【Inside】別鬧了,沒有競爭力的台灣 IDC 們
【Inside】別鬧了,沒有競爭力的台灣 IDC 們

昨日稍早,蘋果日報刊出了「5月電價調漲,電信3雄 IDC 業務先受惠」,在網路上引起一陣嘩然,尤其是新聞中的奇怪邏輯讓人無法理解:

電費是經營IDC的最大成本,佔總成本50%以上,台灣電價在全球算是極度便宜,才會使台灣IDC價格在全球墊底,電信業得要花10年以上才能回收投資,而電價調漲將可改善經營狀況。

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(Photo by somegeekintn @ Flickr)

就筆者所從事過的遊戲業以及網路業來說,從10年前至今,廠商們都是無所不用其極的希望在「頻寬方面」降低費用,盡可能的節省成本;直到近幾年來,國外許多新創網站以及網頁遊戲業者紛紛開始採用雲端服務,來作為降低成本以及快速反應流量狀況的手段。

傳統我們常聽到網路遊戲因為人數爆滿,需要加開伺服器,而使得有工程師要臨時跑到光華商場採購電腦再運回機房安裝的趣聞。如今,藉由雲端服務,只要在國外服務的主機上進行設定,很快就可以快速佈署,達到加開的目地;筆者聽聞部份的中國大陸網頁遊戲廠商都早已採取這樣的策略,價格與品質都較台灣 IDC 費用高上不少。

而稍晚,台達電的翟本喬博士更是直接在Facebook 發表對這件事情的看法「電費是經營 IDC 最大的成本???搞錯了吧 ???」,文中直指3個問題

1. 電價低導致租金低廉, 為何是不利? ”租金不合理” 才是不利吧? 那麼…

2. 租金為何要等電價調漲才能合理化?

3. 政府之前不是宣稱台灣 IDC 價格低廉, 可以吸引外商來台設點的嗎?

文中舉出了一個深切的例子:

….在矽谷租了一些 server 空間和 1Gbps (對稱式, 企業級) 的頻寬. Server 部分每個月要 x 元 (事涉業務機密, 所以不列出數字, 只用倍數比較), 頻寬每個月也要 x 元. 他在台灣問遍了所有的 IDC, 包括電信三雄在內, 找到的價格是 server 部分要 0.51x,**但頻寬部分要 3040x**!!! 他經營了一年, angel fund 還沒用完, 公司已經收支平衡了. 如果他在台灣租 IDC 的話, 公司早就破產了。

也就是說,IDC 頻寬租賃費用根本是一個很大的問題;台灣大部份我認識的新創網站,除非因為資策會或者其他贊助理由的網站,否則大部份都會選擇 GAE (?)、AWS、Linode、Heroku 等雲端服務,來解決頻寬成本,以 Inside 以及筆者經營的 iCook 愛料理來說,一個數百萬等級流量的網站,一個月花費都大約在萬把塊上下,如果採用國內任何 IDC 的服務,我想都不會是太划算的選擇。

大家所關心的速度,我想 Facebook 以及一堆不在台灣設點的網頁遊戲以及手機連線遊戲,大家都可以用/玩的很開心,而且把台灣眾家廠商踩得狠兮兮,還需要想這麼多嗎?能放棄就快放棄這些台灣 IDC 吧~:p

最後仍引用翟博士的話作為結論:

結論是: 台灣 IDC 經營不善, 是因為沒有吸引力, 所以沒有客戶. 沒有吸引力, 是因為頻寬定價不合理的高, 和電費一點關係都沒有.

來源:Inside部落格

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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