10款超越iPhone的Android手機(下)
10款超越iPhone的Android手機(下)
2011.06.02 | 行銷

# 摩托羅拉Targa

或許是對Droid Bionic相當不滿意,因此摩托羅拉將這款手機進行改版,並以「Targa」為名再出發。原先Bionic被定位為Verizon 4G LTE網路的手機先鋒,其競爭者不只是鎖定iPhone,還包括三星和HTC的Android高階手機。

現在對於Targa的資訊所知甚少,不過業界猜測這款手機規格可能與Bionic相同,像是雙核處理器和800萬像素相機。原先Bionic預計要在6月底上市,不過改版後的Targa可能要延到秋天才會問世,這樣一來,也會和下一代iPhone碰個正著。

HTC Sensation

如果HTC Sensation能夠在T-Mobile推出,就有可能跑在HTC Thunderbolt前面。Sensation使用剛上市的雙核1.2GHz高通Snapdragon處理器,高通對這款處理器有著極大的期許,這也是HTC首支推出的雙核手機。另外配備4.3吋螢幕、800萬像素鏡頭,搭載Gingerbread系統。這款手機還有一個特點,機身設計為全鋁結構,或許是為了追求蘋果電腦所帶起的風潮。Sensation使用HSDPA 4G網路,最早可能會在下個月上市。

# LG Revolution

LG向來以功能手機(Feature phone)為主,所以在智慧型手機市場落後許多,LG積極想在高階手機收復失土。LG Revolution搭載高通1GHz Snapdragon處理器,和高容量16G記憶體,配有兩個鏡頭,正面鏡頭可用於視訊聊天,後面鏡頭只有500萬像素,在現有規格當中,實在不太夠用。

# Samsung Infuse

三星相當希望能在AT&T取代iPhone,從外觀正面來看,Samsung Infuse長得很像一款放大版iPhone 4。這款手機配有超大螢幕(4.5吋super-AMOLED-plus螢幕),這款螢幕可以提供更高的解析度,在日光下瀏覽也更輕鬆不傷眼。

Infuse搭載了1.2GHz Hummingbird單核處理器,正面鏡頭只有130萬像素,背後鏡頭800萬像素,採HSDPA 4G網路。

另外,Infuse也有點像5吋的Dell Streak,Samsung企圖加大高階手機尺寸,看看能不能觸及平板電腦市場的邊界。

HTC Thunderbolt

HTC Thunderbolt在三月問世時,速度表現驚人,但是電池表現也出乎意料地糟糕。Thunderbolt配備高通1GHz Snapdragon處理器、4.3吋螢幕、正反面皆有鏡頭。順道一提,這些規格都和其4G WiMax同門兄弟,也就是由Sprint電信銷售的EVO十分相像。唯一的不同大概就是Thunderbolt採行Verizon的4G LTE網路,這也是Verizon第一支4G手機。

Motorola Atrix

如果說在CES(消費性電子大展)上,有一款超吸引人的手機,那麼肯定是摩托羅拉的Atrix,這款由AT&T瘋狂推銷的手機。

Atrix搭載雙核Nvidia處理器,還配有小筆電使用的1G RAM,這也是摩托羅拉對該款手機的定位「口袋型電腦」。在展示期間,摩托羅拉將Atrix和一台只有空機殼的小筆電(僅搭配鍵盤和螢幕)相連結,讓Atrix充當該筆電的核心,也就是說Atrix不僅是你的智慧型手機,又可以透過對接系統變身成為你的電腦。

由於其運算能力和記憶體與小筆電不相上下,因此Atrix可以將摩托羅拉手機戰線進一步拉到商務領域,要和黑莓機和惠普Palm一決高下。

10款超越iPhone的Android手機(上)

出自TheStreet

關鍵字: #Android
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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