【上海直擊1】詹宏志對談網易丁磊~創新需要勇於相信。靈魂山寨不了!
【上海直擊1】詹宏志對談網易丁磊~創新需要勇於相信。靈魂山寨不了!
2012.05.16 | 創業

兩岸內容合作的《藍獅子經理人》周末(5月12日)舉辦創刊活動,於著名的地標東方明珠塔進行「尋找21世紀新經理人論壇」,就創新、當責、專業、誠信四大議題進行交流,PChome網路家庭董事長詹宏志與中國搜尋入口網站網易創辦人丁磊,就「創新」議題分享經驗,詹宏志直言:「要創新一定要勇氣相信自己,有時候真的是全世界都錯了。」丁磊則說:「我認為創新也是一種本份和本能,這是企業應該具有的DNA。」

上海論壇

圖說:《藍獅子經理人》是由台灣《經理人月刊》與中國藍獅子出版集團共同發行的管理雜誌。

詹宏志闡述「創新」的定義,他指出如果創新是指沒有人做過的事,他恐怕是從來沒有創新過,詹宏志自嘲自己其實是個「書呆子」,所有東西都是讀來的,而他所做的事,總是某個時間、地點,曾經有人做過了,他是試著想要模擬與複製。他所做的創新是某種「新規格」或是「新組合」,他以3個個人例子來說明創新,第一是創立PChome雜誌,他以全彩、圖文並茂、內容250頁以上、售價150元以下的全新規格創刊,第二是引進Skype,採用耳機麥克風一包五組的特殊銷售模式,將使用行為擴散出去,第三是開展購物網站24小時到貨,以服務規格的承諾,帶給消費者新感受。

詹宏志表示,做這些創新原因是想要以某種方式去提供一種價值,創新是要求面對一些事,處理這件事,如果答案很怪、是日常生活沒有見過的該怎麼?「我感覺你必須相信,你才有機會證明那件事是對的。例如沒有人敢把電腦的鍵盤不要,但iPad做到了。所以我猜想,要創新一定要有勇氣相信,有時候真的是全世界都錯了。」

丁磊對於創新的體悟則是企業發展過程中的一部分,丁磊表示:「組織裡面的創新,我覺得中國人非常擅長,他有很多的想法,尤其我現在看到,公司裡面有很多的想像力,創造能力是非常的豐富。」他指出,中國跟美國、台灣有個不一樣的地方,中國沒有硬件的產業環,所以美國能做出很多設備、硬件層面的創新,或者台灣人也行,「我覺得我們大陸因為沒有這個硬件產業化,只能在應用程序上動了很多腦筋和技巧去解決問題。」

對於如何防止軟體的創新,很快的被外界山寨?丁磊坦言尚未找到保護創新的方法,「我認為一個產品有兩個部分構成,一個是骨架一個是靈魂。很多人抄你的就是外表、視覺等等,但靈魂抄不過去!」他以facebook的例子來說明「產品的靈魂」,他指出,facebook剛開始的時候,社交圈從哈佛到常青藤學校的聯盟,再到全美國所有大學,再到全世界所有大學,校友的關係、人際的關係逐漸建立起來,它運作產品的方式很難複製,「互聯網這樣的產品是比較多的,它更多的是產品會傳遞給消費者一種感覺,是說,我用了你的產品,我富有一種成就感,我是在拿一個標籤的人,很多人想藉這個產品的氣勢來給自己身上貼上一個標籤。」

詹宏志 丁磊

圖說:詹宏志與丁磊以個人經驗談創新議題,與會人士多有共鳴。

又如網易新聞,中國的時事新聞內容都來自於幾家相同的通訊社,但同樣的內容到了不同的公司裡面,包裝的手法,表現的手法,最後形成了不同的氣質,網易新聞也有態度,要看網友回應、要看新聞以外的東西,即便別的公司將架構學得一模一樣,但就學不到網易的精髓,「這是我所講的靈魂很重要。」

兩岸網路重量級人物對於創新各有解讀,詹宏志談的是務實的新規格與新組合,丁磊談的是創造獨特價值感,也就是品牌魅力的部分,其實也能看出台灣與中國現階段網路環境的差異。台灣網路市場相對成熟穩定,客戶服務、購物保障、金流、物流,各家都在水準之上,當新服務要冒出頭來,需要消費者非常務實的感受,而中國網路市場還在百家爭鳴的時代,許多新網站、新服務熱烈誕生,消費者需要具有品牌力的網站,品牌力來自於產品特色、營造的氛圍,這也就是無法取代的靈魂了。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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