【Mr.6】矽谷新相簿網站GoPhoto.com今年得到300萬張相片、加倍人力、還可能賺到錢,是怎麼辦到的?
【Mr.6】矽谷新相簿網站GoPhoto.com今年得到300萬張相片、加倍人力、還可能賺到錢,是怎麼辦到的?
2011.11.28 | 人物

最近在舊金山矽谷有一間非常小的網路公司成長非常迅速,讓我特別側目了一下──

這家公司叫「GoPhoto.com」,聽起來像是「相簿網站」?

是的,它是相簿網站,你使用它,你的相片就在這個網站裡,也可以寄給朋友、分享、嵌入、再下載,但,不一樣的是,GoPhoto的相片,並非由你「自己」來上傳

GoPhoto.com竟然提供了一個服務──你只要將「舊相片」、「舊底片」丟給他們,由他們來幫你「數位化」、由他們來幫你上傳!

我將它稱為「反向相簿網站」,在時間軸上,它走的是完全相反的方向:當所有網站都在提供最方便的線上環境讓你安置自己那台超棒的數位相機、智慧型手機每天產出的大量照片?GoPhoto.com卻幫你處理,以前舊時代的「非數位照片」。

這個趨勢有一個特別字叫「數位典藏」,英文是Digital Archives,早就已經不是新鮮的趨勢,但,請注意,以往的數位典藏,講的通常是歷史珍寶、或實體藝術作品,譬如故宮珍藏的那些幾百幾千年歷史的畫作,透過非常精密科技的「掃描」(scan)之後,妥善的保存在電腦裡,或更亮麗的透過電腦屏幕展現出來,或甚至像「會動的清明上河圖」整個都動起來了,但是,美國的這家「GoPhoto.com」竟然不是提供給故宮或畫家,而是給……每一個個人的「個人數位典藏」的服務!

你說,個人沒有長雙手嗎?

在都市裡,想要掃描照片,自己到超商掃描一下就可以了!不然,影印店也四處是?找一家影印店處理一下,不就好了嗎?

GoPhoto.com的創業家表示,人們的需求並不是真的只想要掃描「某幾張」相片而已,若是這樣,也不必找上GoPhoto.com!

他們一定是了解到,自己的大量的相片沒有在線上,雖然妥善的「保管」在一個箱子裡,但它大概一輩子都不可能被放到線上去,所以,GoPhoto.com鼓勵他們的客戶,不要只給他們幾張相片,直接就給他們「一整箱」吧!

那不是貴死了!不,不,不,GoPhoto.com的服務中有一項叫做「No-Risk Promise」,,它說,你只要將一箱照片、底片、幻燈片…丟給他們,他們幫你先「全部」掃描到線上去,然後全部秀在網站上面給你「選」;他們給你一張又一張的小乎乎的小照片(thumbnail),你只需要選擇你真的想保留的照片,付錢即可。

據報導,GoPhoto.com才剛剛第一年營運,竟然「生意興隆」,已經幫客戶總共掃描了高達200萬張相片,最近的工作人員的人數才剛剛緊急的「加倍」上去;他們分析他們成功的原因,就是因為上述的「傾聽客戶」的服務方式(customer-forward attitude),因為每個人都有這樣的「整箱線上化」的需求,當他們終於來找GoPhoto.com,他們全力以赴的服務這位客人,開出了「No-Risk Promise」,果然一泡而紅。而且我猜,GoPhoto.com應該很快就會非常賺錢,因為各位有拍過婚紗的,就知道這種「挑照片、以照片計價」的「威力」──婚紗公司也是一天下來劈哩趴啦拍了六百張照片,結果,你們通常一定會多選幾十張,原本的預算,硬就加了50%甚至100%甚至兩倍錢。

其實,GoPhoto.com是在說明一個潛在的大需求。我們不敢說它是「趨勢」,畢竟「大量的線上化」、大量的「雲」,才是真正的「趨勢」,但是,網路時代,大家不斷的更換到最新的技術,每次的追求,其實是在「丟掉」自己以前的東西。我們「以為」我們都有保留下來?但我們:

一、遠遠低估了那個「量」,以致於最後一大堆東西沒有妥善的備份或保管。

二、遠遠高估了我們的「行動力」,以致於最後根本不記得有什麼要做的。

三、我們也低估了「難度」,雖然現代人產出的照片一個月就是你以前一年的量、一年就是以前三十年的量,但是真的要處理過去三十年那些舊照片、將他們以同樣的方式保存,難度還是非常非常的高。

我們都以為,這些個人的歷史,已經妥善的「保管」在一個箱子裡,但,與其說是「保管」,不如說已經「遺留」在那個箱子裡!

說實在,當你將這些照片,好端端的放入箱子,輕輕蓋上,其實就是將這些寶貝相片,放進了一個幾近棺木的地方,或說只是一個「比較好看的垃圾筒」;它們都還在,但在現在的世界裡,它們已經失去!

而且,天有不測風雲,人有旦夕禍福,沒人知道未來會突然發生何事。你心中的「有保留」,在那一天之後,其實就是失去了;那麼,你的家人或朋友所失去的不只是你這個「人」,他們與你都沒發現,他們失去了更多、其實可以不必失去的「東西」

GoPhoto.com代表矽谷又一次的抓住潮流,接下來會怎麼發展,值得大家注意。

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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