【Meet創業之星】個人雲端儲存嵌入系統-昱菱科技
【Meet創業之星】個人雲端儲存嵌入系統-昱菱科技
2012.04.20 | 創業

你是否發生過,當在公司處理到一半的文件,將資料儲存在硬碟,打算回家繼續完成時卻忘記把最新的資料複製回來,造成極大的不便。但現在,只要一組帳密,就能登入你的「個人雲端」管理資料庫,將所有最新的資料都放在雲端儲存,成為你個人的雲端硬碟。

圖左為總經理邱建樺William、右為產品經理簡伯翰Michael。

昱菱科技 看到雲端的發展趨勢,開發家庭與中小企業的網路儲存設備 NAS( Network Attached Storage)中的嵌入式軟體,即業界通稱的私有雲或個人雲端系統,讓你無論身在何處,只要透過網頁或App等應用程式登入後,不論是個人電腦、平板電腦、手機等裝置,只要連線到家中的NAS就能快速抓取資料,還能隨選隨播。另外,若出門旅遊在車上覺得無聊時,透過瀏覽器遠端連線NAS,就能看到所儲存的數位內容,不用再被隨身裝置限制儲存空間。

昱菱科技在資本額500萬的規模下,目前已損益兩平,今年可開始獲利,預計營業額可達800至1000萬。目前主要的客戶群為台灣的硬體伺服器製造商和硬碟外接盒廠商,如技嘉科技、銘異科技、致伸科技、耀程科技等,另外也有整合NAS功能的多媒體播放器華碩O!Play系列,將產品線切入數位家庭中的多媒體整合中心。

創辦人邱建樺曾在前一家公司專門研發NAS相關技術,後來獨立部門出來成立公司。他表示,個人雲端儲存系統NAS與目前熱門的雲端儲存工具Dropbox不同的是,Dropbox雖然提供簡易好用的方式讓使用者能在任何地方存取個人資料,但相對的需負擔購買網路空間的費用。此外,因Dropbox屬於公有雲性質,個人隱私安全性堪慮,因此團隊專注研發NAS私有雲領域上,將資料存放在家中的雲端系統,打造使用者一個安全的環境。

昱菱科技致力開發嵌入式系統軟體,目前市場上大多數的消費性NAS產品,其軟體來源都來自於國外廠商,但硬體製造的部分大多數是由台灣製造。由於NAS是一種軟體複雜度相當高的產品類型,且嵌入式系統門檻高,昱菱科技便計畫從軟體出發,繼而走向軟硬體整合與開發商的角色。共同創辦人同時也是邱建樺的同學簡伯翰說:「雖然台灣的硬體表現出色,在全球具有舉足輕重的地位,但我們認為,軟體才是雲端的靈魂。」

未來,在3C科技的與時俱進之下,昱菱科技也積極發揮許多想法的可能。除了接下來持續研發手機App,讓使用者能夠更容易透過手機或平板電腦讀取NAS個人雲端中的數位內容,並且增加網路連結的易用性。未來也計畫拓展周邊產品,如無線硬碟、居家監控系統,以嵌入式軟體開發為主要商業模式。

Q. **** 公有雲和私有雲互相不會被取代,各自的功能導向不同,未來有機會整合,不過還需要一段時間,至少會是抓到一個平衡點為主。

Q. **** 目前現況是,台灣硬體廠商不容易看見軟體價值,只要覺得價格太貴就不想做了。軟體開發雖耗時,但之後量產,量一大,利潤就出現。反觀硬體不同的是,生產線做多少是多少,都是固定成本,且純代工的毛利極低。可以參考國外例子,像美國重視軟體人才,鼓勵創新與研發,因此許多科技公司因軟體的利潤而賺錢,因為使用者看重的是內容。舉例來說,假設iPhone手機做的很棒,但沒有任何手機App軟體,也不能下載,你還會想用嗎?台灣的環境目前還是著重硬體產業之發展,未能善用軟體而提升價值,非常可惜。

團隊 Team 邱建樺/創辦人暨總經理,簡伯翰/共同創辦人暨策略行銷協理、蔡宏彬/共同創辦人暨技術研發協理,技術團隊約10人。

公司服務 Project 為嵌入式系統軟體開發公司,主要產品為適用於家庭與中小企業的網路儲存設備 (NAS, Network Attached Storage),即業界通稱的私有雲或個人雲端系統。其功能包括檔案伺服器、多媒體伺服器、帳戶管理、資料備援與磁碟陣列等。

成立時間 Founded Time **** 2009年8月

主要用戶 user **** B2B,主要是台灣的硬體伺服器製造商和硬碟外接盒廠商。

商業模式 Business Model 1. 權利金:根據客戶的NAS產品出貨量收取權利金,為公司主要收入來源 2. 開發費用:根據客戶之客制化特殊功能需求,評估所需內部資源後收取適當之開發費用。

網址 **** www.idealbt.com

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關鍵字: #Meet創業之星
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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