋放出來，使得全球伺服器市場在2010年顯著成長。2009年年底，英特爾（Intel）和AMD推出新處理器，有助於刺激之前因2009年經濟衰退而抑制的伺服器的替換循環。」此外，一些雲端相關的建置需求帶動市場成長，特別是在北美市場，亞太和拉丁美洲等新興市場亦抑注成長。

Hewitt 表示：「儘管目前伺服器持續受制於RISC/ Itaniusm Unix 平台，不過刀鋒伺服器的持續成長及x86「無殼」伺服器的引進，使得伺服器市場在2010年裡達到兩位數的成長率。新IBM主機平台的推出有助於帶動IBM在大型主機領域中的成長，使IBM System Z 平台在第四季創造出68.3%的營收成長率。」

伺服器市場營收成長幅度最大的三個區域依序是北美（24.5%）、亞太（22.4%）和拉丁美洲（12.3%）。歐洲、中東和非洲（EMEA）地區成長10.4%，日本則是衰退4.4%。

根據2010年第四季各家廠商在伺服器領域上的營收表現（見表一），IBM持續稱霸全球伺服器市場。截至2010年第四季為止，在IBM伺服器上締造了52億美元收入，占全球伺服器收入的35.5%，較2009年第四季相成長2.8%。而IBM的在伺服器的成長主要來自於System Z 和 System X 等產品線。

世界前五大廠商，IBM、惠普和戴爾在營收方面都創造兩位數的成長率。然而，甲骨文和富士通在2010年第四季則面臨營收下滑的狀況。

表一、****2010****年第四季全球伺服器製造商營收初步估計（單位：美元）****

企業	4Q10 營收	4Q10 市占率(%)	4Q09 營收	4Q09 市占率(%)	4Q09-4Q10 Growth (%)
IBM	5,213,930,594	35.5	4,125,145,125	32.7	26.4
惠普	4,457,791,867	30.4	3,951,339,524	31.3	12.8
戴爾	1,920,161,049	13.1	1,519,699,047	12.1	26.4
甲骨文	805,582,264	5.5	960,830,493	7.6	-16.2
富士通	560,391,957	3.8	563,384,642	4.5	-0.5
其它廠商	1,720,448,653	11.7	1,486,168,259	11.8	15.8
總計	14,678,306,384	100.0	12,606,567,089	100.0	16.4

資料來源: Gartner (2011年2月)

惠普在2010年第四季依舊維持全球出貨量的領先地位（見表二），出貨量較2009年同季成長6.9%。

從上一季伺服器受x86伺服器為主的需求下，使2010年第四季出貨量增加7.1%，而營收則增加20%。

表二、****2010****年第四季全球伺服器出貨量初步估計（單位：台）****

企業	4Q10 出貨量	4Q10 市占率(%)	4Q09 出貨量	4Q09 市占率(%)	4Q09-4Q10 成長率(%)
HP	767,026	32.2	717,212	32.1	6.9
戴爾	515,274	21.6	484,702	21.7	6.3
IBM	332,254	14.0	320,007	14.3	3.8
富士通	75,716	3.2	67,391	3.0	12.4
甲骨文	36,614	1.5	61,866	2.8	-40.8
其它廠商	654,544	27.5	584,007	26.1	12.1
總計	2,381,428	100.0	2,235,185	100.0	6.5

資料來源: Gartner (2011年2月)

2010****年伺服器市場結果

2010年全球伺服器出貨量呈16.8%的顯著成長，而營收的增幅則為13.2%（見表三和表四）。結果顯示，在渡過2009年的經濟低迷後，其成長主要因素來自於汰換老舊的x86伺服器。部分雲端相關的建設也影響伺服器成長，特別是在北美市場，而在新興市場如亞太地區、拉丁美洲亦有所成長。

刀鋒伺服器在2010年的營收和出貨量分別成長29.5%和12.6%。惠普以47.3%的市占率位居刀鋒伺服器市場的龍頭，IBM以25.4%的市占率居次。兩家大廠持續主導刀鋒伺服器市場，儘管戴爾的市占率亦呈溫和成長，思科在進入伺服器市場的首年則是呈個位數成長。

展望2011年，Gartner預期伺服器市場將維持成長，但增長幅度較低，因為x86伺服器汰換已在2010年達到最高峰。這些成長會因為x86伺服器虛擬化與實體伺服器汰換和整合的過程中受到抑制。

惠普和IBM競逐伺服器市場的領導品牌，兩大廠2010年的營收皆超過150億美元，市占率皆在31%左右。惠普的營收年增為18.9%，則是勝過IBM的9.2%。惠普在x86 ProLiant 系列伺服器市場呈強勢，儘管IBM的System Z系列在第四季帶動其成長。2011年將是這兩家大廠決勝負的關鍵年，就看哪一家廠商更能掌握市場趨勢。

表三、****2010****年全球伺服器製造商營收初步估計（單位：美元）

企業	2010 營收	2010 市占率(%)	2009 營收	2009 市占率(%)	2009-2010 成長率(%)
惠普	15,332,765,040	31.4	12,892,126,551	29.9	18.9
IBM	15,045,308,591	30.8	13,771,714,540	32.0	9.2
戴爾	7,187,356,464	14.7	5,472,746,063	12.7	31.3
甲骨文	3,095,981,831	6.3	3,762,609,892	8.7	-17.7
富士通	2,141,541,849	4.4	2,037,072,203	4.7	5.1
其它廠商	5,990,286,849	12.3	5,149,979,775	12.0	16.3
總計	48,793,240,624	100.0	43,086,249,024	100.0	13.2

資料來源: Gartner (2011年2月)

表四、****2010****年全球伺服器出貨量初步估計（單位：台）

企業	2010 出貨量	2010 市占率(%)	2009 出貨量	2009 市占率(%)	2009-2010 成長率(%)
惠普	2,798,773	31.7	2,386,201	31.5	17.3
戴爾	2,070,118	23.4	1,706,721	22.6	21.3
IBM	1,155,451	13.1	1,024,054	13.5	12.8
富士通	289,782	3.3	243,967	3.2	18.8
甲骨文	162,340	1.8	237,405	3.1	-31.6
其它廠商	2,359,128	26.7	1,965,991	26.0	20.0
總計	8,835,593	100.0	7,564,340	100.0	16.8

資料來源: Gartner (2011年2月)

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/