賽門鐵克8月最新網路安全報告|數位時代 BusinessNext

近期金融市場動盪不安哄抬股價垃圾郵件四處流竄鬼影病毒再度捲土重來

賽門鐵克(Nasdaq: SYMC)發表8月最新網路安全報告(Symantec Intelligence Report)，此份報告整合賽門鐵克垃圾郵件及網路釣魚統計報告與Symantec.cloud MessageLabs Intelligence Report，提供最完整的網路安全研究及分析。此期報告顯示，標普調降美國信用評級等後引發金融市場動盪，駭客亦掌握此趨勢在動盪的金融市場中尋找因價格波動而獲益的機會，因此大量寄送“粉紅單(pink sheets)”股票消息等垃圾郵件，誘騙網路用戶加入股票炒作以獲取利益。

加入推特：賽門鐵克8月最新網路安全報告指出金融市場動盪不安，致使哄抬股價詐騙技倆隨之而來：http://bit.ly/owDLp0

在哄抬股價(pump-and-dump stock)的詐騙手段中，駭客大力推廣特定股票以拉抬價格，並在股票跌回實際價值前將其拋售。這類型的詐騙垃圾郵件通常試圖說服人們相信那些低價股將成為未來的潛力股，或其股價即將暴漲，然而這些訊息多半都是誤導或不實的錯誤消息。

一個成功的哄抬股價計劃是駭客們會以人為操作的方式將股價拉高，並在股價達設定的價格時拋售，然後股價會隨著駭客的退場跟著崩盤並降回原本的低價。台灣賽門鐵克資深技術顧問張士龍表示：「一個成功的哄抬股價垃圾郵件可以令駭客在幾天之內詐取大筆利潤，而在目前金融動盪期間，投資者更容易輕信駭客所宣稱可在股市動盪中獲益的股票。」

此份報告的另一項發現是開機型病毒(Master Boot Record，MBR；又稱鬼影病毒)捲土重來，單2011年前7個月所累積發現的新病毒等同於前三年的總和。MBR為硬碟中的一個區域(通常是第一個區塊)作為電腦開機運作用，當電腦開機時，它是電腦硬碟最先讀取與執行的區域，甚至是在作業程式之前。

張士龍同時表示：「MBR的感染通常會帶來大規模的深入感染及電腦控制的可能性，這也是為什麼駭客積極投入的原因，現有的MBR感染方法皆為高度複雜的技術，通常為高階駭客所操縱。」

8月份全球垃圾郵件數較上個月低，但釣魚事件卻向上攀升，其原因來自於知名品牌相關的網路釣魚攻擊增加，如蘋果的iDisk服務以及巴西企業與服務包含社交網路及金融企業等。

報告摘要：

垃圾郵件：8月份全球垃圾郵件率降至75.9%(每1.32封郵件中有1封是垃圾郵件)，比起7月降幅達1.9%。

網路釣魚：8月份釣魚郵件相較於7月成長0.01%，每319.3封郵件裡有一封(0.313%)帶有某種程度的釣魚攻擊。

電子郵件夾帶威脅：8月份電子郵件夾帶病毒率為0.49%(每203.3封郵件裡有1封帶有病毒)，相較7月份成長0.14%。

網頁式惡意程式威脅：8月份賽門鐵克網路安全報告發現平均每天有3,441個網站帶有惡意程式或其他如間諜程式或廣告等惱人的程式，但較7月份下降了49.4%。

端點威脅：上個月最常攔阻下來的惡意程式為W32.Ramnit!html，這是在感染W32.Ramnit(一種透過可卸除式硬碟散播並感染那些可執行檔的蠕蟲)的.HTML檔案裡最常偵測到的惡意程式，此類蠕蟲通常透過加密後附著在.DLL、.EXE及.HTM檔案來散播；在8月份終端防護所攔阻到的惡意程式裡有15.8%為Ramnit蠕蟲。

產業趨勢：

• 8月份汽車產業持續為最受垃圾郵件困擾的產業，垃圾郵件率達79%。

• 教育業的垃圾郵件率為78.9%、化學醫藥業(75.5%)、IT服務業(75.7%)、零售業(75.7%)、公共部門(75.4%)以及金融業(75.3%)。

• 公共部門依舊為釣魚攻擊的首要鎖定目標，8月份偵測到每24.8封電子郵件裡有一封帶有釣魚攻擊。

• 釣魚攻擊在各產業的比率由高而低依序如下：教育業每94.4封郵件中有1封遭受釣魚攻擊(1/94.4封)、金融業(1/220.7封)、零售業(1/410.5封)、IT服務業(1/446封)及化學醫藥業(1/720.3封)。

• 在8月份惡意程式攔阻方面，公共部門依舊為惡意程式鎖定攻擊的主要對象，每24封郵件裡攔阻到一封帶有惡意程式。

• 病毒率比率由高而低依序如下：教育業(1/94封)、化學醫藥業(1/334.6封)、IT服務業(1/345.3封)、零售業(1/374.6封)及金融業(1/383封)。

關於賽門鐵克網路安全報告

賽門鐵克網路安全報告(Symantec Intelligence Report)結合賽門鐵克垃圾郵件及網路釣魚統計報告與Symantec.cloud MessageLabs Intelligence Report，提供最完整的網路安全研究及分析。全新的賽門鐵克網路安全報告由Symantec Intelligence團隊深入研究惡意程式、垃圾郵件及其他對商業可能造成傷害之風險，以提供最新的網路安全威脅、趨勢及洞察。此份報告是由2011年7月及8月的資料整合分析而成。

關於賽門鐵克

賽門鐵克公司是全球領先的安全、儲存與系統管理解決方案供應商，協助消費者與企業組織保護與管理他們由資訊所駕馭的世界。賽門鐵克的軟體及服務對於愈趨多樣化的風險提供了更多元、更全面及更有效率的防護，讓用戶對不論是在使用中或是被儲存的資訊皆能具有信心。若需瞭解更多相關資訊，歡迎瀏覽賽門鐵克公司網頁: http://www.symantec.com

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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