【Mr.6】「創意倒推法」~沒創意也變得很有創意？|數位時代 BusinessNext

本月初在美國新出版的一本暢銷書《The Accidental Creative》顯得特別有趣，它是在討論如何hack出「創意」──

創意，是我們這個行業許多人拿來讓客戶喜歡、讓客戶滿意、讓所有人都完成目標的重要工具，但世上人百百種，我們又有強大的「創意需求」，該怎麼「擠創意」？如果你不是一個有創意的人，或是你曾經很有創意但被工作與瑣事壓搾到變得沒有創意，你可以透過一些「人工」的方法，來讓你瞬間變成一個很有創意的人(The Accidental Creative)──

這位作者將創意分成Focus、Relationships、Energy、Stimuli、Hours五點，我將它歸類成二大重點，也給它取了一個我認為更好的名字：「創意倒推法」。

什麼意思？

誰說創意一定要從天上掉下來，誰說創意是天生的禮物？你想要創意，可以一步一步的「倒推」回去；下一個創意在你腦裡爆發之前，你還可以做哪些事情？倒推回去，一一做足！讓創意自然被「誘發」出來──

一、倒推出一段正確的「過程」來誘發創意：一般人都覺得，創意就是要凝視一塊純白色大牆，完全「放空」，就會突然靈光乍現、任督全通，這位作者教我們另一個更好的「倒推法」，也就是從「終點」開始想起，先知道自己大約希望產出大約什麼樣的創意，再開始想「起點」。也將創意「周邊」的一些關聯的元素或規範，比方說可能運用到哪些工具、版型可能如何安排、哪些素材可能用上，先想清楚、畫好「關係圖」，只剩下中間畫龍點睛的「創意」，另外，要知道自己達成最後創意，可能需要哪些「input」，比方說，回想上一次想到極佳創意的狀況，你是在咖啡廳，剛好喝了一杯雙量espresso，好，那這次就請再享用一杯雙量espresso，倒推回去，再製造一次環境，再來挑戰創意。

二、倒推出一段充足的「時間」來誘發創意：作者認為，創意人員最後的「效果」(effectiveness)比「效率」(efficiency)還要來得重要，他提出一個很基本的建議：每個創意人員每天上班時間都應該花一小時「放空」，這一小時，就只想著如何「倒推」回去，創造創意。不過，當他對忙碌的公司人員這樣建議，他們會嚇到：「什麼，我已經在趕時間了，你叫我放空一小時？」他說，這一小時你是將你的「動力」(energy)拿回來，應將動力視為自己創意最重要的資源，有動力就有創意，沒動力就創意減半，你可以靠「倒推」法，挪出一段時間，強迫產生創意，下班前，你的產量會比原本「不休息」還多！（若無法還多，那建議不要一小時這麼久！）

從「過程」和「時間」來倒推，整個創意的過程，就再也不是「天上掉下來」的了！

這本書讓我很有感覺，因為，觀察身邊各企業的創意人，有時候覺得，創意人理應有最大的彈性、最寬廣的天空，但在「創意」的動作，卻顯得固執又老土，毫無彈性，做久了流於公式化，自知已經「創意枯竭」，卻拿它沒辦法，還繼續固執以原本的方式去進行。創意人員應該有「駭客精神」，一個任務過來，你知道有很多方法可以解決，但與其相信自己是創意天才，應該要思考「有沒有最妙的方法」、「最意想不到的方法」，創意人的心，應該和他所產出的創意一樣，充滿了衝動的駭客精神才對！

「倒推」回去，hack你的創意流程才對！

文章另外指出，最近好幾間知名MBA教授與學院（包括INSEAD、哈佛商學院）對七十五國家的600位發明家、5000位高階主管做的研究亦支持「倒推法」，研究發現，創意不是天生、不是「天上給的禮物」或天上掉下來，而是「主動的努力」而來的。有創意的人，不只是會「想」創意，他無論在做什麼事都會以「最有創意的方式」來進行！(Innovators must consistently act different to think different.)這個研究認為，創意的產生，是平時累積的結果。如果你現在沒有創意，第一件事不是想辦法祈天為你降甘霖，而是「倒推」回去！

創意是重點，大家做得方法有不同，但關鍵是，它不是天生，也不是天上掉下來，它可以從你今天開始「倒推」，看看第一步、第二步還可以做什麼，第三步，它將奇妙降臨。

(圖片來源：antwerpenR)

出自Mr.6部落格

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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