運用亞太開店123,開店創業真Easy
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根據主計總處3月份公布資料,今(101)年一月經常性薪資扣除物價漲幅後,實質經常性薪資為3萬4205元,相較13年前同月實質經常性薪資3萬4,567元,薪資明顯「倒退嚕」。

政府明確宣示油電水等能源價格調漲政策後,各式民生物資勢必陸續調漲,薪資調漲的幅度跟不上物價上漲速度,如何尋找兼職來賺外快甚或是自行創業,已成為許多上班族替自己加薪的重要課題。國內協助網路創業的知名品牌亞太開店123指出,無店鋪時代已經來臨,虛擬通路漸漸躍居行銷主流,利用無國界、零距離、低成本的網路虛擬商店來創業,絕對是未來的趨勢。

網路創業秘笈:客製化的虛擬商店,大幅提升口碑及交易量

亞太電信執行長遲煥國表示,消費者利用網路購物的比例逐年提高,加上進入虛擬通路的門檻低,確實吸引很多人搶食電子商務市場這塊大餅,但是,想要營業額能有大幅的成長,提升虛擬市場的口碑及交易量,成為致勝關鍵,其中更以客製化的網路創業系統,最能有效建立品牌知名度及形象,進而提升其口碑及交易量,尤其客製化程度越高的虛擬商店,愈能凸顯商品的風格,進而抓牢顧客的心,相較於現成的通路如購物中心、商店街、拍賣網站、部落格等,客製化的虛擬商店,也更容易累積口碑與知名度。
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網站設定、行銷活動與系統建置服務三合一,網路創業最輕鬆**

亞太電信行銷長蔡福原表示,完善的創業系統,行銷效果更勝於大型網路購物商城,因此,亞太開店123更客製化了超過上百種不同的版型,可隨時供客戶更換,以取得最佳的銷售效果;同時亞太開店123也提供了行銷、功能、資安三大系統優勢,結合物流與金流及最強的售後服務,將網路創業所需的系統建置、網站設定與行銷活動服務三合一,新手或老鳥都只要面對單一窗口,就可以同時得到軟、硬體的資源協助,亞太開店123還提供免費的諮詢建議,絕對有助品牌提升、達成業績成長、收入加倍的多贏效果。

低門檻高收益,實體店家拚轉型

此外,亞太電信行銷長蔡福原也建議,實體的店家,更應該妥善利用虛擬通路來擴大市場佔有率、提高營收,包含簡訊、電子報、coupon券…等,還可結合當季的促銷活動,將原有的實體客戶群導入網路門市,有助延伸出新的消費客群,並累積原有知名度及品牌形象在虛擬通路上,進而帶來營收大幅成長。

如何在諸多網站中異軍突起,成為吸睛的焦點?負責與誠信的合作夥伴絕對是首要條件。「亞太開店123」深耕國內網路行銷界多年,客戶群遍及各領域,包括餐飲、服飾、設計、食品、美妝、珠寶、伴手禮、生技、童書…等,甚至連明星開店,都親自找上成為最佳的合作夥伴,這些亮眼的成績,都讓亞太開店123成為個人或企業跨足電子商務領域時,最佳的合作夥伴!

亞太開店123網址 http://shop123.aptg.com.tw/

 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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