【Inside】App 時代行銷概念:軟體商店排序優化(ASO)
【Inside】App 時代行銷概念:軟體商店排序優化(ASO)

這個年代,如果你的創業點子或是你的公司在營運上沒辦法跟手機 App 扯上關係,那似乎會顯得很落伍,換句話說, 就算你沒有要做手機 App,也要把 App、雲端這些字眼掛在嘴邊。這種感覺就像跟一群老外在聊天的時候,聽到大家在笑就要趕快跟著笑,免得被人家發現我們聽不懂

打造一個成功的手機應用最困難的環節在哪呢? 今天在 TechCrunch 上看到一篇很不錯的文章,裡面就提到,如果你認為打造一個成功的手機應用最困難的事情在於打造 App 本身,你就大錯特錯了。

真正困難的在於如何讓你的 App 有機會被人找到,之後才有機會發生接下來的故事 ,例如開始有口碑效應出現、開始登上 App 排行榜、開始有更多的網站報導了你的 App。

目前在 iOS 的軟體商店上已經有 ,在 Android 上也有 ,面對數以萬計的競爭者,除了擁有足夠的行銷預算跟大廠才有抗衡的機會之外,依賴在軟體商店內的搜尋排序結果顯然是相對之下比較經濟的一種方式(就像有人會說,SEO 可以說是一種不花錢的行銷,至於實際上要不要花錢,那又是另一回事了)

於是,一個很重要的概念於焉而生: ASO,App Store optimization(軟體商店優化) 。這個詞彙相對於過去非常熱門的搜尋引擎優化(SEO,search engine optimization)、社群媒體優化(SMO,social media optimization),顯然是一個更潮的字眼了。(意思是你應該記住,並且掛在嘴邊,遇到號稱自己在做 App 的朋友、同業,就問他怎麼做 ASO,對方如果沒聽過,就請他上來 Inside 看看這篇文章)

我最早看到 ASO 一詞是在一位大師 Luke Wroblewski 的 Twitter 上看到的,當時他是這麼詮釋 ASO 的:

軟體商店優化 = 增加 App 在軟體商店下載次數的藝術與科學 ASO (App Store Optimization) = the art and science of increasing app downloads from within OS app stores.

不過,事實上,ASO 只是一個歸納了眾多行為的詞彙,早就有非常多的 App 開發團隊都已經在進行這件事情了,只是最後有個大師跳出來說:嘿!你一定要做 ASO!目前行動 App 還在非常早期階段,進行 ASO 就像以前做網頁也應該注意 SEO 一樣,是需要開發、營運團隊投入一定的資源關注的議題。

我歸納了 TechCrunch 原文 中提到的幾個重點後,大致描述一下現在國外是怎麼進行 ASO 的。

首先,目前有一類服務,像是原文中提到的「 軟體商店優化關鍵字搜尋量估計軟體 」(App Store Optimization Keyword Volume estimator)專門 協助你追蹤軟體商店中的排名,並且會協助你追蹤不同的關鍵字的搜尋結果 ,如此,你便可以有更多實際的參考資料來進行接下來的決策。

這類服務同時還可以 協助你追蹤你的主要競爭者,包括他們最近的排名、最近關鍵字的變化 等等,並且告訴你可能漏掉了哪個很重要的關鍵字,讓你記得補上去一起搶排名。(這件事情硬要用人工做也不是不行,但是如果要花很多時間,那你可能要想想,你的時間是不是還有更重要的地方值得你投入?)

這類服務還會提供參考的關鍵字搜尋量,讓軟體發行商可以同時參考不同關鍵字的搜尋排名以及搜尋數量,來決定要用什麼關鍵字。然而,目前無論是 Apple 還是 Google 的軟體商店,都沒有提供搜尋結果數量與次數的具體數字,因此,這類服務實際上是以多個不同來源的資料綜合出一個參考的結果的。

舉例來說, 他們 追蹤了近百個專門介紹各式各樣的手機 app 的網站、彙整來自這些 app 評論網站提供的各種資料,同時也蒐集了 Twitter 上關於各種 Apps 的相關推文、評論,以上這些資料可以構成一部分的統計數據並且變成排序的指標之一。

同時,這家公司還另外推出了一個專門讓使用者安裝在手機上的軟體推薦 App,告訴你最近熱門的 App 有哪些,或是讓使用者可以在上面搜尋 App、介紹 App 給朋友,在這樣的 App 上的使用行為也都會變成統計、提供建議給開發商的參考數據。

換句話說,所有我們在網路上看到的軟體評論網站、彙整網站,或是你手機上安裝的推薦軟體,實際上都很有可能是被拿來作為這類統計的資料來源(當然,如果自己能經營一個這樣的網站或 App,除了可以拿來拱自家的 App 之外,也可以把資料拿來賣人或是另外發展出一個新的 ASO 建議服務 :p)

如何在軟體商店裡面與其他廠商競爭,這是非常有趣的議題,我們也還在努力學習當中,歡迎各位也分享一下你的經驗(等我們有比較多經驗之後,我們也會分享的~ :p)

註:當然,國外有一些看起來很不錯的書籍、投影片應該也是很值得參考的。好的產品也要搭配好的行銷術才能有機會大放異彩。如果有興趣搜尋相關的關鍵字,可以搜尋看看  app store marketing 或是 app store business。

出自Inside部落格

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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