【紀念王文璨專題14】怎樣才是成功的創新?
【紀念王文璨專題14】怎樣才是成功的創新?
2012.04.04 | 行銷

很多人在談創新,都是為了創新而創新,為了差異而差異,加了很多不必要的功能,也加了不少成本上去,不見得有消費者認知的價值存在,你必須從消費者的角度去思考創新,他們認為有價值的創新,才真的有意義。

比方來說,你開發出一台可以在路上跑,也可以在水上滑的車子,很有話題性,大家都爭相報導你,獲得很多知名度,但是真的有多少人需要這樣的產品?而且一台車子要海陸雙棲,得加上很多功能,加上一堆成本,本來一台100萬就買得到的車子,後來變成500萬也買不到,結果在路上跑不快,水上也滑不動,性能變得更糟糕,這樣的創新,消費者真的需要嗎?

台灣在創新碰到的問題是,我們做大部分的事情,都是在已經被定義好的領域。以筆電來說,現在市場上每一台筆電都差不多,結構、內容、核心、作業系統都一樣,在這樣既定的競爭領域中,台灣廠商只能做三件事,那就是「cheaper」便宜一點、「better」好一點,以及「faster」快一點。

只是在同一個競爭領域,你的車cheaper、better、faster,別人也可以cheaper、better、faster,除非前面有人翻車,或是有零件故障,需要開到旁邊稍微休息一下,你才有機會乘機超前,這樣的競賽環境下,你的創新是很有限的。

如果有競爭對手重新定義遊戲規則,導致所有人都要到新的領域比賽,這才是比較大的創新。像是蘋果的成功,就在於它重新定義產品和消費者的關聯度,讓消費者在買智慧型手機或平板電腦時,考慮的不只是硬體規格,而是背後有多少應用程式?遊戲規則就完全被改變了!這才是比較大的創新。

創新的另一個層面,就是情緒性的利益。明星為什麼會有粉絲?一方面是因為他的才華(功能性利益)被一群人所認同,另一方面是他的style,像是個性、風格、價值觀、人格特質等等,受到粉絲們的歡迎。像是台語天后江蕙,她的歌唱才華沒話講,但是以前喜歡聽她歌的人,很少會拿出來講。後來唱片公司幫她塑造全新的時尚style,就有新的族群接觸到江蕙的歌,拓展了新的粉絲群。

台灣廠商比較不了解情緒性利益,比較喜歡當台灣黑牛,就是做、做、做!一直等到前面有競爭者翻車,或是暫時靠邊維修,才乘機超越對手,但是現在變成後面有人在等我們翻車,我們也開始慢慢地被追趕過去。台灣廠商要經營情緒性的利益,必須要對於公司的品牌,這種無形資產要有很深的了解,知道公司的風格、價值觀、人格特質等等,要怎樣轉換成品牌來呈現。

你要讓品牌跟消費者有關聯性,讓他們一看到這個品牌,就覺得這是我的。很多人沒有設計背景,但卻喜歡用蘋果電腦,因為他希望自己像設計師,這就是很高段的品牌優越度。優越度就是產品雖然貴,但是消費者覺得貴得有道理,因為蘋果在情緒性的利益做得很好。

從功能性利益的角度來看,最好的創新,就是開拓新的競爭領域,不能只是跟隨別人的遊戲規則。另一方面,你要對情緒性利益有深層的了解,從內到外和消費者有所關聯,這兩方面的經營都非常重要。(口述/王文璨、整理/趙荻瑗)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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