【Inside】Android 台北公車app下架,北市哪個單位該罵?
【Inside】Android 台北公車app下架,北市哪個單位該罵?

雖然Inside最近因為以批評某些政府單位出名,但這不是跟著罵就對了,來追本溯源一下,今天最熱門的,莫過以 Android Market 上下架的「台北公車」事件,這個看起來與「大台北極速公車」因為沒有申請介接,直接爬取資料的狀況是類似的。

 

近日將下架,感謝18萬人下載使用.本程式整合 六大公車網站 即時資訊,

新北市 正常(謝謝新北市政府) 台北市 已拒絕 我愛巴士,5284,台北市政府,我愛公車之網站服務.

台北市免費開放申請公車資訊介接,但開發者須負擔主機,頻寬等費用.

Google停止台灣之收費機制 Bye bye

筆者已經在數月前的「台北市交通局相關資料開放座談會心得」裡提過,有興趣深究的人可以再看一遍;最根本的狀況是,大家習以為常,「有資料就去爬回來」或「開個WebView就打算收錢」的方式,基本上是需要修正的,台北市交通局在這一塊是有開放申請API,方式也很寬鬆,不論是筆者或者是大台北極速公車的作者,都可以證明這塊其實只是要寫份簡單申請書就解決的事情。

那麼這個「台北公車」App到底發生什麼事呢?基本上來說,它的使用方式是用App開一個web瀏覽頁面,開啟交通局的「PDA版」行動版網頁,如果熟悉網站的人,可以把他想作是一種iFrame嵌入的方式,這看起來並沒有去申請,更遑論有接上官方 API。那麼所提到負擔主機、頻寬等費用,這句話就顯得很有趣;因為照理講,自己要去接API然後給自己的應用程式接,本來就需要花錢,這也就是所謂的「加值」,一般上無可厚非。

       

如果說,至於為什麼繳了稅要申請東、申請西?我也很想說我花錢買了車,為什麼我要申請牌照、繳一堆有的沒的稅呀Orz

問題到底出在哪?

答案是「葉狀師」– 北市府法規會主委葉慶元。也就是最後一句「Google停止台灣之收費機制」的原事主。由於之前 Google 與 北市府對於「應用程式」是否提供七天鑑賞期,雙方談不壟,而造成Google直接將台灣Android Market裡的付費應用程式全面下架。

對戰至今已經一個多月,上一次大規模的新聞報導已經是8月初,而昨天根據聯合報的新聞,Google對此事的進度是含糊帶過,而台北市政府無消無息。農曆七月已經快過了,再此呼籲北市府以及Google快點解決這個鬼問題,莫再卡關。

怎麼樣可以暫時解決這位開發者的問題?

  1. 開發者要先去跟交通局申請介接API。
  2. 解決收費問題,但如果收支不平衡,那其實本來就怪不了任何人。
  • 找家國外便宜堪用的主機商擋著,或者讓某台灣業者願意提供「某一程度的頻寬」
  • 找某家金流業者願提供該App金流服務 (但要冒著七天退貨條令的相關風險)
  • 某家廣告平台/代理商,願意以廣告來支付其頻寬費用

當然,以上都會是個絕佳的宣傳機會,只端看上述業者怎麼巧妙利用這個時機點。

出自Inside部落格

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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