【Inside】企業如何開始發展社群行銷 -「品牌新行銷 × 社群聯結」論壇重點整理 (之二)
【Inside】企業如何開始發展社群行銷 -「品牌新行銷 × 社群聯結」論壇重點整理 (之二)

(續前篇)經過我與蘇建州教授的引言後,現場的130位品牌經理人分成10組,進行當天的討論。當天的討論分成三個題目:

■ 議題1:社群行銷的關鍵要素為何?
■ 議題2:企業品牌要執行能成功連結社群,該從何處著手
■ 議題3:企業品牌該如何結合社群行銷及品牌形象,並將效益最大化?

題目希望能夠涵蓋到元素、方法、效果評量三個範圍,讓討論不至於遺漏或偏向某部份。而我與蘇教授的角色則是觀照全場的每一組討論,並且在適當的時候提供思考的引導或是補充。

而在討論的過程中,我發現以下的問題算是幾乎每一組都有人提出的—

■ 我的企業/產品/服務適合運用社群行銷嗎?
**■ 
如何透過社群連結到正確的族群?需要先做個市場分析調查嗎?
■ 需要外包給公關公司或者網路行銷代理商、部落客寫手來執行嗎?還是組織裡要安排負責的人?又該由哪個部門負責?
■ 要怎樣炒熱社群話題?怎樣的經營方式才會讓人產生興趣?
■ 需要經營哪些社群服務?只有粉絲團夠不夠?
■ 經營的過程裡會不會遇到什麼狀況?萬一碰到該怎麼辦?
■ 社群行銷的效果怎麼具體的評估?需要跟銷售結合嗎?還是單純做形象而已?**

而以下則是我針對上述的問題,所提供參考的建議—

■ 產品或服務直接面對消費者的企業基本上應該都可以發展社群行銷。而「企業對企業」形態的業者可以考慮幾件事—終端消費者是否有購買決策權?如果有,仍然可以透過社群直接與消費者溝通。或是你的企業顧客是否有專業的社群可以與其產生連結?甚至不一定只透過網路社群,有實體的社群或活動可以連接到他們嗎?

■ 我個人的意見是,不需要先做市場調查,因為最直接應該連結的就是既有的顧客與會員,而透過對既有的顧客的了解,以及設法讓既有的顧客透過其社群行為產生散佈與推薦,將會成為經營社群初始的第一股成長動力。

■ 不論是否會委託公關公司或者行銷顧問協助經營,企業內仍然要有負責社群行銷的人,因為只有內部人員最了解顧客以及自身產品與服務、企業本身的特質與組織文化。這些很難在短期內讓委外單位深入了解。

■ 企業必須透過持續的「內容經營」、「長期議題經營」以及適時的「連結當下時事或社群中熱門話題」,來維持與社群成員、粉絲間的互動與傳布效果。

■ 雖然Facebook可以說是目前最熱門的社群平台,但仍無法取代部落格可以作為多元內容聚合工具的角色,以及微網誌因為容易產生“單向關注“模式所帶來的訊息傳播效果。因此企業可以思考本身所需,安排不同社群工具的經營比重。

■ 企業在直接透過社群工具與消費者互動的過程中,自然難免有可能會遇到溝通上的誤解或者產品、服務出狀況而產生的危機。但是唯有及早開始經營社群關係,以及累積對顧客社群的了解與信任,在危機來臨時才有足夠的「信任資本」以及過往的互動所累積的溝通技巧可以做更妥善的危機處理。

■ l   在上一篇中有提到,可以透過直接指標如社群大小(人數)、頻繁參與者人數、正面參與程度(回應、肯定)、互動比例、轉介率、對流量的影響,以及延伸指標如轉化率(漏斗)、與既有行銷工具的C/P值比較、銷售額、品牌滿意度、CRM效果等去評估效益,其中除了有量化的,也有質化的。

在經過了熱烈的討論之後,每一組的組長輪流上台報告所歸納整理的討論結果,而在逐一仔細聽完美一組的報告之後,我個人的感覺是,可以發現雖然已經有一些企業開始佈局進行社群行銷,現有已經累積的經驗仍然不夠完整,但是品牌經理人們也已經感受到「社群行銷」所蘊藏的可能性與力量,因此可以這麼說,對於品牌經理人而言,目前所處的狀況“需求與焦慮是巨大的,但經驗與知識是片段零碎的“。對此我可以提供的建議仍然是“及早開始社群經營,透過實際的執行與不斷調整策略與累積經驗,設法找出最適合自家企業的社群行銷模式“。

筆者仍將持續在Inside上發表對於「社群經營」此一主題的觀察與思考,因為對於我來說,這也是一個不斷在發展與變化的媒介。也歡迎對此有想法與見解的朋友不吝分享您的看法。

出自Inside部落格

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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