【2012數位服務力戰報】企業號召粉絲站出來,總票數大破30萬
【2012數位服務力戰報】企業號召粉絲站出來,總票數大破30萬
2012.03.28 |

2012數位服務力調查經過周末的沉潛,進入工作日之後,各家企業強力動員看出威力,所有候選人票數都向前躍進許多,網友活動將於周四晚上十點結束,最後兩天將是名次關鍵。

目前各類別戰況,家居設備及家電、金融投資、生活用品三類競爭最為激烈,同類之中多家企業同時增加千票,銀行、百貨通路、人壽保險三類戰況較為緩和,也代表其中有一家企業動員力增加時,排名隨時會大洗牌。

●投票網頁由此去

●評選方法

(1)票選名單:由服務業500大、金融業100大及製造業1000大名單,輔以編輯部推薦名單,並以Google Page Rank做篩選而得,銀行類與交通類競爭激烈,取Page Rank>6為候選企業,其餘類別取Page Rank>5為候選企業。
(2)決選期間,除了網友票選,《數位時代》另外邀請網頁安全架構、SEO架構、網站瀏覽動線及UI、網站基本元素四大專家進行評選,再計算出企業數位服務力總分。 
(3)本次調查結果將報導於5月號《數位時代》雜誌。 
(4)若有任何疑問,歡迎來信到event@bnext.com.tw洽詢。

●2011年數位服務力大調查報導在此

 

●各類別落後群名單如下,認同這些品牌的粉絲網友,快快呼朋引伴投下神聖的一票:

3C產品落後群(排序依首字筆劃)

CLEVO藍天電腦 Genius昆盈 Optoma琉璃奧圖碼 RITEK錸德 ZyXEL合勤

資訊通路及通訊落後群(排序依首字筆劃)

Weblink展碁國際 大眾電信 全虹通信 威寶電信 震旦行    

家居設備及家電落後群(排序依首字筆劃)

LG台灣樂金電器 Pioneer先鋒 TECO東元

百貨零售落後群(排序依首字筆劃)

萊爾富 大葉高島屋百貨 松青超市 微風廣場 京華城 

交通落後群(排序依首字筆劃)

台塑石油 立榮航空 格上租車 統一速達 復興航空

汽車落後群(排序依首字筆劃)

HINO長源汽車 MAXXIS瑪吉斯輪胎 車美仕

房地產落後群(排序依首字筆劃)

東森房屋 鄉林建設 長虹建設 

媒體與娛樂落後群(排序依首字筆劃)

好樂迪 城邦文化 富邦momo台 華視 錢櫃

銀行落後群(排序依首字筆劃)

全國農業金庫 高雄銀行 渣打國際銀行 彰化銀行 聯邦銀行 

金融投資落後群(排序依首字筆劃)

元富證券 台灣期貨交易所 永豐金證券 統一綜合證券 華南永昌綜合證券 

人壽保險落後群(排序依首字筆劃)

安聯人壽保險 宏利人壽保險 國際紐約人壽保險 第一金人壽保險 臺銀人壽保險 

醫療及健康落後群(排序依首字筆劃)

亞東紀念醫院 高醫中和紀念醫院 義大醫院 臺大醫院新竹分院 臺安醫院 

生活用品落後群(排序依首字筆劃)

永豐餘 南橋化學 賀寶芙 

食品飲料落後群(排序依首字筆劃)

味丹 旺旺 泰山

觀光餐飲落後群(排序依首字筆劃)

六福客棧 台北遠東國際大飯店 拿坡里 達美樂 鳳凰旅行社 

 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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