【連載書摘】超強Social力~訂便當也是一種專長|數位時代 BusinessNext

你知道老闆從「訂便當」這件看來無足輕重的小事，就能發現一個員工的「特殊專長」嗎？我們公司就有一位非常會訂便當的同事，能在八十元預算內，為大家張羅最豐富的一餐。而他這項本領，不只同事讚賞，身為老闆的教主我更忍不住豎起大拇指說「讚」呢！

因為經常辦大型活動的關係，每到午晚餐時間，身為公關主辦單位的我們，為現場所有工作人員訂便當是常有的事。而我也會給員工一個預算上限──平均來說是一人八十元，負責「覓食」的人就要在這預算內，為大家找到營養豐富又好吃的便當。

八十元便當預算或許不算多，但身為老闆的教主必須有成本概念，不得不根據「北台灣便當行情」訂出這價位。而且有時一場活動辦下來，會場內連客戶工作人員、工讀生、協力廠商加起來，人數可多達上百名，光便當錢的開銷就非常可觀！

話說我的那位同事，一開始，大家也沒有特別注意到「他訂的便當總是特別好吃」。直到某天，我與另一組同仁在中山北路附近辦活動，當天負責張羅便當的同事，買來的八十元菜色居然是──白飯、一些筍絲、一顆滷蛋、一些雞肉絲，讓大家邊吃邊抱怨：「吃不飽啦！」「菜色怎麼這麼差？」「中山北路便當價格高成這樣嗎？這樣就要八十？」才讓大家回憶起：「啊！某某某訂的便當都是那麼豐富有料多變化，有肉有菜、份量十足。」這才讓大家開始注意到那位同事的「特殊專長」──訂便當。

後來，我還曾經特別問那位同事：「為什麼你都能找到比別人好的便當菜色啊？」只見他面帶微笑的回答我：「當然是做功課啊！台北市常辦活動的地點，大概就是某些特定地方，所以我只要利用平日去這些地點附近逛逛，收集一下便當店小吃店名片，自然就能知道哪幾家菜色特別好囉。」

聽到這兒，教主我已經感動莫名，心中不斷高呼：「真是好員工啊！」但還不只如此，他接著更說：「有時候辦活動的地點，大家都是第一次去。所以我會事先先上網去查查附近有沒有好吃的小吃店，或者趁著事前勘查場地時，去附近繞一繞，自然就可以找到多一點店家選擇。」

坦白說，「訂便當」這麼一件在許多人眼中算是瑣事、庶務的工作，這個同事可以如此認真以對。而他的用心，確實也讓大家感受到了，當然也讓身為老闆的我印象極為深刻。

我相信這樣的人，在任何公司都會獲得一定的掌聲的，因為他把每一件工作都「很當一回事」的盡心處理，讓每個工作人員吃得飽飽又開心，充滿活力工作去，同時，也為老闆徹底控制了預算。

這，就是一種絕對令老闆青睞有加的做事態度。

如果他每次都幫大家訂了美味便當，卻每次都得花上每人份一百元，雖然比八十元不過多了二十元，但稍微算一下就知道，超出預算幅度就高達二十五％了。如果這不是訂便當這種小錢，而是廣告行銷預算這種大筆支出，超出二十五％ ……每個老闆都會要你好好一五一十解釋清楚了！

聽到這兒，教主再次對這位「訂便當達人」超強功力甘拜下風，更高興自己能從他身上，學到這麼多「實戰經驗換來的」訂便當絕活啊！

※ 本文摘自高寶出版的新書《超強Social力：職場公關黃金法則》

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。