Nano Banana賀年卡神器!浮世繪、和服拜年、初戀雪景風…9款質感模板,一鍵生成超簡單
Nano Banana賀年卡神器!浮世繪、和服拜年、初戀雪景風…9款質感模板,一鍵生成超簡單

日本郵便與 Google Gemini 近日首度展開跨界合作,推出「#Gemini で年賀状」(#使用 Gemini 製作賀年卡) 共同計畫,利用 Nano Banana Pro 模型開發 AI 賀年卡服務,只要動動手指上傳手機照片,就能自動變出充滿設計感的新年賀年卡。

一個人也能拍全家福!AI幫家人、寵物獨照合成溫馨賀年卡

每每想拍一張完美的家庭合照總要天時地利人和,而這次的AI 賀年卡服務,能夠讓使用者分別上傳家人、寵物的獨照,AI 就能將成員自然安置在同一個畫面中,營造溫馨的團圓氛圍。

平台內建9款精美模板,從浮世繪、新年和服拜年、初戀雪景風到充滿幽默感的四格漫畫都能挑選。使用者可以自由選擇直向、橫向或正方形尺寸,還能自訂搞怪或感人的問候語。

生成好的影像可即時下載分享到社群媒體,如果此刻身在日本,還能連動日本郵局列印服務,將數位創意轉化為實體明信片,寄出新年祝福。

AI 賀年卡神器已於 2025 年 12 月 15 日正式上線並預計開放至2026 年 1 月 15 日,不妨趁著新年到來前,製作一張獨一無二的專屬賀年卡吧!

賀年卡製作6步驟教學!

進入「#日本郵便で年賀状」網頁,以下簡易6步驟生成具有質感的賀年卡:

#3 Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代
Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代
#5 Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代

成品出爐!

#1 Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代
#2 Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代
#3 Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代
#0 Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代

同場加映!馬年社群貼圖、大頭貼

完成賀年卡後,將頁面往下拉,Gemini加碼分享2組趣味提示詞,製作馬年風格的社群貼圖、大頭貼,將提示詞貼在Gemini對話框就能生成:

#6 Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代

馬年社群貼圖提示詞:
「請參考圖中的人物,,設計 6 款 2026 馬年元旦用的社群貼圖。」

#0 Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代

馬年大頭貼提示詞:
「讓我穿上馬的充氣裝(或馬偶裝)!白背景,臉部特寫,並寫上『Happy New Year』!」

Gemini 賀年狀
圖/ 日本郵便

同場再加映:馬年專屬抽籤器怎麼做?

除了賀年卡,Gemini 更針對新年團聚開發了互動感十足的「數位御神籤」功能。使用者只需在專屬的網頁應用程式(Web App)中輸入家族成員背景,系統便會即時運算,呈現宛如親臨日本神社般的沉浸式動態抽籤體驗

▶點我抽籤去

Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代

或是自己打造專屬的馬年運勢籤,以下是官方提示詞:

【數位御神籤提示詞】
我要使用 Canvas 開發一個網頁應用,它可以為全家人產生一張 2026 年的專屬運勢紙條。

使用者只需輸入家庭成員訊息,點擊「繪製運勢紙條」按鈕,Gemini 就會自動產生一張使用 Nano Banana Pro 產生的運勢紙條圖片並顯示出來。

根據家庭成員的不同,我希望在紙條上分別包含「大運」、「中運」、「慢運」和「厄運」這三種運勢的元素,以及一些獨特的幸運物品(例如皮夾放偶像照片)和有趣的幸運動作(例如摸三次臉頰)。

Gemini 賀年狀
圖/ 數位時代

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資料來源:Gemini Japan

責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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