iPad2購物須知|數位時代 BusinessNext

iPad2。這傢伙就是一切禍亂的源頭，不管你愛它也好恨它也好，你就是無法忽略它的存在。雖然台灣的確切販售日期仍是未知，不過如果你有親友在美國的話，美東時間3/11am4:00，你將可以從蘋果的線上商店預購，或者，在3/11pm5:00全美超過10000個的銷售據點，加入到哪裡都可稱為瘋狂的人龍。現在，有幾點是您購物前可能需要先知道的，或者，你也可以拿以下的整理，當作反面教材，來勸阻你身旁的蘋果粉絲們別做傻事。

1.Wi-Fi/Wi-Fi+3G，以及容量：

我知道這聽起來有點廢話，但在您下手前，多考慮一下你您使用的場合和方式，確實在這種消費型電子產品上，可以幫您省下不少懊悔的時間和金錢。以台北市來說，目前Wi-Fi的網路涵蓋範圍已經超過90%，原則上，不介意偶爾付一點費用的話，應該是走到哪用到哪都行，當然3G費用在iPad上是沒有綁約的，但為了能使用這項功能，得多付130元美金(約3800元左右台幣)，除此之外，您也應該考慮，在iPad上有多少活動是需要持續性的網路使用，也連帶考慮到對於容量大小的需求。

2.週邊

**Smart Cover**：

能夠讓官方特別介紹，這小東西自然有其魅力，磁吸式的結構讓你覺得它本身就是iPad2的一部份，翻起摺片iPad2就能從休眠狀態恢復使用，接觸iPad2的微纖維構造，可以同時保持螢幕的清潔，PU材質要價39元美金(約台幣1151元)，皮革的則是69元(約台幣2037元)一組，還有多種顏色供消費者選擇，另外，補充一點，Smart Cover並沒有包覆iPad2的背面。

Digital AV Adapter：

現在，你可以透過這個全新的轉接頭邊充電邊傳輸HD畫質影像了，iPad2支援1080P，iPad、iPhone4、iPod Touch 4代則支援到720P，但只有iPad2可同步顯示，要價39美金(約台幣1151元)。

其他：另外當然有眾多第三方廠商開發的產品大軍，以下就不一一列舉，僅轉貼幾個供大家參考─ Belkin，iSkin，DODOCase，Grove，ClamCase

3.Apps

有好的硬體當然也要有好的軟體，數以十萬計的App，免費的要錢的，正在架上等著各位下載，其中超過65000個是量身為iPd訂做的，以下揀二個具代表性的為大家做介紹。

GarageBand(4.99美金，約台幣147元)：

這個在Mac系統上已經好評多年的app終於登陸iPad,除了觸控UI更直覺的使用方式外，它也提供了一些客製好的內容讓用戶利用發揮，所以不論懂不懂樂器，這都是一個有趣的app。

iMovie(4.99美金，約台幣147元)：

雖然目前iPad2上的鏡頭跟同等級的其他平板比起來算是差強人意，但iMovie的後製能力絕對可以彌補這個遺憾，比iPhone更大的螢幕讓iMovie使用起來就像是iPad原生的軟體一樣，絕對會讓你充滿驚喜，不再為少個幾百萬畫數糾結不已。

iPad2的全球上市時間是3/25，販售國家名單中一如往常沒看到“TWAIWAN”，無論如何，希望這篇「購物須知」能有所幫助。

來源：Engadget

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。