【書摘】維基百科~人類資訊史的巴別圖書館
【書摘】維基百科~人類資訊史的巴別圖書館
2011.09.09 | 創業

~我們打造了自己的倉庫。在我們這個時代,資訊的持久,與遺忘的困難,反而助長了混淆。--作者

 在早期網路的大型事業中,只有維基百科是非商業的,只花錢不賺錢,由一個非營利機構專職營運。使用者達到每日五千萬人次時,基金會只有十八名支薪人員,其中有一名在德國,一名在荷蘭,一名在澳洲,外加一名律師,其餘全是志工,包括幾百萬名編纂者、上千名派任的「管理者」,以及無所不在的創辦人(自稱「精神領袖」)吉米.威爾斯(Jimmy Wales)。威爾斯壓根沒想到維基百科一轉眼就變得如此零碎、混沌、半吊子、業餘和完全免費。百科全書計畫一開始是由專家、學術認證、核實與同行審閱進行的,但後來「維基」的概念就接手了,不論他願不願意。「維基」一詞源自夏威夷語的「迅速」,是一種所有人都能瀏覽和編輯其內容的網站。因此,維基是自我創造的,至少是自我維持的。

維基百科以一則簡單的自我介紹出現在網路使用者面前:

 

首頁

你現在就能編輯此頁!這是個免費的社群計畫

歡迎來到維基百科!我們正從頭開始撰寫一部完整的百科全書,而且是用集體合作的方式。二○○一年一月開始到現在,已經超過三千頁,但我們希望突破十萬頁。所以,大家一起來吧!寫下你所知道的,一點或很多都好!請先閱讀歡迎訊息:新朋友,歡迎!

 

從列出的搜尋條目就能看出維基第一年的涵蓋範圍有多寒酸。在「宗教」這個主條目之下只有:天主教?撒旦教?拜火教?神話?「科技」則是:內燃機?可操縱的?液晶螢幕?頻寬?「民俗」是:「若想撰寫民俗相關的條目,請先列舉出民俗中公認明確而重要的主題,光玩《龍與地下城》(Dungeons and Dragons)不會知道太多的事,參見。」《龍與地下城》當時已經條目眾多。維基不追求瑣碎的知識,但也不輕視。幾年後,吉米.威爾斯在亞歷山卓城表示:「對於那些瘋狂撰寫小甜甜布蘭妮、辛普森家庭或神奇寶貝的人,我們不應該要求他們轉寫物理學的深奧概念。維基不是紙,他們的時間也不屬於我們。我們不能說:『幹嘛讓員工做這麼沒用的東西?』他們沒有傷害到什麼,讓他們寫吧。」

「維基不是紙」是維基的非正式信條。這句話在維基也有一頁(另參見「Wiki ist kein Papier」和「Wikipédia n’est pas sur papeir」),自己說明自己。這句話代表條目數量與長度沒有物理和經濟限度。位元是免費的。誠如威爾斯所言:「關於紙和空間的一切比喻都死了。」

維基百科發現自己以驚人速度成為文化棟梁,有一部分是因為它和Google無意間形成的綜效關係。它成為「群眾智慧」這個概念的測試案例。使用者從理論和實務角度出發,不斷辯論條目的可靠程度,因為所有條目都是由不具資格、沒有可查證身分、擁有未知偏見的人以權威口吻寫的。維基百科是出了名地充滿搞破壞的行為,這凸顯要爭論不休的現實達成中立的共識是多麼困難,也許根本不可能。過程中充滿了所謂的編輯戰爭,對立的編纂者不斷修正對方的改動。二○○六年底,關心「貓」這個條目的人對於有貓的人應該叫做「主人」、「照顧者」或「人類伴侶」無法取得共識。短短三週內,爭論的內容就足以寫成一本小書。逗點有編輯戰爭,神祇有編輯戰爭,就連拼寫、發音和地緣政治都有無謂的編輯戰爭。有一些編輯戰爭凸顯了文字的可塑性。海螺共和國(佛羅里達西嶼)是一個「微國家」嗎?某一隻幼年北極熊的相片「可愛」嗎?專家們彼此互異,而人人都是專家。

除了偶爾出現的騷亂,條目往往會固定下來。不過,就算內容似乎達到了某種平衡,也依然是變動不定的。在維基百科宇宙中,真實是不可能有定論的。定論的幻象,有部分是受到紙本百科的實體所影響。狄德羅(Denis Diderot)一七五一年開始在巴黎出版《百科全書》,目的在「蒐羅目前散布在地表各處的所有知識,讓知識的普遍結構為同代人所知曉,並流傳給未來的人」。《大英百科全書》一七六八年於愛丁堡初版,分一百期付款,每週六便士。這套書和狄德羅的大作一樣帶著權威的光環,給人定於一尊的感覺─每一版都是如此。其他語言找不到這樣的書。然而,負責第三版的專家(「共十八冊,內容大幅修訂」)在牛頓出版《原理》的一百年後,卻無法支持牛頓或任何人的重力理論。「這方面一直有很大的爭論,」《大英百科全書》這麼表示。

 

許多大哲學家,包括牛頓爵士在內,都認為它是所有第二因的第一因,是無形的精神實體,只能見其效應,看不到它本身,是物質的共性。其他人則以一種極為微妙的乙太流體來解釋重力現象。對於這種解釋,牛頓爵士晚年似乎並不反對,甚至猜測這種流體可能在何種物質中引發重力現象。然而,想充分瞭解目前的爭議,請見以下條目:牛頓哲學、天文學、大氣、地球、電、火、光、引力、斥力、全滿(Plenum)、真空等等。

 

根據《大英百科全書》的權威,牛頓的重力理論還不是知識。

維基百科否認這種權威。學術機構的官方態度是不信任它,記者也被下令不能倚賴它,但權威還是不請自來。假如有人想知道美國有多少州有蒙哥馬利郡,有誰會不相信維基百科記錄有案的十八州?我們還能到哪裡搜尋這麼冷僻的統計數據─出自數百或好幾人的集思廣益,每一個貢獻者可能只知道一個蒙哥馬利郡。維基百科有一個很受歡迎的條目,叫做「被維基百科揪出的《大英百科全書》謬誤」。可想而知,這個條目永遠在變動。每一個維基百科條目都是如此。使用者隨時都只抓到真相的一個版本。

維基的「老化」條目有一段話:

 

經過一段近乎完美的更新期(人類約為二十到三十五年〔出處待查〕)之後,生物便開始衰老,症狀顯現在應付壓力的能力下滑、恆定不平衡增加與生病機率提高。這一連串不可逆的改變最後必然以死亡收場。

 

讀者可能採信了,但在二○○七年十二月二十日清晨,整個「老化」條目卻只剩下一句話:「老化就是你老到不行時的下場。」這樣的公然破壞幾乎活不了多久,很快就有自動的反破壞機器人和無數人類反破壞者偵測到它、修正它,其中許多人都是驕傲的「反破壞單位和任務小組」成員。曾經有一位沮喪的破壞者說過一句名言:「維基百科有一個巨大的共謀,就是讓所有條目符合真實。」這句話差不多是對的。所有維基人所寄望的就是共謀,這樣就夠了。

 

 

書名:資訊:一段歷史、一個理論、一股洪流 

出版社:衛城出版社

 

作者:

詹姆斯.葛雷易克 James Gleick  全球頂尖的科普作者,他的處女作《混沌》影響既深且廣,在世界各地掀起討論的熱潮,「蝴蝶效應」一詞更因此書而成為家喻戶曉的流行用語。後續發表的《理查.費曼:天才的軌跡》與牛頓傳記同樣是科普領域中備受讚譽的典範作品,全都進入當年度的普立茲獎決選。

 

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關鍵字: #維基百科
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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