【Meet創業之星】個人雲端儲存嵌入系統－昱菱科技|數位時代 BusinessNext

你是否發生過，當在公司處理到一半的文件，將資料儲存在硬碟，打算回家繼續完成時卻忘記把最新的資料複製回來，造成極大的不便。但現在，只要一組帳密，就能登入你的「個人雲端」管理資料庫，將所有最新的資料都放在雲端儲存，成為你個人的雲端硬碟。

圖左為總經理邱建樺William、右為產品經理簡伯翰Michael。

昱菱科技看到雲端的發展趨勢，開發家庭與中小企業的網路儲存設備 NAS( Network Attached Storage)中的嵌入式軟體，即業界通稱的私有雲或個人雲端系統，讓你無論身在何處，只要透過網頁或App等應用程式登入後，不論是個人電腦、平板電腦、手機等裝置，只要連線到家中的NAS就能快速抓取資料，還能隨選隨播。另外，若出門旅遊在車上覺得無聊時，透過瀏覽器遠端連線NAS，就能看到所儲存的數位內容，不用再被隨身裝置限制儲存空間。

昱菱科技在資本額500萬的規模下，目前已損益兩平，今年可開始獲利，預計營業額可達800至1000萬。目前主要的客戶群為台灣的硬體伺服器製造商和硬碟外接盒廠商，如技嘉科技、銘異科技、致伸科技、耀程科技等，另外也有整合NAS功能的多媒體播放器華碩O!Play系列，將產品線切入數位家庭中的多媒體整合中心。

創辦人邱建樺曾在前一家公司專門研發NAS相關技術，後來獨立部門出來成立公司。他表示，個人雲端儲存系統NAS與目前熱門的雲端儲存工具Dropbox不同的是，Dropbox雖然提供簡易好用的方式讓使用者能在任何地方存取個人資料，但相對的需負擔購買網路空間的費用。此外，因Dropbox屬於公有雲性質，個人隱私安全性堪慮，因此團隊專注研發NAS私有雲領域上，將資料存放在家中的雲端系統，打造使用者一個安全的環境。

昱菱科技致力開發嵌入式系統軟體，目前市場上大多數的消費性NAS產品，其軟體來源都來自於國外廠商，但硬體製造的部分大多數是由台灣製造。由於NAS是一種軟體複雜度相當高的產品類型，且嵌入式系統門檻高，昱菱科技便計畫從軟體出發，繼而走向軟硬體整合與開發商的角色。共同創辦人同時也是邱建樺的同學簡伯翰說：「雖然台灣的硬體表現出色，在全球具有舉足輕重的地位，但我們認為，軟體才是雲端的靈魂。」

未來，在3C科技的與時俱進之下，昱菱科技也積極發揮許多想法的可能。除了接下來持續研發手機App，讓使用者能夠更容易透過手機或平板電腦讀取NAS個人雲端中的數位內容，並且增加網路連結的易用性。未來也計畫拓展周邊產品，如無線硬碟、居家監控系統，以嵌入式軟體開發為主要商業模式。

Q. **** 公有雲和私有雲互相不會被取代，各自的功能導向不同，未來有機會整合，不過還需要一段時間，至少會是抓到一個平衡點為主。

Q. **** 目前現況是，台灣硬體廠商不容易看見軟體價值，只要覺得價格太貴就不想做了。軟體開發雖耗時，但之後量產，量一大，利潤就出現。反觀硬體不同的是，生產線做多少是多少，都是固定成本，且純代工的毛利極低。可以參考國外例子，像美國重視軟體人才，鼓勵創新與研發，因此許多科技公司因軟體的利潤而賺錢，因為使用者看重的是內容。舉例來說，假設iPhone手機做的很棒，但沒有任何手機App軟體，也不能下載，你還會想用嗎？台灣的環境目前還是著重硬體產業之發展，未能善用軟體而提升價值，非常可惜。

團隊 Team 邱建樺/創辦人暨總經理，簡伯翰/共同創辦人暨策略行銷協理、蔡宏彬/共同創辦人暨技術研發協理，技術團隊約10人。

公司服務 Project 為嵌入式系統軟體開發公司，主要產品為適用於家庭與中小企業的網路儲存設備 (NAS, Network Attached Storage)，即業界通稱的私有雲或個人雲端系統。其功能包括檔案伺服器、多媒體伺服器、帳戶管理、資料備援與磁碟陣列等。

成立時間 Founded Time **** 2009年8月

主要用戶 user **** B2B，主要是台灣的硬體伺服器製造商和硬碟外接盒廠商。

商業模式 Business Model 1. 權利金：根據客戶的NAS產品出貨量收取權利金，為公司主要收入來源 2. 開發費用：根據客戶之客制化特殊功能需求，評估所需內部資源後收取適當之開發費用。

網址 **** www.idealbt.com

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/