【Meet創業之星】個人雲端儲存嵌入系統－昱菱科技|數位時代 BusinessNext

你是否發生過，當在公司處理到一半的文件，將資料儲存在硬碟，打算回家繼續完成時卻忘記把最新的資料複製回來，造成極大的不便。但現在，只要一組帳密，就能登入你的「個人雲端」管理資料庫，將所有最新的資料都放在雲端儲存，成為你個人的雲端硬碟。

圖左為總經理邱建樺William、右為產品經理簡伯翰Michael。

昱菱科技看到雲端的發展趨勢，開發家庭與中小企業的網路儲存設備 NAS( Network Attached Storage)中的嵌入式軟體，即業界通稱的私有雲或個人雲端系統，讓你無論身在何處，只要透過網頁或App等應用程式登入後，不論是個人電腦、平板電腦、手機等裝置，只要連線到家中的NAS就能快速抓取資料，還能隨選隨播。另外，若出門旅遊在車上覺得無聊時，透過瀏覽器遠端連線NAS，就能看到所儲存的數位內容，不用再被隨身裝置限制儲存空間。

昱菱科技在資本額500萬的規模下，目前已損益兩平，今年可開始獲利，預計營業額可達800至1000萬。目前主要的客戶群為台灣的硬體伺服器製造商和硬碟外接盒廠商，如技嘉科技、銘異科技、致伸科技、耀程科技等，另外也有整合NAS功能的多媒體播放器華碩O!Play系列，將產品線切入數位家庭中的多媒體整合中心。

創辦人邱建樺曾在前一家公司專門研發NAS相關技術，後來獨立部門出來成立公司。他表示，個人雲端儲存系統NAS與目前熱門的雲端儲存工具Dropbox不同的是，Dropbox雖然提供簡易好用的方式讓使用者能在任何地方存取個人資料，但相對的需負擔購買網路空間的費用。此外，因Dropbox屬於公有雲性質，個人隱私安全性堪慮，因此團隊專注研發NAS私有雲領域上，將資料存放在家中的雲端系統，打造使用者一個安全的環境。

昱菱科技致力開發嵌入式系統軟體，目前市場上大多數的消費性NAS產品，其軟體來源都來自於國外廠商，但硬體製造的部分大多數是由台灣製造。由於NAS是一種軟體複雜度相當高的產品類型，且嵌入式系統門檻高，昱菱科技便計畫從軟體出發，繼而走向軟硬體整合與開發商的角色。共同創辦人同時也是邱建樺的同學簡伯翰說：「雖然台灣的硬體表現出色，在全球具有舉足輕重的地位，但我們認為，軟體才是雲端的靈魂。」

未來，在3C科技的與時俱進之下，昱菱科技也積極發揮許多想法的可能。除了接下來持續研發手機App，讓使用者能夠更容易透過手機或平板電腦讀取NAS個人雲端中的數位內容，並且增加網路連結的易用性。未來也計畫拓展周邊產品，如無線硬碟、居家監控系統，以嵌入式軟體開發為主要商業模式。

Q. **** 公有雲和私有雲互相不會被取代，各自的功能導向不同，未來有機會整合，不過還需要一段時間，至少會是抓到一個平衡點為主。

Q. **** 目前現況是，台灣硬體廠商不容易看見軟體價值，只要覺得價格太貴就不想做了。軟體開發雖耗時，但之後量產，量一大，利潤就出現。反觀硬體不同的是，生產線做多少是多少，都是固定成本，且純代工的毛利極低。可以參考國外例子，像美國重視軟體人才，鼓勵創新與研發，因此許多科技公司因軟體的利潤而賺錢，因為使用者看重的是內容。舉例來說，假設iPhone手機做的很棒，但沒有任何手機App軟體，也不能下載，你還會想用嗎？台灣的環境目前還是著重硬體產業之發展，未能善用軟體而提升價值，非常可惜。

團隊 Team 邱建樺/創辦人暨總經理，簡伯翰/共同創辦人暨策略行銷協理、蔡宏彬/共同創辦人暨技術研發協理，技術團隊約10人。

公司服務 Project 為嵌入式系統軟體開發公司，主要產品為適用於家庭與中小企業的網路儲存設備 (NAS, Network Attached Storage)，即業界通稱的私有雲或個人雲端系統。其功能包括檔案伺服器、多媒體伺服器、帳戶管理、資料備援與磁碟陣列等。

成立時間 Founded Time **** 2009年8月

主要用戶 user **** B2B，主要是台灣的硬體伺服器製造商和硬碟外接盒廠商。

商業模式 Business Model 1. 權利金：根據客戶的NAS產品出貨量收取權利金，為公司主要收入來源 2. 開發費用：根據客戶之客制化特殊功能需求，評估所需內部資源後收取適當之開發費用。

網址 **** www.idealbt.com

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。