10款超越iPhone的Android手機(下)
10款超越iPhone的Android手機(下)
2011.06.02 | 行銷

# 摩托羅拉Targa

或許是對Droid Bionic相當不滿意,因此摩托羅拉將這款手機進行改版,並以「Targa」為名再出發。原先Bionic被定位為Verizon 4G LTE網路的手機先鋒,其競爭者不只是鎖定iPhone,還包括三星和HTC的Android高階手機。

現在對於Targa的資訊所知甚少,不過業界猜測這款手機規格可能與Bionic相同,像是雙核處理器和800萬像素相機。原先Bionic預計要在6月底上市,不過改版後的Targa可能要延到秋天才會問世,這樣一來,也會和下一代iPhone碰個正著。

HTC Sensation

如果HTC Sensation能夠在T-Mobile推出,就有可能跑在HTC Thunderbolt前面。Sensation使用剛上市的雙核1.2GHz高通Snapdragon處理器,高通對這款處理器有著極大的期許,這也是HTC首支推出的雙核手機。另外配備4.3吋螢幕、800萬像素鏡頭,搭載Gingerbread系統。這款手機還有一個特點,機身設計為全鋁結構,或許是為了追求蘋果電腦所帶起的風潮。Sensation使用HSDPA 4G網路,最早可能會在下個月上市。

# LG Revolution

LG向來以功能手機(Feature phone)為主,所以在智慧型手機市場落後許多,LG積極想在高階手機收復失土。LG Revolution搭載高通1GHz Snapdragon處理器,和高容量16G記憶體,配有兩個鏡頭,正面鏡頭可用於視訊聊天,後面鏡頭只有500萬像素,在現有規格當中,實在不太夠用。

# Samsung Infuse

三星相當希望能在AT&T取代iPhone,從外觀正面來看,Samsung Infuse長得很像一款放大版iPhone 4。這款手機配有超大螢幕(4.5吋super-AMOLED-plus螢幕),這款螢幕可以提供更高的解析度,在日光下瀏覽也更輕鬆不傷眼。

Infuse搭載了1.2GHz Hummingbird單核處理器,正面鏡頭只有130萬像素,背後鏡頭800萬像素,採HSDPA 4G網路。

另外,Infuse也有點像5吋的Dell Streak,Samsung企圖加大高階手機尺寸,看看能不能觸及平板電腦市場的邊界。

HTC Thunderbolt

HTC Thunderbolt在三月問世時,速度表現驚人,但是電池表現也出乎意料地糟糕。Thunderbolt配備高通1GHz Snapdragon處理器、4.3吋螢幕、正反面皆有鏡頭。順道一提,這些規格都和其4G WiMax同門兄弟,也就是由Sprint電信銷售的EVO十分相像。唯一的不同大概就是Thunderbolt採行Verizon的4G LTE網路,這也是Verizon第一支4G手機。

Motorola Atrix

如果說在CES(消費性電子大展)上,有一款超吸引人的手機,那麼肯定是摩托羅拉的Atrix,這款由AT&T瘋狂推銷的手機。

Atrix搭載雙核Nvidia處理器,還配有小筆電使用的1G RAM,這也是摩托羅拉對該款手機的定位「口袋型電腦」。在展示期間,摩托羅拉將Atrix和一台只有空機殼的小筆電(僅搭配鍵盤和螢幕)相連結,讓Atrix充當該筆電的核心,也就是說Atrix不僅是你的智慧型手機,又可以透過對接系統變身成為你的電腦。

由於其運算能力和記憶體與小筆電不相上下,因此Atrix可以將摩托羅拉手機戰線進一步拉到商務領域,要和黑莓機和惠普Palm一決高下。

10款超越iPhone的Android手機(上)

出自TheStreet

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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