【Mr.6】上班時「逛網頁」竟可神奇提升工作效率,MSN、email則無效
【Mr.6】上班時「逛網頁」竟可神奇提升工作效率,MSN、email則無效
2011.08.25 | 人物

昨天在《華爾街日報》網站看到一則有趣的文章,大家或許已經聽說過了,它是提到在上班的時間「逛網頁」,有助於提高工作效率

啥?

這和大部份的人的印象相左。因為上班時間,如果面對的是一台「無法上網的電腦」,你無法做「其他事」,自然就會專心工作,不是嗎?就算不專心工作,也無法不專心到哪裡去,再怎麼眼球四處晃晃、東走西走串門子,最後還是會回到你的座位,趕快做完工作,趕快回家!

反之,如果讓你可以上網,Facebook也沒禁用、PTT也讓你上,你坐在電腦前,如同進入「成人的遊樂場」,工作不專心,不斷「神遊」跑出去玩,這樣真的會「提高工作效率」?

這個研究讓我們很有感覺且很有道理,學者找來96位實驗者分成A、B、C 三組,讓他們做一個簡單但麻煩的工作──將一篇文章裡面所有的字母「e」給圈出來,一群人就這樣圈了20分鐘,大概有點累了!這時候,學者將請這三組以不一樣的方式來「休息」,他們請A組的人去做另一份工作,請B組的人可以對著電腦做任何事情只是不能上網,而C組的人則讓他們上網逛逛網頁,就這樣「休息」10分鐘之後,再將同樣的三組人找回來再對著其他文章圈出字母「e」,就這樣再進行10分鐘,交出考卷。

學者赫然發現,可以上網休息的C組,很顯然的,比另外二組還要有效率、產能也還要高。C組的人顯然呈現出較低的心理疲倦,不會對那個「找字母」的工作感到無趣,也對「找字母」的工作比較投入(engagement)一點。

可見,「上網」真的有「休息」的效果!

但,這還不是此研究最有趣的,它最有趣的是,它還說明了「為什麼」上網會最具有休息的效果--

到底上網和其他休息方式,有何不同呢?

學者竟然發現,所謂「上網」要提升工作效率,竟然只限於「用瀏覽器看網站」;學者的第二場實驗發現,如果不是看網站?而是「check email」檢查信箱?那麼就會是一個非常拖累人的動作,另外像是打電話、傳簡訊……都是很累人的動作,以此類推,打開著MSN讓它時時有朋友進來敲你一下、和你打個招呼,以此邏輯類推應也都是很拖累人的動作,唯獨就只有「上網看網頁」,對員工的心理竟然有「療復」(restorative)的神奇效果!

Why? 為什麼「上網看網頁」這麼特別?

原來,一切是因為,當你在看網頁的時候,你可以「自由選擇」

自由選擇地,找尋你想看的網頁去「看」。

每個人一打開瀏覽器,總有幾個常去的、愛去的網站,去逛一逛,學者說,在忙碌的工作之後上網去自己愛的地方享受一下,效果如同你跑去吃一包餅乾,如同跑去喝一杯咖啡或抽一根煙(只是沒有咖啡因或尼古丁),這種「自由選擇」竟然神奇的產生休息的效果,相較之下,MSN或email就沒有這種功能了!因為人們「無法控制」會收到哪一種信、哪一種MSN訊息,這感覺並不是「自由選擇」,而是受制於接下來的無法控制的事件、讓你要回應,因此沒有休息的效果,以上結論也已經過實驗的證明。

因此,我覺得這個實驗最有趣的是,休息的最佳方式,就是「做自己想做的事」,這麼簡單的動作,卻是現在上班族最無法做的──

上班族貢獻的就是「時間」,現在的時間安排,充滿了行程和會議,也充滿了to-do和表單,大部份的上班族,每天像打太極拳一樣的做這個做那個,大部份的工作都是經由別人引起的、別人安排的,竟然失去了「決定」的機會。你到底剩多少時間可以自己「決定」?上網,只是一個非常簡單的、讓自己可以「決定」的機會,它是一個非常微小的「微決定」,讓人們可以鬆一口氣,到自己喜愛的網頁去吸一口新鮮空氣再回來,正正就是現在忙碌人最需要的!這也表示,智慧型手機真的是一個很棒的東西,隨時到哪裡都可以拿出來,開會的時候、交通期間、等客戶的時候……都可以偷偷的上網,讓自己「微決定」一件事,看看最新的新聞,逛逛自己的facebook,有助於讓自己的情緒保持在高亢。

科學家證明,只要10分鐘的時間做一個「微決定」,上網就可以休息一下。原來,提升工作效率不必開一扇窗,而是開一個瀏覽器「視窗」,那才叫做好好的「透透氣」!

工作的績效不在於螢幕上一天8小時塞滿工作的東西,而是最後的成績、最後的成品,在公司的現有的制度下,別忘了拿回你的「決定權」,做幾個簡單的決定。

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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