【Mr.6】矽谷辦公室正視「打擾」的問題,你開始重視了嗎?
【Mr.6】矽谷辦公室正視「打擾」的問題,你開始重視了嗎?
2012.03.28 | 創業

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不過,其實已有很多網路工作者,對這種「全開放」的辦公室開始感到反感,因為, 它實在太「吵」了 !甚至有工程師說,他們好想申請在家工作,在家工作,真的安靜多了,就算有小孩在旁邊吵也比這種「全開放」辦公室要安靜!

他們說,2012年的知識工作者,比以往任何一個時期, 都更不願「被打擾」

是的。

不過,不幸的事情發生了──

我認為,2012年年的知識工作者恐怕是事與願違,大家比 以往任何一個時期,被「打擾」得更多

怎麼說?

打擾我們的事情,很多很多,最基本的,上週末,我給自己一個功課,要想出一件事情,但,由於家中客廳電視一直都是開著,每次我一走到客廳,只瞄了一眼電視……。

沒錯,只瞄一眼!

嘩!

完蛋了,我就跟著電視裡的內容,繼續看電視了;我 正在進行中的思考,立刻被電視給打擾掉了 ,而我絲毫不會感到「掉」的疼痛,因為那疼痛已被看電視的愉悅給瞬間替代。於是,最後的結果是,週末期間,我看了好多的電視,但我的思考,依然停留在週末還沒開始前的那一點。

另外,比方說,我可能正在車上,望著窗外,默默想事情……窗外動不動就幾則廣告飄過去,公車廣告開過去,這些「影像」不斷打擾我,逼我不得不瞄過去看一眼,看了這麼一眼,沒錯,只瞄了這麼一眼!完蛋了!我立刻被上面吸引人的文案給陷入另一個世界,原本在想的事情,又被斷阻、又被煙消雲散了。

不只我自己,我已經從身邊的人,更經常的、聽到以下這些話:

我還沒時間想出點子,請再給我一點點時間 。」

我心想:可是已經三天了,怎麼還沒想出來?

我還沒想到要怎麼對他/她說,我還要再想一想 。」

我心想:可是已經想一整個月了,怎麼還沒想出來?

我想出國的事想了好久,現在還拿不定主意 。」

我心想:可是已經兩年了,怎會還沒想出來?

你有沒有想過,如果你的思緒 不會被「打擾」,或許,立刻就能想出來

而且,這種「打擾」,影響到自己,影響其他成人,甚 更影響到下一代 ──

有孩子的新父母都發現,現代小孩不知道是奶粉有做營養改良,還是幼稚園教學方法太強,還是電視的成人化太深……現代的孩子,似乎都「早熟」,都比我們印象中,還更「早」學會一些事、會講一些話。

孩子,我很高興,你在比爸爸還早幾年,就會算數學、寫國字。現代的小孩,不必再像三十年前畫的「查理布朗」,趴在窗檯,望著天空發呆──現代的孩子,太多事情可以玩了。

不過,現在,也比以往還要更多「打擾」:這麼多快速的動畫、這麼24小時的電視、隨時拿起來玩的iPad、iPhone所包圍下的孩子,其實,他 也已經沒有「能力」再對著天空發呆了

被不斷的打擾,沒辦法發呆,就是失去了自我思考的能力,這,可能比矽谷網路公司的辦公室對工程師的噪音攻擊還要嚴重!

被不斷的打擾,於是, 思考,變成速食一樣的膚淺 ,怎樣也「深」不起來,接下來,社會容易造成「對立」、「吵架」,因為只想到一層淺淺的主張,沒辦法再想深一點,想到對方的那一處,然後綜合的思考一下。

被不斷的打擾,最可怕的,莫過於我們原本起的思考的線緒已經被切掉了,所以我們怎樣都再也想不起來;我們每天不斷的有些想法,卻不斷的被打擾,再也想不起任何東西,最後,我們失去了什麼,自己都不知道!

現在父母有些禁止電視、電動玩具、iPad小遊戲,怕它們太暴力?怕孩子沉迷?我都覺得,其實,父母 該防治的是「打擾」 。如果我能幫小孩踩煞車?那,我的責任,是要幫他們「阻擋打擾」,讓他們不要被聲光給入侵,可以安靜的做一點事情、想一些事情。

我們的孩子,需要的不是誰教他怎麼環保、怎麼愛動物、怎麼有自信……

他只需要,多一點點的思考時間。

對著天空, 發呆

我們的未來,才有希望。

(圖片來源:Mike Kline)

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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