【Inside】Facebook人類數位典藏計劃,用了就沒有隱私的回頭路
【Inside】Facebook人類數位典藏計劃,用了就沒有隱私的回頭路

人類會不會因為某些事情大量滅亡,我們無法知道,但是如果真實發生了,Facebook的資料儲存又能夠逃過一劫的話,那麼很顯然的,8億會員的資料將成為非常有用的資料。

在一年多前,友站的Mr.Friday就已經在『當Facebook統治了世界,你還有隱私可言嗎?』討論過一樣的話題,而在今年的F8揭露了最新的Open Graph之後,這件事就更加的明確。

在過去,你利用Google搜尋自己的名字,會很意外的發現自己得獎上榜的紀錄或者是在網路做過某些愚蠢的事,都可以通通被挖出來,2009年,Google的前 CEO Eric Schmidt 針對Google 所帶來的隱私權爭議就曾經說過:

If you have something that you don’t want anyone to know, maybe you shouldn’t be doing it in the first place.

現在不只是Google可以印證這件事情,Facebook也已經大刀闊斧的從事這件事。

人生數位典藏

接下來,Facebook即將上線的『時間軸 Timeline』,將會取代掉個人檔案,目前你利用開發者模式就可開啟此一介面。

你將會看到從你加入Facebook後的每一則重要訊息,比如說,你曾經標示過哪一天從學校畢業了?哪一天加入/離開公司,他就會提示你加入照片,也許你可能沒照片,但是幫著你照大合照且熱情的同事/同學們,就會主動的幫你標示出來。如果你願意的話,你甚至是可以像我一樣,把出生後沒多久的照片放上來,當作是你Facebook的第一張照片。有人打趣的說,甚至告別式都可能會有人把你Tag在棺木上,作為檔案終結。

當然,你也可以開始為自己的小孩開始建立Facebook,然後開始把各階段的照片放上來,分享給自己的親朋好友,這比之前的Gmail廣告更非常合乎常理,不是嗎?

是的,你都可以利用Facebook的隱私權設定,將這些變成最隱密的部份,不過,我相信,在大部份時候以及大部份人都不會這樣做。

每個動作都被記下

透過新的Facebook Open Graph,網友們再也不是針對某一件事情按『讚』,以後開發者將可以定義出各式各樣的動詞以及對應的名詞或物件,比如說 『煮(動詞)一道紅燒魚』、『騎(動詞)腳踏車』、『想要看(動詞)賽德克巴萊』,這些動詞將沒有極限,只要你想得到的,未來都有可能出現在Facebook的牆上 (當然,這些動詞要經過Facebook審核先 :P)

而這些事件都將出現在 Timeline 時間軸、 NewsFeed 動態消息 以及 Ticker 即時動態裡頭,你把這三者想成三種時間方式,長、中、短三種訊息曝光方式,就可以知道其存在的原因。

再加上未來這些新應用程式都只需要取得一次授權,就可以自動記住這些動作;比如說,這次你已經使用某電影網站的Facebook應用程式授權 (類似像下面這樣,不過他是記錄跑步的應用程式),來紀錄你這次看了『賽德克巴萊』,下一次你在同一個網站裡,按下想看『變形金鋼5』 或者已經看了 『超級8』鈕,就再也不需要取得授權。

 

美國Yahoo 已經將 Facebook 此一功能整合到他們的新聞頻道,你可以看到當你透過Facebook登入,並授權給Yahoo後,你就可以看到朋友們『閱讀』過哪些新聞,照理說,朋友關心的新聞,也會是你想看的新聞;但注意,那些你想偷偷看的蘋果或Nownews新聞,不按讚,別人也會知道了!

雖然這些都可以透過官方隱私設定處理,但一時半刻間,肯定又會有許多沒有注意到的人漏了料;而長久來看,勝利仍然是屬於Facebook的。


網路行銷的新西部

儘管上面看起來所有功能都可能會使你的隱私權完全不保,但八億的臉書使用者們有多麼在意這件事呢?我不知道。

但如果你身為一個網路相關從業人員,卻想要把Facebook Ticker (即時動態)關掉,或者抱怨著他想用某種插件擋住它,基本上你已經先失去一分。

還記得不久前,Facebook因為遊戲功能加上訊息大量散發,而造成台灣使用者劇增,最後Facebook再進行訊息量的抑制,讓遊戲的病毒擴散力道不再像以前那麼強嗎?現在大概可以算是這件事的2.0版,Facebook在其Open Graph Beta裡的介紹這樣寫道

透過一個單支API,你將可以深層的與Facebook裡幾個主要散佈點作結合:時間軸、App View、動態消息以及即時動態。當使用者一旦與你的應用程式互動,行為將立刻顯示在使用者的時間軸與朋友的動態消息與即時動態上。透過Open Graph,你將可以與你的使用者們建立深度且連續的聯結,並引領新的使用者到你的應用程式。

Through a single API, you’re able to deeply integrate into the key points of distribution on Facebook: Timeline, App Views, News Feed, and Ticker. As users interact with your app, actions are displayed on the users’ Timeline and their friends’ News Feeds and Tickers. With the Open Graph, you’ll be able to create a deep, persistent connection between you and your users, and drive new users to your app.

這次將不再是遊戲,而是各式各樣的網站應用,你可以想像使用KKbox的朋友不斷的告訴你他正在聽什麼、喜歡什麼歌、聽了幾次、最喜歡聽哪類型的歌曲;喜歡打魔獸的朋友,可能立刻在Facebook上發佈他打到了什麼寶、剛屠了什麼魔;喜歡騎單車的朋友,環台到了哪裡、累計跑了幾公里等等;喜歡購物網物的人,可能會立刻發佈買了一件什麼衣服、看上某件褲子;每個都會是一個獨立的應用程式或網站。

甚至,未來如果你願意的話,隨著你的行動裝置以及其上的NFC裝置,也許你下次在7-11買杯咖啡、新光三越買件衣服或者是彩券行買張彩券,都可以同步到Facebook上, (並擁有發票號碼以及彩券號碼)。

到目前為止,根據本次有現場參與F8會議的Tempo大所說,動詞申請的部份目前尚不支援中文,但在這當口,已經可以預料到各路人馬,包含色情業者以及垃圾郵件者已經開始在絞盡腦汁在搶這塊新興的寶地。

小結

對個人來說,如果你非常注意隱私,卻又愛用Facebook,那麼你就是自己用石頭砸自己腳。有點擔心隱私的話,你必須越來越審慎面對你未來無論在Facebook站內外所按的任何按鈕,每一個動作,都是曝光在外。當然,不使用任何網路服務,可能會是終極解。

因為接下來,大量的潛在流量轉換誘惑,將使得網路從業人員將會試圖利用各種方式,把自己的服務接上此一Facebook Open Graph,並導引你使用,就好像現在你可以到處看到按讚的按鈕一般習慣。

對於網路從業人員來說,開始啃Facebook的開發者文件,將是你最佳的解答,因為遲早會被問到要怎麼做。

出自Inside部落格

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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