運用亞太開店123，開店創業真Easy|數位時代 BusinessNext

根據主計總處3月份公布資料，今(101)年一月經常性薪資扣除物價漲幅後，實質經常性薪資為3萬4205元，相較13年前同月實質經常性薪資3萬4,567元，薪資明顯「倒退嚕」。

政府明確宣示油電水等能源價格調漲政策後，各式民生物資勢必陸續調漲，薪資調漲的幅度跟不上物價上漲速度，如何尋找兼職來賺外快甚或是自行創業，已成為許多上班族替自己加薪的重要課題。國內協助網路創業的知名品牌亞太開店123指出，無店鋪時代已經來臨，虛擬通路漸漸躍居行銷主流，利用無國界、零距離、低成本的網路虛擬商店來創業，絕對是未來的趨勢。

網路創業秘笈：客製化的虛擬商店，大幅提升口碑及交易量

亞太電信執行長遲煥國表示，消費者利用網路購物的比例逐年提高，加上進入虛擬通路的門檻低，確實吸引很多人搶食電子商務市場這塊大餅，但是，想要營業額能有大幅的成長，提升虛擬市場的口碑及交易量，成為致勝關鍵，其中更以客製化的網路創業系統，最能有效建立品牌知名度及形象，進而提升其口碑及交易量，尤其客製化程度越高的虛擬商店，愈能凸顯商品的風格，進而抓牢顧客的心，相較於現成的通路如購物中心、商店街、拍賣網站、部落格等，客製化的虛擬商店，也更容易累積口碑與知名度。
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網站設定、行銷活動與系統建置服務三合一，網路創業最輕鬆**

亞太電信行銷長蔡福原表示，完善的創業系統，行銷效果更勝於大型網路購物商城，因此，亞太開店123更客製化了超過上百種不同的版型，可隨時供客戶更換，以取得最佳的銷售效果；同時亞太開店123也提供了行銷、功能、資安三大系統優勢，結合物流與金流及最強的售後服務，將網路創業所需的系統建置、網站設定與行銷活動服務三合一，新手或老鳥都只要面對單一窗口，就可以同時得到軟、硬體的資源協助，亞太開店123還提供免費的諮詢建議，絕對有助品牌提升、達成業績成長、收入加倍的多贏效果。

低門檻高收益，實體店家拚轉型

此外，亞太電信行銷長蔡福原也建議，實體的店家，更應該妥善利用虛擬通路來擴大市場佔有率、提高營收，包含簡訊、電子報、coupon券…等，還可結合當季的促銷活動，將原有的實體客戶群導入網路門市，有助延伸出新的消費客群，並累積原有知名度及品牌形象在虛擬通路上，進而帶來營收大幅成長。

如何在諸多網站中異軍突起，成為吸睛的焦點？負責與誠信的合作夥伴絕對是首要條件。「亞太開店123」深耕國內網路行銷界多年，客戶群遍及各領域，包括餐飲、服飾、設計、食品、美妝、珠寶、伴手禮、生技、童書…等，甚至連明星開店，都親自找上成為最佳的合作夥伴，這些亮眼的成績，都讓亞太開店123成為個人或企業跨足電子商務領域時，最佳的合作夥伴！

亞太開店123網址 http://shop123.aptg.com.tw/

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。