【Inside】比起7天鑑賞期,其實令人擔心的是心態與硬腦袋
【Inside】比起7天鑑賞期,其實令人擔心的是心態與硬腦袋

這幾天北市府惡戰蘋果以及Google鬧得沸沸揚揚的,實際上,不論站在消費者或開發者的角度,我雙手贊成針對像是「超級手機號碼追蹤器」這樣的惡意應用程式,要有合適的退費與下架管道,但相關的配套作法,並不可以是如此一視同仁的粗暴作法,相關的評論在網路上已經有許多先進有了評析,在此就不再贅言。

在這一兩天,適逢南部某電腦展,秀過頭的電腦公會理事長以及立委大人,眛於現實的能力已經遠遠超越義和團的程度,也令我不得寫下這篇文,看看以下這則在中時電子報的新聞

…向來擅長製造話題的高雄市電腦公會理事長莊連豪,今天又讓在場來賓「震」了一下,他先是連番表達對蘋果iphone的不滿,連在場來賓使用蘋果手機都遭到他數落,最後他還真的掏出自己口袋中的iphone手機丟進果菜榨汁機中。

電腦展開幕前,高雄市電腦公會理事長莊連豪就多次發言表達對蘋果的不滿,對外宣傳今年展場首度規畫的「平板電腦專區」時,莊連豪還再三強調說每一家都會打敗蘋果的平版電腦。

電腦展開幕來賓眾多,但莊連豪言辭一樣犀利,拿著麥克風繼續數落蘋果,莊連豪批評iphone手機與許多程式不相容,以及下載程式需要另外付費。莊連豪還事先準備了果汁機榨起蘋果汁,說著說著就把口袋中的iphone手機丟進滿滿的果汁機中,表達不滿。

莊連豪受訪時說,「蘋果是個非常好的品牌,身為電腦公會理事長我也不願意得罪蘋果,但他的藍芽程式以及作業系統鎖起來,這不是很好的方式,希望它能修正,我也不願得罪蘋果,我愛蘋果,天天吃蘋果,但是我買了蘋果來用,最後不能用,我抓狂是因為作業程式,我跟蘋果沒有任何不爽。」

高雄市電腦公會理事長莊連豪台上連番數落,還波及參加開幕的立委黃昭順,因為黃昭順使用的三支手機都是iphone。黃昭順馬上就著話題說,要請美國在台協會居中協調,看看未來是否可以免費下載程式

 

「平板電腦專區」時,莊連豪還再三強調說每一家都會打敗蘋果的平版電腦

可以猜測理事長可能是因為要顯示對於在場平板電腦的相挺,所以發下此一豪語,來炒炒新聞。不確定理事長所稱的:「每一家都會打敗蘋果的平板電腦」的時間點會是什麼時候,台下廠商又是哪些,但是對照現有的數字卻是相當有趣。以這幾天的鉅亨網新聞

  • 單單蘋果第 3 季由富士康出貨的 iPad,也將由前季的 1050-1100 萬台增至 1400-1500 萬台。
  • 消息指出,光是8-9 月亞馬遜的觸控面板需求,可能將達 200 萬片;現行季平板電腦出貨量,保守估計上看 100-120 萬台。
  • 宏碁、華碩、三星、惠普及 RIM,估計第 3 季平板出貨量皆介於 75-90 萬台。
  • 可能推出新平板 Puccini 的宏達電,現行季所有平板電腦出貨量估計為 40-45 萬台

    亞馬遜應該不在這次電腦展的參展名單,而其他參展廠商大概到下一季甚至到年底的規模都相距20~30倍以上,離沾上零頭都略嫌沉重;接下來更有趣的是,批評蘋果與許多程式不相容,下載更多應用程式需要付費,而台下立委更隨口附和。

莊連豪批評iphone手機與許多程式不相容,以及下載程式需要另外付費….****黃昭順馬上就著話題說,要請美國在台協會居中協調,看看未來是否可以免費下載程式

斗膽猜測,理事長可能也沒用過台下諸 Android 平板電腦或是手機,如果他用過之後,他會發覺,台下80%的平板電腦也跟許多電腦的程式不相容,而鬧出「為什麼你們的平板電腦為什麼沒有微軟Office」的笑話也說不定。如果認為買了硬體,其中的軟體都不用付費,此話又是由我國「電腦公會理事長」口中所出,那無怪乎軟體價值以至於智慧財產權價值一直無法生根落實。

  • 會擔心電腦公會的攪拌器會打壞蘋果股價/銷售嗎?嗯,在這新聞的同時,蘋果已經成為全球第三大電腦商
  • 會擔心立委作秀的AIT言論嗎?不,她大概只會說,我們會持續溝通,然後雙手一攤。

    我們都知道這些事情有多麼的悖離邏輯,也整件事對於全世界的轉動都不會有影響,通常我看完這些事情的反應後,都是一笑置之,當作朋友茶餘飯後揶揄的對象。

    但當這些握有權利的人,造就Google把台灣Market變成全世界唯一無法下載付費應用程式的地方、蘋果把退費時間寫死限縮成只有七天(而媒體們寫成勝利)。亦或黃昭順真的頂著我國立委名號,去函與AIT或者蘋果,令人擔心這會變成一個國際級的商業笑話,而使事情看起來似乎不斷的惡化當中。

    往好處想,這也許是行動裝置以及相關產業在台灣被普羅大眾(以及政治人物)接受後會遇到的陣痛狀態,不管是法令或者是無法與時俱進的人物們,都將在這個期間不斷的接受考驗,直到倒下,嗯,希望台灣我輩開發者與廠商們要撐好別先倒下!

    Update:原來「電腦公會理事長」投進去果汁機的並不是真正的iPhone,而是一台山寨機。而且該台果汁機也無法像國外知名的Blandtec把整台機器打碎,一整個失敗中的失敗。請參考華視的影音新聞

     出自Inside部落格

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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