【Mr.6】上班使用iPad的2個微妙心理學,造成iPad只會更多不會更少
【Mr.6】上班使用iPad的2個微妙心理學,造成iPad只會更多不會更少
2011.09.06 | 人物

iPad或平板電腦處處是!不只看到很多人在捷運地鐵、公車、高鐵上面使用,也開始在辦公室的各處看到了;iPad似乎已開始全面攻陷職場,來到了同事的手中,來到了會議室裡面,拿出來代替筆記簿抄寫,拿出去一起吃飯討論電影、秀最新好康和好玩。

上週在Cult of Mac看到一篇有趣文章,提到「帶iPad去上班的奇景」(iPad-at-work phenomenon),重要的是,這篇文章第一次分析了「iPad心理學」。它提到,iPad有兩個「心理上」的特點,幫助它,這麼快的「滲透」到企業內!

到底是哪兩個特點呢

一開始,這篇文章仍然先舉例哪些企業已開始使用iPad,大多案例是「員工自己購買、自己帶來」,比方說醫院的醫生帶著自己的iPad來看診,自行下載醫療相關的APP,另外,從小學一直到研究所也都有學校開始發給學生iPad,或鼓勵老師自行購買iPad。許多公司或組織也為員工一人配一片iPad,譬如Delta和聯合航空的飛航手冊已經放到iPad裡頭去了,英國航空的空服員亦使用iPad看乘客資料,職業足球隊也給它90個球員一人一片iPad看比賽資料,美國企業的董事會也透過iPad讓董事們投票與做筆記等等……不過,這些現象背後的意義到底在哪裡

這篇文章說,iPad進入職場的關鍵,在於它這個小東西竟「跨」了一條隱型的線

對個人來說,它明明就是電腦,卻比較像電話;對企業來說,它明明就是電腦,卻好像是客製化的電腦。以上這2個「iPad心理學」幫助iPad穿透了企業文化,如入無人之境──

意思是說,這2個心理學,讓老闆想說「no」都不方便

首先,員工在公司平常都會「感覺」哪些是「公司的」東西,哪些是「自己的」東西,所謂公司的東西,不一定是公司配給的,有可能是自己花錢買的,一旦進了辦公室,多多少少就是要服從公司的制度,甚至公司可以決定你可不可以帶來辦公室,你什麼時候可以使用,應該怎麼使用……最常見的就是「筆記電腦」,你多帶一台來,雖然是自己家裡的,還要看看你們公司准不准你多帶這一台!或許以資安的理由或員工準則的理由不准你帶來!另外就像「椅子」或「桌子」,你覺得公司的椅子不舒服,帶一個家裡的椅子過來,總要看公司臉色一下下,公司也可以很自然的以「你的椅子和其他椅子不一樣,有礙辦公室觀瞻」而拒絕你帶椅子來!

但,有些物品,在觀感上就被公認為「自己的」而非「公司的」,比方說「眼鏡」,眼鏡也是在幫助你看得更清楚、工作得更順利,但眼鏡絕對是被歸類為「自己的」這一邊,你配什麼眼鏡,不必看公司臉色,不必請求同意,在會議室拿出來戴著也沒有人應該告訴你「不能戴!」。

重點來了,文章指出,iPad竟然巧妙卡在心理上的「公司的」、「自己的」灰色地帶──

由於iPad的功能比較有限,一般的印象是它和電腦是不一樣的,反而和手機比較接近,又被認為沒有手機這麼多的功能(不被用來打電話、傳簡訊),因為這些原因,所以iPad雖然「這麼大一塊」,可以上網及做任何事情,簡直就像電腦一樣了,但職場的一般「觀感」還是會覺得那是員工「自己的」,而且,自己帶來提升自己工作效率的,以手指代替原子筆,以觸控面板替代筆記本,公司無權管暇到這一塊來!老闆無權干涉這些私人物品!也就是這樣,iPad被大家「默許」可以拿出來、隨時隨地拿出來,只要你不是拿出來玩Angry Birds,就沒關係,因此iPad可以不受任何職場公約約束,就好像你臉上的近視眼鏡不必受約束一樣,以上,是iPad的第一個心理學。

而第二個心理學則來自公司的IT人員,大家對iPad的印象是,它是一種「特別設計的電腦」(special purpose computer),文章形容iPad是「前端後端完全整合的一體成型」(integrated front-end, back-end turn-key solution),而不是一台通用的、四處買到的電腦,但換作是從前,企業購置一堆特別的電腦,若非是什麼超大的公司,有超大的需求,不然,不會真的去找一家工業電腦公司為你客製什麼特別的電腦,但現在每家公司只要一人兩萬元,再加上一兩支APP;就算企業委外製作,員工一百人以上,一人可能只須加一萬以下的費用,就是一台非常特別設計的電腦了,一次買幾百台,只要數天就可以配發。

你可以說,iPad是史上最便宜的、特別設計的工業電腦!而這一點,不只在實際的規格上,有些也是在心理的觀感上的。

以上兩個心理學,正在改變職場中,主導企業電腦採購的IT人士喜歡它的「客製化」的特殊型電腦需求,所以為同事添購,但同事也很自然的覺得iPad是「自己的」,它太貼身了,是自己的東西而不是公司的,比較像是手機而不是電腦,因此勇於帶來辦公室,也無權有人可以干涉這些選擇。這樣2個心理學一前一後、雙管齊下的下來,一定會發生兩件事

第一、iPad會愈來愈多,公司也買,個人也買,兩邊一起買!

第二、大家會愈來愈搞不懂iPad的界限在哪裡,你的iPad、我的iPad、公司的iPad,可以拿來幹什麼事,在何時、何地做,都沒有規範,每間企業都必須為這兩個心理學負出一段「危機陣痛期」,而真正的挑戰尚未開始。

現在除了對著這些已經有iPad並帶到公司的同事猛流口水,也可以好好觀察他們,因為他們是iPad-at-work的「白老鼠」先鋒,看看他們的狀況,你就知道,下一筆預算原本應該拿來買iPhone 5?買包包?出國玩?還是跟著買一台iPad?

每家公司情形不同,同樣的是,大家對iPad大舉入侵似乎都是措手不及了。

(圖片: quinn.anya)

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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