更方便購物的聯網商店
更方便購物的聯網商店
2011.03.03 | 行銷

英特爾前發表了「聯網商店」(Connected Store)的概念,透過網路連線的技術,使整個零售產業從頭端的物流管理到消費者的購物,完全在無縫的聯網環境中作業,讓零售業者能夠更為科技化得進行 貨品管理,消費者也能夠在零售商店中,享受線上購物的便利。此項概念也引起相關品牌業者以及研究單位的關注,包括愛迪達、Best Buy、卡夫食品(Kraft Foods)、寶僑(Procter & Gamble)等知名品牌,以及麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)的研究人員均參與此概念的相關研究,並在全美零售業協會 (National Retail Federatoin Convention,NRF)展示概念實作產品。

例如愛迪達與Intel合作開發結「adiVERSE」,是一個鞋品虛擬貨架的大型螢幕 牆,消費者可搜尋或瀏覽喜愛的鞋款,利用觸控螢幕選取虛擬貨架上的鞋 款,並可轉動畫面,從各個角度觀看鞋子,並瀏覽各種產品資訊,包括鞋子的製造、功能、適用場地、產品介紹以及商品廣告等。若消費者決定要選購,輸入所需求 的尺寸,可直接查詢哪些地區還有存貨,系統確認後會將選購訊息傳送至消費者的行動上網產品中,如智慧型手機或平板電腦等,待消費者進行確認後即完成購買。

卡 夫食品亦展出未來的數位看板與自動販賣機整合的應用,除了各種商品的介紹之外,提供智慧型手機的應用程式,透過產品的二維條碼,即能夠取得食品的搭配食 譜,選擇之後並將選購清單傳送至智慧型手機中,亦可將食譜發送至Facebook上與親友分享。此項應用機器亦整合有販賣機的功能,消費者可選取該品牌的 各種新產品,取得試吃包,新產品的相關訊息,亦會發送至智慧型手機中。

這種新概念的購物環境,除了協助管理者能夠做更有效的管理,對消費 者來說,亦提供有效且智慧化的購物環境,未來去大賣場購物,消費者無需再帶著購物清單, 一項一項的在迷宮般的賣場中苦苦尋找,只要在行動上網裝置中輸入購物列表,與賣場的系統連結之後,即能透過購物車螢幕引導消費者到所需商品的貨架處選購, 並提供相關商品的優惠訊息,若該項商品已銷售完畢,亦可提供附近可購買該項商品的相關賣場訊息,讓消費者能夠一次購足所有貨品。「聯網商店」這樣的概念, 無疑提供一個更為便利的消費環境。

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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