【Meet創業之星】App數位出版部落格－好書服文創|數位時代 BusinessNext

以App方式數位化出版，為部落格提供新的出版平台，好書服文創打造模組化的App出版系統，讓內容提供者無需透過傳統的實體出版社，就可完成個人出版的夢想。只要將內容串接，不到兩週的時間就能順利出版上線。

畫面簡潔、符合行動介面的好書服文創，取自諧音就是希望能創造給讀者一個新鮮、舒服的閱讀體驗。所開發的出版系統，除了讓略有名氣的部落格保持原本在電腦網頁上的能見度以外，更將其內容打造為一個一個的App，延伸到個人行動裝置上，讓讀者無論走到哪裡，透過LBS，都能以地圖呈現的方式搜尋美食，選取店家後就可以連接到美食部落客的網誌瀏覽美食心得，做為參考。

成立不到一年的好書服文創，其實是母公司新耀科技旗下的子公司，新耀科技主要以開發企業數位化的資訊系統、電子商務和手機加值服務為主，看見手機應用服務的商機，在2011年成立公司，開發文創內容出版的App為主。

App個人出版，讓部落客跳過實體出版商，由內容提供者定價，依下載數與好書服文創拆帳，透過這樣的方式，好書服文創希望打破傳統出版模式，增加作者利潤空間，同時讓沒有機會出版但流量可觀的部落客，透過App離線閱讀收錄的方式，快速將內容分享出去。

好書服文創目前上線的App有：不只是過客( iOS / Android )、樂活大方( iOS / Android )、咖啡大叔( iOS / Android )等，每款App在iOS和Android上皆可下載的到，有免費試用版和付費版，差別在於是否可即時更新網誌內容，目前類型以美食和旅遊為主，未來將推出財經、科技、小說及食譜類別。保持每週上架一款新的App，每一款App皆可客製化，由作者個人化定義，打造風格不同的專屬App，讓讀者每每打開不同的App都充滿了新鮮感受。

好書服文創目前已與多位知名部落客合作，包括了痞客邦、無名排行前十大的知名部落客，預計要整合所有知名部落客的內容，讓好書服文創成為指標性的內容書城。

圖左至右經理曾逸峰、資深顧問徐志遠、研發經理邱鴻鈞。

Q1. **** 行銷是我們比較弱的部份，但由於知名的部落客早已經營出一群忠實的粉絲收看內容，因此當我們轉移內容到App時就有固定的使用者。目前將App的內容做穩定之後，未來不排除聯盟行銷，甚至電子商務導購。

Q2.你們如何看待載具不同(* **** *網站、手機) **** 部落格的經營數目的確因為Facebook、Twitter等微網誌的出現而遞減，但各自功能導向不同，始終無法完全取代，作者大多還是會把文章發佈在部落格上，Facebook和Twitter只是行銷工具，最終還是吸引讀者點回來部落格觀看文章。

**** 目前技術約7人、其他資源和母公司新耀合作。

**** 以App的方式出版部落格內容，創造讀者快速又便利的閱讀體驗。

**** 2011年7月

**** 即時需要資訊的讀者

**** 和內容提供者依比例拆分

網址 www.soohoobook.com

**** 域動行銷ClickForce每月贊助1個新創團隊，10萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【活動預告】創業小聚第16 **** 4月18日(週三)19:00 在集思台大會議中心柏拉圖廳，詳見活動網頁。

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1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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