10個從失敗中學習的創業家血淚教訓|數位時代 BusinessNext

Scott Gerber是創業家、青年企業家協會一員，也是專欄作家、天使投資人、演說家、和暢銷創業書作者。他以自己一路走來遭遇過的失敗經驗，整理出了以下10條血淚教訓，和所有的創業家或有志創業青年分享：

**#沒有營收，就沒有事業
**為自己打造一個營收能維持在一定水準的企業，而不要冀望那些假設的收購，或想像的創投資金。停止空想明天要做什麼，而是把握今天賺取現金，否則只有死路一條。

**#你還有你的公司一點也不特別
**不要因為興奮而且覺得自己的點子很棒，就認為自己是贏家。只要是人類就逃不過達爾文進化論和莫非定律，趕快做出些實際成果再說吧。

**#你能完美做到幾件事？
**答案是一件，因為羅馬和Google都不是一天造成的，得從一磚一瓦開始，然後才能逐漸多樣化，所以你的營運企劃書越簡單越好，否則還是死路一條。

**#傳統的營運計畫只會讓你破產
**營運計畫不會產生營收，執行了之後才會，所以企劃書要簡短、討人喜歡、並直指重點，然後就放手去做吧。

**#最糟的可能就是唯一的可能
**所以永遠要有備份計畫，甚至是備份的備份，並總是思考不同的選擇，這樣就能成為更強而有力的決策者。

**#將最低的財務假設或期望再除以4
**在真正執行之前預期會賺到的數字，通常都不會發生，所以不要在宏偉的財務里程碑上堅持，而是著重在有機的成長，只要能先應付日常開銷就夠了。

**#策略夥伴不見得是個好點子
**先思考像是利益共享或合資等其他選項，是否會是更好的選擇，並且確定你對合夥對象有足夠的深度了解。如果真的決定要這樣做，別忘了簽一份清楚列出所有可能結果的營運協議書。

**#概念的驗證不是隨意的
**銀行、天使投資人、或創投家等不會在意你的死活，直到你在市場上占有一席之地並茁壯成長為止，所以不要浪費時間在缺乏外在資源就無法做到的點子上。

**#企業的成長需要時間
**創業沒有速成的訣竅，必須一步一步建立牽引力、品牌知名度、和消費者基礎，才有辦法進行到下一個階段，想要跳躍式成長，只會欲速則不達。

**#不論你有多成功，還是要有可能再次失敗的心理準備
**越早體會到你的企業永遠不可能完美，並勇於從每一次失敗中記取教訓，你就能越快成為一個真正的領導者。

出自Inc.

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。