【Inside】2011北京TC Disrupt Hackathon總評
【Inside】2011北京TC Disrupt Hackathon總評

本文為甫從Techcrunch Disrupt BJ 2011參賽回來的Gulu團隊成員Esther與Stefani共同撰寫提供,為大家提供第一手的現場心得報導。

關於Esther Chou:大學主修網路多媒體新聞與資訊設計,極度網路成癮,研究所時期曾留學東京大學,熱愛日本文化。現從事網路行銷工作。

關於Stefani Lee:MA of Genie Capital. 正值花樣年華、敢衝敢做的歲月,目前鑽研於科技與廣告。歡迎各位箇中好手與我交流: stefani.lee@geniecapital.com.tw

隊伍與作品 **

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北京TechCrunch Hackathon 比賽揭曉,除了總體的前六名外,各贊助單位6wavesmyGengodeCarta騰訊天際網等分別選出自己心目中的優勝團隊。果不出其然地,得獎者幾乎都是那些懂得「抓住評審胃口」的團隊。四十多個參賽團隊中,有許多隊選擇做與贊助單位相關應用的團隊,如天際網的就有9隊。使用API不能說是投機,只是能不能利用贊助商的API玩出真正新穎又實用的服務,就看每個團隊的創意了。

從這屆TC Disrupt Hackathon贏家名單可看出社群網路LBS服務遊戲依然是最熱門的概念。例如「ShareWare」、「I/WANT#YOU」、「街聊」都是結合LBS的社群網絡。其中得到大獎的「WeDiary」介面完整、視覺設計美觀,但概念其實和plurk相似,利用橫向時間軸將使用者和朋友們在微博上的貼文統整起來,對台灣使用者來說並不新穎。

簡單的遊戲或教學程式也頗受評審青睞,像是「燒鞭炮(Firecracker)」是一個投擲火把點燃鞭炮的小遊戲,畫面設計簡單,遊戲難度也不高,但一個晚上能建立出這麼多個3D關卡也不簡單。

 

「Hackmaster」和「英英語語」則都是教學應用,「Hackmaster」藉由一個愛情故事和簡單的Flash動畫包裝,其實真正的功能是一個Javascript code教學程式。隨著劇情一關關演進,使用者會跟著主角學習如何寫code。「英英語語」則是一個英語問答遊戲,依據放進的題庫不同,這個系統可以支援各種語言教學,製作者未來還想讓使用者自行增加題庫,增加互動性和建構題庫的成本。

有幾個類別較特殊的產品反讓人印象深刻,如「Touchmusic」是一個純粹技術的App,畫面切成九宮格,透過鏡頭捕捉動作,不需碰觸螢幕即可對應到每個格子,發出不同聲音。這個技術若運用在遊戲製作,有望可以發展出不需遙控器的電視遊樂器、不需踏墊的跳舞機。

「Pomo」是一個幫助使用者制訂計畫和提升工作效率的時間管理工具,使用者可在上面設定欲達成的目標任務和計畫表,到這為止的功能乍看與行事曆似乎大同小異,但「Pomo」強處在於監督你的執行程度,並將時間運用效率圖表化,幫助使用者檢視執行進度,增進工作效率。例如時間碎片圖,工作產生中斷的時段會顯示成紅色,效率好時為藍色;時間斷層圖則是曲線分析,此曲線維持越低,表示產生的斷層越少,效率越好。

「天際Connector」則是少數成功結合贊助商功能和自身創意的作品,這個應用程式讓你在瀏覽網頁時只要滑過人名,即會跳出小視窗,連結到天際網的profile頁面,這個功能在瀏覽新聞、查詢時十分方便,也有利於人脈連結。

舞台背後

優勝名額總是有限的,一些有創意或是技術的團隊可惜地成為遺珠之憾。

如「so.map」是一個讓使用者能追蹤活動資訊並參與活動的網站,輸入所在的城市,並選擇一個時間,就能看到該時間內有什麼公開活動、活動的內容以及確切的地點。例如︰輸入地點為北京,你可以看看一天當中北京的什麼地方有活動。不過,活動的資料來源,是否開放給使用者自行建檔,或是只能由他們自己定期或不定期(或是其他方式)更新檔案,以及可選的時間範圍,則是一個未知數。

 

而「iTrust」讓使用者能和朋友交換值得信賴的專業人士資訊。當你想剪頭髮、修車、找保母、看牙醫…時,通常會想找值得信賴的人為你服務。在毫無頭緒的情況下,如果朋友能推薦他信賴的專業人士,用手機將專業人士的資訊傳送給你,你就可以立即出發去接受服務,免去自行搜尋、踩到地雷等麻煩。

至於傳送檔案的方式,是利用「Bumper」應用程式,將檔案 shake送進接收者的手機裡。製作「iTrust」的Genie Capital團隊透漏,其實原本要做的技術,是在手機用「推名片」的方式,將檔案推給對方,希望能透過這個動作,讓人們能有在現實生活中交換名片的真實感。雖然這個技術礙於比賽時間限制,無法立即完成,不過不久後將會實際體現。

「An eventually better dictionary」則是一個進階版的字典,當你輸入一個英文單字或片語,查詢出來的結果,除了傳統字典會出現的單字或片語的意思與一個例句之外,還會出現所有該單字或片語意思的常用英文例句,讓使用者更明確地知道這個單字或片語要如何使用在不同的情境中。 

小結

綜觀這次Disrupt Hackathon,雖然沒有令人極為驚豔的作品,但「個體戶」卻相當多,許多Hacker都是到了現場才臨時找人組隊,在24小時之內完成概念發想、討論和寫code,這一點倒體現了Hackathon的精神。以一個晚上的時間限制來說,作品都還在水準之上,期待這些作品在未來能有更完整的進化版。

除了比賽的結果受趨勢牽制,大會的網路設備也是另一個問題。當比賽已經進行了四五個鐘頭,竟然還有Hacker詢問鄰桌的人「能接網路嗎?」「您這網路是怎麼接上的?」。許多人掏出自己的手機充當無線設備,現場的私人基地台多到wifi根本無法使用的狀態,主辦單位還不斷拉線請大家用自己的筆電架設基地台。

其實這樣的處理方式恰好是完全錯誤的,wifi訊號的頻道數有限,而且比賽會場是完全無障礙物的寬敞空間,在這麼多基地台的籠罩之下,網路速度被干擾的程度自然不在話下,無線網路速度自然無法表現出原來的水準。台灣應對這種情況相對之下較於熟練,懂得適當減少基地台數目和增加高負載量的基地台,在聚會人數遠大於本次Hackathon的狀況下,還能保持無線網路的速度和暢通。

當然,很高興能參與這樣的盛會,也希望能看到類似的國際活動在台灣舞台上陸續出現。

出自Inside部落格

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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