【上海直擊1】詹宏志對談網易丁磊~創新需要勇於相信。靈魂山寨不了！|數位時代 BusinessNext

兩岸內容合作的《藍獅子經理人》周末（5月12日）舉辦創刊活動，於著名的地標東方明珠塔進行「尋找21世紀新經理人論壇」，就創新、當責、專業、誠信四大議題進行交流，PChome網路家庭董事長詹宏志與中國搜尋入口網站網易創辦人丁磊，就「創新」議題分享經驗，詹宏志直言：「要創新一定要勇氣相信自己，有時候真的是全世界都錯了。」丁磊則說：「我認為創新也是一種本份和本能，這是企業應該具有的DNA。」

圖說:《藍獅子經理人》是由台灣《經理人月刊》與中國藍獅子出版集團共同發行的管理雜誌。

詹宏志闡述「創新」的定義，他指出如果創新是指沒有人做過的事，他恐怕是從來沒有創新過，詹宏志自嘲自己其實是個「書呆子」，所有東西都是讀來的，而他所做的事，總是某個時間、地點，曾經有人做過了，他是試著想要模擬與複製。他所做的創新是某種「新規格」或是「新組合」，他以3個個人例子來說明創新，第一是創立PChome雜誌，他以全彩、圖文並茂、內容250頁以上、售價150元以下的全新規格創刊，第二是引進Skype，採用耳機麥克風一包五組的特殊銷售模式，將使用行為擴散出去，第三是開展購物網站24小時到貨，以服務規格的承諾，帶給消費者新感受。

詹宏志表示，做這些創新原因是想要以某種方式去提供一種價值，創新是要求面對一些事，處理這件事，如果答案很怪、是日常生活沒有見過的該怎麼？「我感覺你必須相信，你才有機會證明那件事是對的。例如沒有人敢把電腦的鍵盤不要，但iPad做到了。所以我猜想，要創新一定要有勇氣相信，有時候真的是全世界都錯了。」

丁磊對於創新的體悟則是企業發展過程中的一部分，丁磊表示：「組織裡面的創新，我覺得中國人非常擅長，他有很多的想法，尤其我現在看到，公司裡面有很多的想像力，創造能力是非常的豐富。」他指出，中國跟美國、台灣有個不一樣的地方，中國沒有硬件的產業環，所以美國能做出很多設備、硬件層面的創新，或者台灣人也行，「我覺得我們大陸因為沒有這個硬件產業化，只能在應用程序上動了很多腦筋和技巧去解決問題。」

對於如何防止軟體的創新，很快的被外界山寨？丁磊坦言尚未找到保護創新的方法，「我認為一個產品有兩個部分構成，一個是骨架一個是靈魂。很多人抄你的就是外表、視覺等等，但靈魂抄不過去！」他以facebook的例子來說明「產品的靈魂」，他指出，facebook剛開始的時候，社交圈從哈佛到常青藤學校的聯盟，再到全美國所有大學，再到全世界所有大學，校友的關係、人際的關係逐漸建立起來，它運作產品的方式很難複製，「互聯網這樣的產品是比較多的，它更多的是產品會傳遞給消費者一種感覺，是說，我用了你的產品，我富有一種成就感，我是在拿一個標籤的人，很多人想藉這個產品的氣勢來給自己身上貼上一個標籤。」

圖說:詹宏志與丁磊以個人經驗談創新議題，與會人士多有共鳴。

又如網易新聞，中國的時事新聞內容都來自於幾家相同的通訊社，但同樣的內容到了不同的公司裡面，包裝的手法，表現的手法，最後形成了不同的氣質，網易新聞也有態度，要看網友回應、要看新聞以外的東西，即便別的公司將架構學得一模一樣，但就學不到網易的精髓，「這是我所講的靈魂很重要。」

兩岸網路重量級人物對於創新各有解讀，詹宏志談的是務實的新規格與新組合，丁磊談的是創造獨特價值感，也就是品牌魅力的部分，其實也能看出台灣與中國現階段網路環境的差異。台灣網路市場相對成熟穩定，客戶服務、購物保障、金流、物流，各家都在水準之上，當新服務要冒出頭來，需要消費者非常務實的感受，而中國網路市場還在百家爭鳴的時代，許多新網站、新服務熱烈誕生，消費者需要具有品牌力的網站，品牌力來自於產品特色、營造的氛圍，這也就是無法取代的靈魂了。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。