【Mr.6】30歲就當嘮叨老人不斷「抱怨」,有害臉書的朋友關係?
【Mr.6】30歲就當嘮叨老人不斷「抱怨」,有害臉書的朋友關係?
2012.03.05 | 人物

上星期有兩篇關於Facebook的有趣研究,第一篇是刊在《Journal of Applied Social Psychology》的一篇論文,他們發現,在Facebook上面的朋友數愈多的人,他們的職涯狀況似乎就愈成功!這樣的結果我們是可以預見得到的,所以這份研究尚沒有引起太多注意,倒是另一篇也是關於Facebook的研究,引起一些波瀾──

這個第二篇論文於上個月刊在《Psychological Science》刊出,它是在講,臉書上和如此多朋友互動,最大的「禁忌」是什麼

最大的禁忌是:「抱怨」

論文指出,那些在Facebook上面拚命紓發「負面心情」的朋友,最為讓人厭煩

你認為呢?

你我都碰過這樣的朋友,其實,他們不是故意要在臉書上面寫什麼負面的、故意的攻擊性的話題,他們就只是在「抱怨」而已,絕非「攻奸」,或許只稱得上稍微「嫌棄」,或許,更正確的字眼,可能是**「揪錯」**。

什麼是「揪錯」?

所謂「揪錯」,就是揪出錯誤,抱怨出來。這些朋友在臉書上的負面po文,都是在「揪」出某個人的「錯」,對象可能是她的男友/老公,或是她的同事,或是她的老闆,還是她的教授,或是Makiyo…,畢竟大家都是有禮之人,不至於在公開場合亂吼亂叫,只是看到對方有錯,抱怨之餘,將錯誤「揪」出來,到塗鴉牆上紓發紓發,沒料到,這篇論文竟說,別小看這些「揪錯」型的「負面po文」,會讓你的朋友漸漸遠去!

離你遠去,你不知道,頂多只是沒看到「讚」而已;大概以為朋友還沒起床?殊不知,每個朋友表情早已嫌惡。我自己特別避免在早上開Facebook,因為一打開來,難免就有人在上面發表一些「抱怨文」,有些「揪錯」訊息,看到一則,就足夠讓我整個早上烏煙瘴氣!連另一篇論文也呼應這樣的看法,這種「負面」的叨念,不只在臉書上,在實體世界,已經默默成為「婚姻」的一大隱形殺手。

這個關於「揪錯」的研究,讓我順便想到最近觀察到的**「全民揪錯」的奇觀**──

最近到遊樂區,排隊上車的時候,我太太交給我一根已經吃完的竹籤,這時候,有人從後面提醒我:「車上有垃圾桶,不要亂丟!」

我去倒垃圾,走到一半,也有人會提醒我,「等一下要分類好,這個那邊、那個這邊…。」

我知道,我應該抱著感謝的心情來面對這些好心提醒我的人,但我不得不承認聽到這些熱心的話語心裡仍然有一點怒氣,比方說那位提醒我要丟竹籤到垃圾桶的,我很想問她:

你怎知道,我會亂丟?」

重點來了──

幾次被「提醒」,我終於特地回頭一看,譬如那位叫我丟竹籤的,我原本以為,會看到一位「老太太」在與我說話,殊不知沒想到,錯!我看到的,竟是一位和我相仿年紀的……大約30來歲的年輕媽媽。

而那位常常提醒鄰居垃圾分類的熱心人士?則也是一位大約才滿30歲的年輕男子,據說畢業後就在某大老牌企業工作,個性保守。

於是,我發現最近社會的一件趣事──

「揪錯」的年齡,似乎降低了!

「抱怨」的年紀,似乎更年輕化的趨勢!

以前,都是前一世代在念我,不要這個、不要那個,應該這個、應該那個……。但,現在有些某些很愛「念」的人,其實才30歲,或是才40歲,或是根本離50歲、60歲還有一段距離,就已經開始變成「老人」;我發現,這種「嘮叨老人」,正在降低年齡,他們有很多事情想指正別人,想要糾正別人。我們說,真正的「老人」,因為他們懷念那世代,所以看不慣我們做的所有事,但是,這些和我們同齡,就主動的向我指正這些事,到底意思是什麼?

或許,多多少少,這種負面的「全民揪錯」的情緒,和新聞報導絕對脫不了關係。台灣的電視新聞最大的問題,或許還不是「不報國際新聞」,每個文化有它的原因,就算一個地方完全不看國際,只要它有它報導的文化,又何妨?台灣新聞的問題是出在「太多負面新聞」。

清楚來說,是太多「揪錯」新聞

以前幾天的新聞來看,打開電視,連續看到好幾則「揪錯」新聞──譬如「學生在公車上放沖天炮」、「餐廳放蟲」、「警方執法過當」等等,仔細看,這些新聞全都是關於某個人「犯錯」,還沒到「犯罪」,只是「犯錯」,現在你發現,連殺人新聞,都已經不是重點新聞,記者去關心那些平民老百姓「犯錯」,這種「揪錯」新聞,特別特別的讓人愛看。

看久了新聞,大家都會進入一個「負面」的心情,也難怪,有些人還沒到年紀就開始拚命**「揪錯」**!

不過,有個好消息!據同一篇研究指出,常在臉書上抱怨,朋友都會漸漸不理你,不過,如果這些人開始在Facebook上面貼一些正面的故事、正面的鼓勵?你受到的「讚」數,會比其他文章還多!這就是告訴我們,即日起我們應該試試看,要「抱怨」,私底下來就好,在臉書上就該正面一點點,30歲就做嘮叨老人,有損朋友關係,尤其當你最近「讚」少了一點,你就要注意了。

好的,就寫到這裡,停止揪錯,───。

出自Mr.6部落格

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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