未來流行什麼?看Facebook買什麼就知曉
未來流行什麼?看Facebook買什麼就知曉
2012.05.15 | 創業

Facebook以10億美元收購Instagram,此事引發各界熱烈討論,不過接著買下的另外兩家新創公司Tagtile和Glancee卻鮮少人關心。其實,Faceboo一直以來的作風就是併購小型企業,過去兩年Facebook已買下超過20家新創公司;雖然Facebook一向不願對外透露公司發展計畫,但是透過一系列的收購行動,也可以讓外界瞭解Mark Zuckerberg正在打什麼如意算盤,也有可以從中知道社群龍頭的發展方向。

Y Combinator合夥人Paul Buchheit,2009年其創辦的網路服務FriendFeed也被Facebook買下,當時也是在相當短的時間內決定,周五下午和Mark Zuckerberg見面、周日晚上決定、周一就對外宣布,他表示Facebook非常靈活具彈性,他們不會訂出五年發展路線,但是當他們發現某家公司有價值時,就會立刻下手為強。再者,Facebook辦事方式和微軟、RIM等傳統科技龍頭相當不同,微軟、RIM之所以沒能趕上目前趨勢,就是因為反應太慢。

(圖說:2007年成立、2009年被Facebook收購的服務FriendFeed,其創辦人從左至右為Paul Buchheit、Bret Taylor、和Jim Norris)

2010年,Facebook收購Foursquare的傳言在業界流傳開來,當時LBS服務正夯,Foursquare用戶量成長非常快速,不過當時Foursquare高層和投資者認為賣掉公司還太早。數月之後,Mark Zuckerberg為公司找到新目標,另一家簽到新創公司Hot Potato,安排創辦人Justin Shaffer開發新版Facebook Places,提供餐廳和商家資訊,之後Facebook還挖角Foursquare相當重要的工程師Nathan Folkman,也參與了Places產品開發。

Facebook鎖定的新領域也透露出新策略,例如最近收購的Tagtile,代表了正在拓展優惠折價券相關服務;提醒各位,Google、亞馬遜、eBay和Foursquare都已經搶先進入此市場。

2011年,Facebook收購Snaptu、Sofa、Push Pop Press和Strobe等設計公司,這些業者主要都是製作資訊圖表和規劃網站。和前一年的Places開發專案類似,Facebook收購這些公司的主要是為了網羅人才。用戶體驗諮詢業者Adaptive Path創辦人Lane Becker表示,Facebook短期內吸收多位優秀設計師,此舉讓人印象深刻,包括參加第一代iPhone和iPad設計過程的Mike Matas、以及音樂服務Spotify設計師Rasmus Andersson;這樣的人才招募方式相當有效,這些設計師都願意跟其他同行在Facebook共事。

還有一個經典的案例,2011年4月,Facebook找來新創公司Daytum兩位創辦人,其中一位Nicholas Felton將生活大小事依照時間序排列,也就是同年9月推出的Timeline時間軸功能。

最近,Facebook找來音樂服務Rdio設計負責主管Wilson Miner,和曾任Yelp、Youtube和Google Maps的用戶體驗設計者Elizabeth Windram。這些舉動代表了Facebook準備要改造自家行動應用服務,原因無他,因為有許多人抱怨Facebook行動服務吸引力不足、使用不易。

Gartner分析師Ray Valdes表示,眾所皆知Facebook收購新創公司是為了人才,這些人都成為Facebook公司內相當重要的人物。例如FriendFeed聯合創辦人Bret Taylor目前是技術長,2007年加入的Parakey創辦人Joe Hewitt開發出第一款iPhone App。Ray Valdes觀察Facebook過往歷史,認為接下來非常有可能收購Pinterest,特別是Pinterest根據興趣分組用戶的功能,一直是Facebook缺少之處;Facebook接著還會尋找各種行動服務和軟體,像是行動推播服務Urban Airship、資料儲存行動商Parse,都有可能是收購對象。

目前,Facebook的最大挑戰在於如何刺激成長放緩的用戶數,或許可從五月初買下的Glancee找到新方法;其競爭對手Highlight創辦人Paul Davidson說,「當你在街上對他人微笑,或許你們有共同朋友,認識與記住他人的方法將被改變,我覺得Facebook也體認到這點」,不過Paul Davidson拒絕透露Facebook是否曾表達收購意願。

某些創投業者認為,Facebook網羅人才和併購公司的方式比較少見,很少在一開始就找律師進行,而是由執行長Zuckerberg親自負責;不過,其中也有一個重要的穿針引線角色-企業開發總監Vaughan Smith,最近四年的收購過程都可以看到他的身影。

Elevation Partners聯合創辦人Roger McNamee表示,Zuckerberg的做法反映Facebook企業文化:很快的就能發現潛在競爭,並且盡可能走在大家的最前頭。「Zuckerberg能力過人,可以預見創新者困境並且避免,這是他的優勢。他知道可以藉由收購解決公司問題,目前矽谷像Zuckerberg這樣具省思能力的人已經不多見」,Roger McNamee最後說,「在行動領域,設計就是一切」。

出自NYTimes

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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