Google I/O~音樂服務、電影租片，和Android的「全包計畫」|數位時代 BusinessNext

Microsoft併購Skype可能會是這幾天科技界最大的新聞，選在Google I/O大會的同日宣布，的確搶了不少Google的風采，資訊發達的現代，許多預計今天要在I/O大會上發表的「內幕」，其實早就是公開的秘密。不過，有些亮點，還是值得一提再提，而且事實上，驚喜也還是有的。

數字會說話

開場Google以難得的感性，回顧Android面世的2年半，整個世界驚人的變化，而這一切都是從那支由HTC代工，貌不驚人甚至有點矬矬的G1開始，到了今天，Android的現況則是：

36個設備製造商
112個國家，215個系統營運商
310種以上不同的裝置使用Android
20萬個可下載的免/付費app
40萬台裝置/天加入啟用
45萬個平台開發者
1億台使用中的裝置
45億個app安裝次數

新鮮貨

數字說完話，接下來當然是發表新鮮貨─當然有些也許不是那麼新鮮了，重點項目如下─

Ice Cream Sandwich：如果Honeycomb是專為平板打造的Android，Ice Cream Sandwich的目標，就是讓所有的裝置都使用同一個系統，顯然，是針對目前系統分歧的決心之舉，將會有大量的應用框架支援，以及更泛用的UI和Widget設計，讓開源「分享」的Android能有同等品質的使用經驗
Honeycomb 3.1：主要的特色是加入了USB的功能，可從其它相容裝置直接輸入照片等資料，甚至還能接上搖桿操作對應的遊戲，另外，乏人問津的Google TV也有份升級
+1 button for website：之前Google推出的社交領域嘗試「+1」按鍵，在未來幾周內將會可以自行添加到自己的網站，就像其他的分享按鍵一樣，不一樣的是，在經過一定時間的使用，有了基礎的流量後，你可以檢視相關的匿名統計資料，包括使用者活動的時間、搜尋行為、年齡、性別、位置等分布情形，也就是有原生的社群媒體監測功能
Music Beta by Google：傳言終於現身，可以讓你在所有Android裝置上即時同步所有音樂資料，也可以在PC上的Android Market進行，擁有2萬「首」歌的容量，目前沒有購買的機制，也就是音樂需要你自己提供，離線的時候也可使用手動儲存的曲目，而只能上傳音樂與影片檔案這點，比起Amazon一個月前推出的Cloud Drive似乎略遜一籌，現階段只有Android 3.1可用，2週內會讓2.2以上裝置加入，當然，又是先僅限美國測試
Android Market Movies：跟昨天宣布的Youtube租片結合的服務，同樣讓你在所有Android裝置上收看影片，需要在下載24小時內第一次使用，租期30天，一般畫質1.99美金，HD版則是4.99，可線上即時串流或下載離線觀賞，支援Android 2.2以上版

World of Android

以上是Google服務的近期計畫，但接下來才是Google 2011 I/O的主菜：

founding team of industry leaders ：之前在Android發表的時候，Google成立了Open Handset Alliance ，許多OEM還有相關領域的廠商都有加入，現在的這個聯盟跟前者不同的是，成員將會有更「一致」的行動，最明顯的第一點，未來所有的Android裝置，在發表後的18個月內，只要裝置硬體跟狀況許可，都會收到最近的版本更新。這是一份「聯合」聲明，包括AT&T、HTC、LG、Motorola、Samsung、Sony Ericsson、Sprint、T-Mobile、Verizon、Vodafone等都已加入，當然也歡迎更多人共襄盛舉。
Android Open Accessory ：安內之後當然是壤外，Android的下一步「之一」，就是打造Android的週邊連結API，有點像Apple的「Made for iPad」之類的官方認證，不過是對應所有安裝Android系統的裝置，讓未來周邊廠商的產品可以「直接」透過Android裝置使用或驅動，而且除了軟體，還將對應到USB和藍芽層級的硬體應用
Android@Home：如果Android Open Accessory的目標是針對未來設計的裝置，Android@Home瞄準現在的家電用品，就是Android的下一步「之二」，Google是希望，透過建立一個全新的通訊協定，或者和現存的ZigBee(IEEE 802.15.4 )、Z-Wave(RF)合作，你的Android裝置就可以是家裡的全能遙控器，也是其他裝置的數位管理介面，預計最快今年年底就會有相關週邊登場

雖然Apple最近剛取代Google成為最新的品牌盟主，今天的I/O大會，卻替所有幫Google捏一把冷汗的支持者打了一劑強心針，跟Apple潮流教主的形象不同，Google給人的感覺則像是發明家，也許有些許不切實際的地方，但那種對於未來人類生活的想像卻是無與倫比，期待明天的Google I/O。

來源：Google、Engadget

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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