【Mr.6】一個才76人的粉絲團,告訴我人生在網路上是多麼脆弱?
【Mr.6】一個才76人的粉絲團,告訴我人生在網路上是多麼脆弱?
2012.02.10 | 人物

最近人們開始討論萬一離世,網站的帳號應該怎麼辦,比方說這一篇報導,一位夏威夷的醫師Christian Boyens竟然在加拿大滑雪出了意外而喪生,上圖是他的Facebook個人檔案,至今此檔案仍停留在今年1月4日,最後一篇PO文是一張與他兒子面對美麗的夏威夷海洋的照片,沒想到,才過了一週又五天,到了1月16日他就在半個地球遠的加拿大高山上喪失他的生命,而他的朋友們,繼續和這位醫生是「朋友」,但他再也沒有po文了,永遠停在1月4日。

不過,他的朋友們,卻開了一個「Remembering My Dad – All About Christian」。我經營這麼多粉絲團,這是我看過最奇特的粉絲團了,因為,它的粉絲就只有76個人,都是這位已逝醫生最好的朋友,而它的取名也說明了一切──當一個人不幸突然過世,而他的孩子還來不及長大,這時候,朋友們第一個想到的,就是幫助這位父親,儘量「留下」東西,讓他的孩子可以看到,於是朋友們開了這個「關於Christian的一切,記得我的父親」的粉絲專頁,而且還說好,這76個一起經營這個粉絲專頁,每15分鐘就要貼一篇文章,想辦法儘量的講這位醫生生前的故事,讓他的孩子以後可以看得到!

不過,它的名稱,本身卻是很諷刺的──要讓這個才十幾個月大的小朋友,記得他早逝的父親,卻是透過一個……唔,「Facebook粉絲團」?

有沒有搞錯?

粉絲團,到了十年後,還會在嗎?

萬一不在,這時候每15分鐘留言的,是要給誰看啊?「主角」要到10歲以後才會讀!

那,就要有人,隨時隨地的將粉絲團的文字「備份」下來。我相信醫師的朋友一定有人想到此事,也開始備份下來,但他大概就只能備份個80%而已,因為每天都在產生新的,或許大家停了一陣子,但到了半年後,突然間有人又想起什麼、憶念起什麼,又回來PO一篇,這一篇,就成了丟在水裡的石頭,噗通,沒了。

永遠漏掉了--

人生備份,絕對不能仰賴你的朋友或家人,因為朋友都是好意,但對這方面的事情思考得不夠透澈。當下的這些準備,永遠都有缺失。

時間是殘酷的。時間,足以讓人忘掉任何事情,也足以摧毀所有我們以為「永恆」的事。到最後,足以讓所有所有的你曾經認為最珍貴的事,都成滄海一粟,一沖就散。

備份,必須靠「自己」,在自己還能支配的時候,先做好準備,就像買保險一樣。我認為,目前所有數位工具中最適合這種「人生備份」概念又具規模的應是「Dropbox」,它容量對一般人來說夠大,又可以隨時自動上傳、更新好幾份檔案在好幾台電腦(包括雲端最重要的那一台),但它的不足,也是我想做新事業的原因──我很早就開始使用Dropbox,還以為Dropbox這概念已經萬能!而這個軟體起初真的很方便,幾乎可以備份所有東西,只要你可以丟到你的硬碟裡,它就會想辦法備份上去。我最近才剛剛又備份我iPhone裡的所有照片、影片,整台手機清空,感覺好極了!

不過,當我愈來愈仰賴它,甚至將我的日記都放到上面去了,我開始漸漸發現Dropbox的極限──

首先,Dropbox的備份的東西愈多,就像是一隻吃了很巨大的怪獸,愈不受我控制。以我現在已經買到Pro 100帳號,也就是100GB,而且又快要滿了,我的硬碟根本裝不下這麼多東西,今天我想要再「備份」我的Dropbox的東西,我已經沒辦法將我Dropbox的東西下載到任何我家裡的硬碟裡,因為沒有一個夠大。

就算現在有,以後也一定沒有。才一年的時間,就100GB,那十年以後我再努力一點就肯定超過1TB甚至更大,三十年後?總之,這種備份的東西永遠備不完,我備份愈多,就愈仰賴「那個」平台,而當那個平台(Dropbox)哪天突然消失了,我的損失就愈重!這是第一個極限。

第二個極限,就是Dropbox並不是所有東西都可以備份,以Facebook的「內容」為例,我在上面寫的東西,Dropbox就無法這麼方便的備份了;另外,許多資料是「天天都在增加的」,如果沒辦法像處理自家電腦的檔案這麼自動化,一般人不可能隨時隨地都去上傳最新版到Dropbox,於是,我一邊活,原本備份好的,又變成不完整了──事實上,我多活一分鐘,我的人生備份就愈不完整。

人的備份,是一個人可以留給自己與身邊的人最好的禮物。

也是每一個人最好的個人收藏。

但,你有好好的做嗎

我們正在進行一個龐大的計畫,從一個志工計畫開始,大約於三個月前就開始籌備,從招募新同仁開始,一直到「感性志工」的招募,今天,四十位以上的志工分成三個小組,準備在下個月公開進行第一場的人生備份,對象已有初步收集,好幾位。這真的是一個很龐大的計畫,我們希望將一個人的人生之「美」,以感性的方式,整個傳承下來。這些對象都是在各行各業頗有特色之人,他們的人生,個個都是精彩萬分,很多他們走過的路、做過的事、看過的東西,如果今天不「備份」,明天誰也不知道何時會失去

我覺得這是很重要的事,我們會盡所有的力量去推廣。

典藏,所有的人生。

若你有興趣,歡迎加入我們,按此連結報名我們「感性志工」團隊,一起觀察,好多好多的人生。

敬請期待。

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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