【Inside】App 時代行銷概念:軟體商店排序優化(ASO)
【Inside】App 時代行銷概念:軟體商店排序優化(ASO)

這個年代,如果你的創業點子或是你的公司在營運上沒辦法跟手機 App 扯上關係,那似乎會顯得很落伍,換句話說, 就算你沒有要做手機 App,也要把 App、雲端這些字眼掛在嘴邊。這種感覺就像跟一群老外在聊天的時候,聽到大家在笑就要趕快跟著笑,免得被人家發現我們聽不懂 。

打造一個成功的手機應用最困難的環節在哪呢? 今天在 TechCrunch 上看到一篇很不錯的文章,裡面就提到,如果你認為打造一個成功的手機應用最困難的事情在於打造 App 本身,你就大錯特錯了。

真正困難的在於如何讓你的 App 有機會被人找到,之後才有機會發生接下來的故事 ,例如開始有口碑效應出現、開始登上 App 排行榜、開始有更多的網站報導了你的 App。

目前在 iOS 的軟體商店上已經有 ,在 Android 上也有 ,面對數以萬計的競爭者,除了擁有足夠的行銷預算跟大廠才有抗衡的機會之外,依賴在軟體商店內的搜尋排序結果顯然是相對之下比較經濟的一種方式(就像有人會說,SEO 可以說是一種不花錢的行銷,至於實際上要不要花錢,那又是另一回事了)

於是,一個很重要的概念於焉而生: ASO,App Store optimization(軟體商店優化) 。這個詞彙相對於過去非常熱門的搜尋引擎優化(SEO,search engine optimization)、社群媒體優化(SMO,social media optimization),顯然是一個更潮的字眼了。(意思是你應該記住,並且掛在嘴邊,遇到號稱自己在做 App 的朋友、同業,就問他怎麼做 ASO,對方如果沒聽過,就請他上來 Inside 看看這篇文章)

我最早看到 ASO 一詞是在一位大師 Luke Wroblewski 的 Twitter 上看到的,當時他是這麼詮釋 ASO 的:

軟體商店優化 = 增加 App 在軟體商店下載次數的藝術與科學 ASO (App Store Optimization) = the art and science of increasing app downloads from within OS app stores.

不過,事實上,ASO 只是一個歸納了眾多行為的詞彙,早就有非常多的 App 開發團隊都已經在進行這件事情了,只是最後有個大師跳出來說:嘿!你一定要做 ASO!目前行動 App 還在非常早期階段,進行 ASO 就像以前做網頁也應該注意 SEO 一樣,是需要開發、營運團隊投入一定的資源關注的議題。

我歸納了 TechCrunch 原文 中提到的幾個重點後,大致描述一下現在國外是怎麼進行 ASO 的。

首先,目前有一類服務,像是原文中提到的「 軟體商店優化關鍵字搜尋量估計軟體 」(App Store Optimization Keyword Volume estimator)專門 協助你追蹤軟體商店中的排名,並且會協助你追蹤不同的關鍵字的搜尋結果 ,如此,你便可以有更多實際的參考資料來進行接下來的決策。

這類服務同時還可以 協助你追蹤你的主要競爭者,包括他們最近的排名、最近關鍵字的變化 等等,並且告訴你可能漏掉了哪個很重要的關鍵字,讓你記得補上去一起搶排名。(這件事情硬要用人工做也不是不行,但是如果要花很多時間,那你可能要想想,你的時間是不是還有更重要的地方值得你投入?)

這類服務還會提供參考的關鍵字搜尋量,讓軟體發行商可以同時參考不同關鍵字的搜尋排名以及搜尋數量,來決定要用什麼關鍵字。然而,目前無論是 Apple 還是 Google 的軟體商店,都沒有提供搜尋結果數量與次數的具體數字,因此,這類服務實際上是以多個不同來源的資料綜合出一個參考的結果的。

舉例來說, 他們 追蹤了近百個專門介紹各式各樣的手機 app 的網站、彙整來自這些 app 評論網站提供的各種資料,同時也蒐集了 Twitter 上關於各種 Apps 的相關推文、評論,以上這些資料可以構成一部分的統計數據並且變成排序的指標之一。

同時,這家公司還另外推出了一個專門讓使用者安裝在手機上的軟體推薦 App,告訴你最近熱門的 App 有哪些,或是讓使用者可以在上面搜尋 App、介紹 App 給朋友,在這樣的 App 上的使用行為也都會變成統計、提供建議給開發商的參考數據。

換句話說,所有我們在網路上看到的軟體評論網站、彙整網站,或是你手機上安裝的推薦軟體,實際上都很有可能是被拿來作為這類統計的資料來源(當然,如果自己能經營一個這樣的網站或 App,除了可以拿來拱自家的 App 之外,也可以把資料拿來賣人或是另外發展出一個新的 ASO 建議服務 :p)

如何在軟體商店裡面與其他廠商競爭,這是非常有趣的議題,我們也還在努力學習當中,歡迎各位也分享一下你的經驗(等我們有比較多經驗之後,我們也會分享的~ :p)

註:當然,國外有一些看起來很不錯的書籍、投影片應該也是很值得參考的。好的產品也要搭配好的行銷術才能有機會大放異彩。如果有興趣搜尋相關的關鍵字,可以搜尋看看  app store marketing 或是 app store business。

出自Inside部落格

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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