【行銷名人講堂】- 新世代行銷術 - 好的資料策略,優化投資成效
【行銷名人講堂】- 新世代行銷術 - 好的資料策略,優化投資成效

口述/奧美互動行銷公司董事總經理 張志浩

整理/數位狂潮 - 行銷長的必修課

 

 

.行銷預算的有效分配取決對消費者的洞察、瞭解需求和媒體使用行為。

.在”All is data”的數位媒體年代,好的資料策略能因應精準行銷的挑戰,把每一分錢都花在刀口上。

.透過end-to-end的溝通過程,企業可以完整記錄消費者的行為資料,透過智慧分析產生洞察,再回饋到未來活動,讓行銷投資獲得最佳結果。

在高度數位化的年代,新媒體的多樣性、多變性和複雜性,徹底改變了人們的媒體使用習慣。想想看,自己的生活中有多少時間花在用手機上網、看訊息,使 用傳統媒體的時間確實越來越少。但,餅就這麼大,當傳統的行銷概念、消費者使用媒體的習慣發生重大改變時,行銷長看到了嗎?知不知道要怎樣因應這個挑戰 呢?又該如何趕得上這個變化的速度?

因為整個媒體生態經歷大劇變,消費者花在每一種媒體的時間更少,造成所有廣告效果都在遞減。那麼該如何在相同的行銷預算下,做出有效的分配呢?有效的關鍵在於精準度,精準的背後則是對消費者有清楚的洞察(insight)、瞭解需求和他們的媒體使用行為。

end-to-end溝通,任何足跡都是資料源

想要做到前述這些事,靠的就是「資料」。舉個例,一個消費者在網頁看到一個活動的橫幅廣告(banner)、點進去活動專屬網頁、按著頁面的導引互動留下資料,接著網站會做一些行動,可能是推薦他去抽獎、購買商品或是成為會員。這個過程中,每一個點擊行動都留下資料。

然而,很多公司在做這類行銷行為時,根本不知道這些過程的資料是可以記錄下來,因而放掉了很多累積資料的機會。當然,有些公司知道也做了資料記錄,卻沒有做 出完整的資料應用計畫,更別說妥善儲存資料的方法。這是當前很多行銷長欠缺的「專業知識(domain know-how)」,他們總以為做行銷嘛,用得著這麼多資料?

永慶的好房網(HouseFun)就是個善用資料的範例。 這個網站訴求滿足你的一切房事需求,消費者經由橫幅廣告或關鍵字進入網站後,任何你在買屋、賣屋、租屋、裝潢到修繕服務頁面留下的瀏覽足跡,好房網的系統 都會詳細記錄。當資料累積到一定程度後,就透過資料探勘技術分析消費者的喜好,主動推播貼近這個喜好的房屋物件給消費者,最終達成買賣屋的交易。

緊扣公司策略與定位,新媒體顯見效益

另外,我也觀察到很多行銷長在看待數位新媒體的大盲點:一窩蜂。往往看到一個新媒體出來,就急著去採用。以臉書為例,台灣有一千萬個會員,當中有六百萬人過 去24小時有使用。試想,台灣有哪一個媒體每天接接觸的閱聽眾可以這麼多呢?就某種行銷操作層面來看,臉書已經是「大眾媒體」了。

那麼,如果你要操作大眾閱聽人,可以直接在臉書做,不需要那些大型入口網站;如果要針對特殊興趣、特定粉絲頁做社群影響力行銷,臉書也是個好選擇。因為它能夠精準地透過科學方式把消費者分群,協助企業做分群精準行銷時,產生更好的投資報酬。

所以企業行銷人真的要先去瞭解每一個新媒體的特性,找出他們長期發展的策略和方向,然後根據自己公司的發展和產品特性,通盤規劃如何使用一個新的媒體。我認為這才是一個負責任的行銷長該做的事。

客製資訊滿足需求,銷售目的才達陣

再說到經營客戶關係。我們前面說到,在數位新媒體中你可以記錄到所有客戶使用行為的資料,包含基本資料和需求資料。但唯有真正找出需求資料,行銷人才能據此提供客製化的產品與服務,讓顧客滿意開心。

像我們的客戶IBM,他們的目標對象是資訊長(IT決策者)和其他IT人員。這兩組人在選購科技方案時,想的事情大不相同。IT人員在意的是產品好不好用、 建置容不容易;而資訊長要看的是新方案對企業未來的營運有多大幫助。他們對時事的關心面向也有差異,IT人員想知道生活周遭的新聞,而資訊長會關心國際經 濟和科技的發展趨勢。

舉個例來說,透過觀察資訊長偏好閱讀的網路資訊中,我們發現「ECFA」這個議題的資訊看得特別多, 因為這項兩岸的商務協定會影響企業的佈局發展。於是,我們從ECFA切入,先提供對企業有哪些影響的資訊,接著端出IBM某個解決方案可以幫助他們因應這 種變動,同時找出類似情況的企業案例佐證。最後,如果有興趣進一步了解IBM方案,我們安排業務人員登門拜訪。

在整個溝通過程中,我們會針對同一個人在不同階段、提供不同的資訊與服務,來達成最終銷售目的。這是很精細的客製資訊,重點是你要挖掘出他的真實需求,並一步步滿足,才有最後的銷售結果。

給行銷人的三個建議

從事行銷工作,一定要開闊心胸。行銷的方法變化太快了,很多傳統的行銷觀念並不是錯,而是改變了。我鼓勵35歲以上的行銷人要做數位的移民者,儘可能去瞭解新媒體的特性和生態。

當你瞭解之後,才會知道何謂「虛實整合」,這可是未來媒體發展很重要的新變革。例如,由AR(Augmented Reality)技術帶動的擴增實境,未來可以在活動現場的螢幕上,把虛擬世界套入現實環境,產生令人驚艷的效果。

最後,再回歸到一開始談到資料議題。在數位媒體時代,「All is data.」──用資料驅動所有活動的發展、優化行銷投資報酬。我建議行銷長要好好思索:「我的資料策略是什麼?」包括建立數位平台、背後的資料庫架構, 資料該怎樣累積、分析,轉換一個優化活動效果的實現者。這件事想得通,就能讓你在精準行銷的挑戰中,把每一分錢都花在刀口上。

更多精彩行銷案例與專家訪談請上:【數位狂潮 – 行銷長的必修課】臉書粉絲頁

 

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓