觀點|解讀台積電「叛將風雲」:陳立武不是瞎挺羅唯仁,而是「英特爾CEO」不得不挺
觀點|解讀台積電「叛將風雲」:陳立武不是瞎挺羅唯仁,而是「英特爾CEO」不得不挺

今年9月15日,工研院舉行第14屆院士授證典禮,共有5位新科院士獲頒殊榮,其中有2位與台積電相關。

台積電執行副總經理暨共同營運長米玉傑,以及台積電前技術研發暨企業策略發展資深副總經理羅唯仁,獲頒本屆院士。

羅唯仁在獲頒工研院院士後發表感言,盛讚台灣地靈人傑,孕育出台積電這個令世界注目的奇蹟,同時也提及張忠謀創辦人建立的台積電文化。

令人訝異的是,1個多月後、於今年10月底,傳出羅唯仁將赴英特爾任職,主掌研發部門。

羅唯仁自台大物理系畢業後,赴美取得加州大學柏克萊分校固態物理及表面化學碩、博士學位。畢業後曾任教職,並在摩托羅拉研發實驗室及全錄微電子任職。

1980年代,羅唯仁返台擔任國善電子廠長。之後再度返美至英特爾任職,曾任先進技術發展協理,協同英特爾執行副總裁Mike Splinter建立英特爾首座8吋晶圓廠,成功量產微處理器Intel 486,參與了英特爾的「黃金10年」。

羅唯仁在英特爾任職長達18年,對英特爾的文化必然有深刻理解。

回鍋英特爾未必不可,關鍵在隱匿

2004年,羅唯仁轉至台積電任職,直到2025年7月27日退休,在台積電合計服務21年。任職期間戰功彪炳,帶領團隊獲得全球超過1,500項專利,其中約1,000項為美國專利。

2011年,羅唯仁獲張忠謀親頒「TSMC Medal of Honor」,這是台積電內部最高榮譽。張忠謀大讚他「勇於承擔,做出關鍵技術決策」,對其多年研發貢獻高度肯定。

2014年,羅唯仁提出「夜鷹計畫」,以白天、夜晚兩班、24小時接續進行研發,以突破10奈米技術瓶頸,讓台積電在先進製程保持領先。

像羅唯仁這樣重量級的研發大將轉赴英特爾任職,對其製程技術預料將有極大助益。經過一個多月的傳聞,台積電始終「不動如山」,未有任何動作,媒體因而出現各種猜測。

11月25日下午,台積電公告向「智慧財產及商業法院」對羅唯仁提出違反「競業禁止」及「營業秘密」之訴。

台積電表示,羅唯仁自2004年7月起任職副總經理,2014年3月升任資深副總經理,並於2025年7月27日正式自台積電退休。

2024年3月,台積電將羅唯仁調任至「企業策略發展部」擔任資深副總。該部門為董事長的諮詢幕僚單位,職責上無需再監督或管理研發部門。(此為台積電對即將退休高層採取的就近監管、「隔離」策略。)

然而,羅唯仁轉任「企業策略發展部」後,仍要求研發部門召開會議並提供資料,以了解正在研發中及未來規劃之先進製程。

2025年7月22日,台積電法務長與羅唯仁面談,特地提供提醒信函供其詳細閱讀;並於說明離職後之競業禁止義務、詢問其離職去向時,羅唯仁表示將至學術機構任職,未提及將前往英特爾。

陳立武力挺羅唯仁,有必要也沒必要

台積電提告後,外媒報導英特爾執行長陳立武透過一份給內部員工的備忘錄表示,公司「全力支持」羅唯仁加入,並否認其加入涉及智慧財產權轉移之指控。

陳立武當然全力支持,好不容易請來的救援大將,怎能不支持。

羅唯仁不顧在台積電21年的情誼,重回曾有18年情誼的英特爾,多少令人費解。較可能的推測是他對半導體技術抱持熱忱,希望能持續在研發上奮戰。

尤其在英特爾陷入泥淖之際,倘若在他加入後能扭轉乾坤,則羅唯仁的人生將會添上一枚更大的「勳章」。

羅唯仁在台積電除帶領研發衝刺外,也負責供應鏈調度;在他加入英特爾後,將對該公司產線與供應鏈協同產生助益。

然而,這會讓英特爾「彎道超車」嗎?

我認為很難。獨木難支、單木不成林;在英特爾內部山頭林立的結構下,羅唯仁恐難撼動龐大組織,立下不朽之業。

延伸閱讀:力挺回鍋老將!英特爾聲明槓上台積電:沒理由相信對羅唯仁的洩密指控

責任編輯:李先泰

關鍵字: #台積電 #英特爾
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓