【Meet創業之星】個人雲端儲存嵌入系統-昱菱科技
【Meet創業之星】個人雲端儲存嵌入系統-昱菱科技
2012.04.20 | 創業

你是否發生過,當在公司處理到一半的文件,將資料儲存在硬碟,打算回家繼續完成時卻忘記把最新的資料複製回來,造成極大的不便。但現在,只要一組帳密,就能登入你的「個人雲端」管理資料庫,將所有最新的資料都放在雲端儲存,成為你個人的雲端硬碟。

圖左為總經理邱建樺William、右為產品經理簡伯翰Michael。

昱菱科技 看到雲端的發展趨勢,開發家庭與中小企業的網路儲存設備 NAS( Network Attached Storage)中的嵌入式軟體,即業界通稱的私有雲或個人雲端系統,讓你無論身在何處,只要透過網頁或App等應用程式登入後,不論是個人電腦、平板電腦、手機等裝置,只要連線到家中的NAS就能快速抓取資料,還能隨選隨播。另外,若出門旅遊在車上覺得無聊時,透過瀏覽器遠端連線NAS,就能看到所儲存的數位內容,不用再被隨身裝置限制儲存空間。

昱菱科技在資本額500萬的規模下,目前已損益兩平,今年可開始獲利,預計營業額可達800至1000萬。目前主要的客戶群為台灣的硬體伺服器製造商和硬碟外接盒廠商,如技嘉科技、銘異科技、致伸科技、耀程科技等,另外也有整合NAS功能的多媒體播放器華碩O!Play系列,將產品線切入數位家庭中的多媒體整合中心。

創辦人邱建樺曾在前一家公司專門研發NAS相關技術,後來獨立部門出來成立公司。他表示,個人雲端儲存系統NAS與目前熱門的雲端儲存工具Dropbox不同的是,Dropbox雖然提供簡易好用的方式讓使用者能在任何地方存取個人資料,但相對的需負擔購買網路空間的費用。此外,因Dropbox屬於公有雲性質,個人隱私安全性堪慮,因此團隊專注研發NAS私有雲領域上,將資料存放在家中的雲端系統,打造使用者一個安全的環境。

昱菱科技致力開發嵌入式系統軟體,目前市場上大多數的消費性NAS產品,其軟體來源都來自於國外廠商,但硬體製造的部分大多數是由台灣製造。由於NAS是一種軟體複雜度相當高的產品類型,且嵌入式系統門檻高,昱菱科技便計畫從軟體出發,繼而走向軟硬體整合與開發商的角色。共同創辦人同時也是邱建樺的同學簡伯翰說:「雖然台灣的硬體表現出色,在全球具有舉足輕重的地位,但我們認為,軟體才是雲端的靈魂。」

未來,在3C科技的與時俱進之下,昱菱科技也積極發揮許多想法的可能。除了接下來持續研發手機App,讓使用者能夠更容易透過手機或平板電腦讀取NAS個人雲端中的數位內容,並且增加網路連結的易用性。未來也計畫拓展周邊產品,如無線硬碟、居家監控系統,以嵌入式軟體開發為主要商業模式。

Q. **** 公有雲和私有雲互相不會被取代,各自的功能導向不同,未來有機會整合,不過還需要一段時間,至少會是抓到一個平衡點為主。

Q. **** 目前現況是,台灣硬體廠商不容易看見軟體價值,只要覺得價格太貴就不想做了。軟體開發雖耗時,但之後量產,量一大,利潤就出現。反觀硬體不同的是,生產線做多少是多少,都是固定成本,且純代工的毛利極低。可以參考國外例子,像美國重視軟體人才,鼓勵創新與研發,因此許多科技公司因軟體的利潤而賺錢,因為使用者看重的是內容。舉例來說,假設iPhone手機做的很棒,但沒有任何手機App軟體,也不能下載,你還會想用嗎?台灣的環境目前還是著重硬體產業之發展,未能善用軟體而提升價值,非常可惜。

團隊 Team 邱建樺/創辦人暨總經理,簡伯翰/共同創辦人暨策略行銷協理、蔡宏彬/共同創辦人暨技術研發協理,技術團隊約10人。

公司服務 Project 為嵌入式系統軟體開發公司,主要產品為適用於家庭與中小企業的網路儲存設備 (NAS, Network Attached Storage),即業界通稱的私有雲或個人雲端系統。其功能包括檔案伺服器、多媒體伺服器、帳戶管理、資料備援與磁碟陣列等。

成立時間 Founded Time **** 2009年8月

主要用戶 user **** B2B,主要是台灣的硬體伺服器製造商和硬碟外接盒廠商。

商業模式 Business Model 1. 權利金:根據客戶的NAS產品出貨量收取權利金,為公司主要收入來源 2. 開發費用:根據客戶之客制化特殊功能需求,評估所需內部資源後收取適當之開發費用。

網址 **** www.idealbt.com

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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